💸 Nakakuha ang CoreWeave ng $8.5 bilyong pautang upang mapalawak ang imprastraktura ng AI ↗
Nakapaglabas ang CoreWeave ng isang malaking bagong pakete ng financing upang patuloy na mapakain ang halimaw ng compute. Sinabi ng kumpanya na ang delayed-draw facility ay susuporta sa pagpapalawak ng AI cloud platform nito, na lubos na naaayon sa yugtong ito ng merkado - mas maraming GPU, mas maraming data center, mas maraming utang, at mas marami pang iba.
Maaari itong umutang sa simula ng humigit-kumulang $7.5 bilyon, na may karagdagang pagtaas sa $8.5 bilyon habang tumataas ang mga asset. Ang Morgan Stanley at MUFG ang nagtulungan sa pagbuo ng kasunduan, ang Goldman Sachs at JPMorgan ay sumali, at ang Blackstone Credit & Insurance ang nagtaguyod nito - isang malinaw na senyales na hindi na ito isang magulo at walang kwentang kuwento ng startup. ( Reuters )
🧠 Pumupusta ang Nvidia ng $2 bilyon sa Marvell habang ang tumataas na paggamit ng AI ay nagpapalakas ng kompetisyon ↗
Naglagay ang Nvidia ng $2 bilyon sa Marvell, at medyo malinaw ang subtext - manatiling sentral, kahit na mas maraming customer ang napupunta sa mga custom chips. Mababasa itong depensibo at malawak nang sabay.
Ang kasunduan ay nag-uugnay sa custom silicon at networking gear ng Marvell sa ecosystem ng Nvidia, na nakatuon sa optical interconnects at silicon photonics. Sa madaling salita: mas mabilis at mas mahusay sa kuryente na paggalaw ng data sa loob ng mga higanteng AI system, na naging isa sa mga tunay na bottleneck, hindi lamang isang paligsahan sa pagmamayabang ng raw chip. ( Reuters )
💬 Inanunsyo ng Salesforce ang isang AI-heavy makeover para sa Slack, na may 30 bagong feature ↗
Nakakuha ang Slack ng malaking pagtakpan sa AI -- o isang pag-angat, depende sa iyong kakayahang umangkop sa mga demo ng enterprise software. Inilabas ng Salesforce ang 30 bagong feature, kung saan ang pinakamalaking pagsisikap ay nakasentro sa paggawa ng Slackbot na mas parang ahente at mas may kakayahan sa pang-araw-araw na gawain.
Ang namumukod-tanging karagdagan ay ang mga magagamit muli na kasanayan sa AI, na nagbibigay-daan sa mga tao na tukuyin ang mga paulit-ulit na gawain na maaaring patakbuhin ng Slackbot sa mga channel, app, at data ng kumpanya. Nagmumungkahi ang Salesforce ng isang hinaharap kung saan magta-type ka ng isang simpleng bagay tulad ng "gumawa ng badyet," at ang bot ang hahawak sa scavenger hunt, sa draft, at maging sa pag-setup ng meeting. Marami, marahil. Gayunpaman, iyon ang punto. ( TechCrunch )
🛡️ Ang mga kompanya ng AI na gustong makipagtulungan sa estado ng California ay kailangang matugunan ang mga bagong pamantayan sa privacy at seguridad. ↗
Gumawa ang California ng hakbang upang higpitan ang mga tornilyo sa mga vendor ng AI na nagnanais ng negosyo mula sa estado. Mahalaga ito dahil, habang patuloy na umiiwas ang Washington sa mas malawak na mga patakaran ng AI, ang mga estado ay naghahanap pa rin ng mga paraan upang magtakda ng mga praktikal na hadlang pagdating sa pagkuha.
Iniulat ng The Verge na ang mga bagong pamantayan ay nagmumula sa isang utos ehekutibo mula kay Gobernador Gavin Newsom. Kaya hindi ito tungkol sa magarbong retorika na parang nasa hangganan at higit pa tungkol sa isang pamilyar na pingga - kung gusto mo ng mga kontrata ng gobyerno, matugunan muna ang mga pamantayan sa privacy at seguridad. Hindi ito kaakit-akit, ngunit may posibilidad itong manatili. ( The Verge )
🚪 Nagsara ang Yupp matapos makalikom ng $33M mula kay Chris Dixon ng a16z crypto ↗
Yupp, ang startup na nagbibigay-daan sa mga user na maghambing ng mga output mula sa daan-daang AI model at magbigay ng feedback sa kung ano ang pinakamahusay na gumana, ay magsasara wala pang isang taon pagkatapos ilunsad. Ito ay isang mahirap na sitwasyon para sa isang kumpanyang may malaking seed round at ilang napakagandang pangalan sa paligid nito.
