🤝 Inilabas ng Microsoft ang mga pag-upgrade sa AI, inilunsad ang Copilot Cowork sa mga customer na may maagang access ↗
Mas itinulak pa ng Microsoft ang Copilot sa larangan ng multi-model, na siyang tila pangunahing tema ngayon - hindi isang modelo ang mananalo, kundi ilan ang pinagsasama-sama. Ang bagong daloy ng "Critique" nito ay nagsusulat ng tugon sa GPT habang sinusuri ito ni Claude para sa katumpakan at kalidad, at sinabi ng Microsoft na gusto nitong maging two-way ang review loop sa susunod.
Inilunsad din nito ang "Council" para sa magkakasabay na paghahambing ng mga modelo at pinalawak ang access sa Copilot Cowork sa pamamagitan ng Frontier early-access program. Simple lang ang presentasyon: mas kaunting halusinasyon, mas mabilis na trabaho, mas mahusay na output - o tila ganoon nga, dahil ang pangakong iyon ay naging pamantayang wika sa industriya. ( Reuters )
🇰🇷 Ang Rebellions, ang AI chip startup ng South Korea, ay nakalikom ng $400 milyon sa pinakabagong round ng pagpopondo ↗
Ang Rebellions ay nakakuha ng $400 milyon sa humigit-kumulang $2.34 bilyong halaga, isang malaking round na nagpapakita na ang mga mamumuhunan ay handa pa ring suportahan ang mga aktibidad sa imprastraktura ng AI, lalo na sa labas ng karaniwang mga suspek sa US. Sinabi ng kumpanya na ang pera ay makakatulong sa pagpapalawak nito sa US, pagpapalago ng platform ng Rebel100 nito, at pagsulong patungo sa isang IPO sa kalaunan.
Ang pinakanamumukod-tangi ay ang balangkas na pampulitika-industriyal na nakapalibot dito. Ang pondo ng paglago ng Korea ay gumawa ng direktang pamumuhunan sa ilalim ng pagsusulong ng bansa na "K-Nvidia", habang ang Rebellions ay tumataya na ang tunay na larangan ng labanan ng AI ay lumipat mula sa mga magarbong chatbot patungo sa mas mura at mas mahusay na makinarya sa ilalim ng mga ito. Parang hindi gaanong kaakit-akit iyon, mas mahalaga. ( Reuters )
🇫🇷 Nakalikom ng $830 milyon na utang ang Mistral ng France para sa pagpapatayo ng AI data center ↗
Nakakuha ang Mistral ng $830 milyon na pondo sa utang upang magtayo ng isang data center malapit sa Paris at bumili ng 13,800 Nvidia chips. Malaking gastos iyan, malaking kapangyarihan, at isang napaka-prangkang pahayag na ayaw iupa ng Europa ang kinabukasan ng AI nito magpakailanman mula sa mga higanteng Amerikanong cloud.
Ang site ay nakatakdang ilunsad sa ikalawang kwarter at bahagi ng mas malawak na plano upang maabot ang 200 megawatts ng kapasidad ng compute sa buong Europa sa pagtatapos ng 2027. Naglilingkod din ang Mistral sa mga customer kabilang ang sandatahang lakas ng Pransya, kaya hindi lamang ito isang kwento ng paglago ng startup - ito ay imprastraktura, soberanya, at estratehiya na magkakaugnay na parang mga kable sa ilalim ng isang nakataas na sahig. ( Reuters )
🍎 Nagkamali ang paglulunsad ng Apple Intelligence sa Tsina. ↗
Hindi sinasadyang nailantad ng Apple ang mga tampok ng Apple Intelligence sa ilang mga gumagamit ng iPhone sa China, pagkatapos ay binawi ang mga ito matapos kumalat ang mga ulat online. Ayon sa buod ng ulat ng The Verge, ang paglulunsad ay nangyari nang may pagkakamali, na malayo sa ideal, dahil sa kung gaano kahigpit ang regulasyon ng mga tampok ng AI sa merkado ng China.
Ang nakakailang na bahagi ay kailangan pa rin ng Apple ng lokal na kasosyo para paganahin ang mga AI tool doon, kasama ang Alibaba sa mga kumpanyang nabanggit noon sa kontekstong iyon. Kaya hindi lang ito basta-basta pagpapalit ng mga pagkakamali - maikli nitong inilantad kung gaano pa rin katagal hindi natapos ang estratehiya ng Apple sa China AI. ( The Verge )
⚖️ Karamihan sa mga pederal na hukom ng US