Sinabi ng mga tagapagtatag na ang produkto ay hindi kailanman nakahanap ng sapat na kaangkupan, kahit na ang Yupp ay nakapagrehistro ng 1.3 milyong gumagamit at nakakakolekta ng milyun-milyong signal ng kagustuhan kada buwan. Ang pagbabago ay halos masyadong madali: Ang AI ay kumilos nang napakabilis kaya ang bagay na ginawa upang makatulong sa pagsusuri ng mga modelo ay naunahan ng mga modelo mismo. ( TechCrunch )
🍎 Sinubukan ng Apple ang feature na Siri na humahawak ng maraming command nang sabay-sabay, ayon sa ulat ng Bloomberg News ↗
Iniulat na sinusubukan ng Apple ang isang feature ng Siri na kayang magproseso ng maraming request sa iisang query, na tila simple lang para sa mga modernong AI assistant, ngunit para kay Siri, ito ay isang mahalagang pagbabago. Tila unti-unting lumilipat ang Apple mula sa pagiging assistant patungo sa pagiging chatbot, bagama't maaaring hindi pa nila ito tinatawag na ganoon sa ngayon.
Ayon sa Reuters, ang feature na ito ay itinatayo sa mga paparating na operating system ng Apple, habang ang mas malawak na pag-aayos ng Siri ay nakatali sa teknolohiya ng Gemini at inaasahang ipapakita sa WWDC sa Hunyo 8. Simple lang ang mas malawak na interpretasyon - mukhang nakakahabol pa rin ang Apple, ngunit sa wakas ay mas mabilis na itong kumikilos. ( Reuters )
⚡ Ang $635 bilyong paggastos ng Big Tech sa AI ay nahaharap sa energy shock test, ayon sa S&P Global ↗
Isa sa mga mas malalaking kwento ng AI ay hindi talaga paglulunsad ng produkto - kundi ang panukalang batas. Nagbabala ang S&P Global na ang higanteng pagpapalawak ng imprastraktura ng AI na pinaplano ng Microsoft, Amazon, Alphabet, at Meta ay maaaring masubukan ng pagtaas ng mga gastos sa enerhiya at mas malawak na kawalang-tatag ng geopolitika.
Ang mahalagang numero ay sapat na kahanga-hanga sa sarili nito: $635 bilyon sa planong paggastos na may kaugnayan sa AI ngayong taon, mula sa $383 bilyon noong nakaraang taon. Ang problema ay ang mga data center ay mga maliliit na pugon na sakim sa kuryente, kaya kung mananatiling mahal ang enerhiya, ang boom ng AI ay magsisimulang magmukhang hindi na parang rocket kundi parang isang shopping trolley na may isang sirang gulong. ( Reuters )
Mga Madalas Itanong
Bakit napakaraming bagong pondo ang natatanggap ngayon para sa imprastraktura ng AI?
Malaki ang hinihinging pondo para sa imprastraktura ng AI dahil patuloy na tumataas ang demand para sa compute, GPU, at kapasidad ng data center. Sa roundup na ito, ang multibilyong dolyar na pautang ng CoreWeave ay nagpapahiwatig na naniniwala pa rin ang mga mamumuhunan na may puwang pa para lumago ang demand para sa malawakang AI cloud. Ang mas malawak na padron ay diretso: gusto ng mga kumpanya ng mas maraming kapasidad ngayon, kahit na nangangahulugan ito ng pagkuha ng malaking utang upang mas mabilis na makapagtayo.
Ano ang ibig sabihin ng $8.5 bilyong pautang ng CoreWeave para sa merkado ng AI?
Ipinahihiwatig nito na ang imprastraktura ng AI ay hindi na pinopondohan na parang isang ispekulatibong side bet. Ang isang pasilidad na may ganitong laki, na sinusuportahan ng mga pangunahing bangko at mga kumpanya ng kredito, ay tumutukoy sa isang mas mature at masinsinang yugto ng merkado. Ipinapakita rin nito na ang pagpapalawak ng mga platform ng AI cloud ngayon ay nakasalalay nang malaki sa istruktura ng financing at katatagan ng asset gaya ng sa teknikal na ambisyon.
Bakit namuhunan ang Nvidia sa Marvell sa halip na itayo na lang ang lahat ng bagay mismo?
Ang hakbang na ito ay tila isang paraan para manatiling sentro ang Nvidia habang mas maraming customer ang sumusubok sa mga custom chips at espesyalisadong networking. Mas inilalapit ng Marvell ang custom silicon, optical interconnects, at silicon photonics sa ecosystem ng Nvidia. Mahalaga ito dahil ang mga AI system ay lalong nalilimitahan hindi lamang ng mga chips, kundi pati na rin ng kung gaano kabilis at kahusay ang paglipat ng data sa pagitan ng mga ito.
Paano nagbabago ang Slack gamit ang lahat ng mga bagong tampok na AI na ito?
Ang Slack ay itinutulak patungo sa isang karanasan sa daloy ng trabaho na parang ahente sa halip na isang pangunahing tool sa pakikipag-chat na may patong-patong na AI. Ang pinakamalinaw na pagbabago ay ang magagamit muli na mga kasanayan sa AI, na idinisenyo upang pangasiwaan ang mga paulit-ulit na gawain sa iba't ibang mga channel, app, at data ng kumpanya. Sa pagsasagawa, nangangahulugan ito na ang Slackbot ay maaaring lumipat mula sa pagsagot sa mga prompt patungo sa pag-coordinate ng mga aksyon sa lugar ng trabaho na may maraming hakbang.
Ano ang sinusubukang maisakatuparan ng mga bagong patakaran ng mga vendor ng AI sa California?
Tila ang diin ay ang praktikal na kontrol sa pagkuha sa halip na ang malawak na regulasyon na ginawa para sa mga headline. Ginagamit ng California ang mga kinakailangan sa privacy at seguridad bilang isang kondisyon para sa mga kumpanyang gustong magbenta ng mga kagamitan sa AI sa estado. Mahalaga ang pamamaraang iyon dahil ang mga patakaran sa pagkuha ay maaaring tahimik na humubog sa pag-uugali, kahit na ang pambansang patakaran ng AI ay nananatiling hindi pantay o hindi naaayos.
Bakit magsasara ang isang startup tulad ng Yupp matapos makakuha ng mga user at pondo?
Iminumungkahi ng artikulo na ang pagkakatugma ng produkto at merkado ang pangunahing isyu, kahit na may 1.3 milyong gumagamit at malakas na suporta ng mamumuhunan. Maaaring may halaga ang produkto ng Yupp sa pagsusuri ng modelo, ngunit hindi sapat ang halaga para maging mahalaga habang mabilis na gumagalaw ang merkado. Sa mabibilis na siklo ng AI, maaaring makakuha ng atensyon at datos ang isang startup, ngunit nawawalan pa rin ng kaugnayan bago pa man ganap na maging ganap ang kategorya nito.
Sa wakas ay nahahabuan na ba ng Apple ang mga AI assistant gamit ang multi-command feature ni Siri?
Mukhang isang makabuluhang hakbang ito, kahit na parang huli na ito kumpara sa mga mas bagong AI assistant. Ang paghawak ng maraming kahilingan sa iisang query ay naglalapit sa Siri sa isang modelo ng pakikipag-ugnayan na parang chatbot, kung saan inaasahan ng mga gumagamit ang mas nababaluktot na mga pag-uusap. Ang mas malaking senyales ay hindi lamang ang mismong tampok, kundi tila mas mabilis na kumikilos ang Apple sa mas malawak na pagsasaayos ng Siri.
Maaari bang mapabagal ng mga gastos sa enerhiya ang paggastos sa AI at pagpapalawak ng data center?
Oo, iyan ang isa sa mga pinakamalinaw na panganib sa artikulo. Iniuugnay ng babala ng S&P Global ang napakalaking planong paggastos sa AI sa isang praktikal na limitasyon: ang mga data center ay kumokonsumo ng napakalaking kuryente, at ang pagtaas ng mga gastos sa enerhiya ay maaaring magdulot ng presyon sa mga kita. Kahit na malakas ang demand para sa imprastraktura ng AI, ang mga presyo ng kuryente at kawalang-tatag sa geopolitika ay maaaring magpahirap sa pagpapanatili ng agresibong pagpapalawak.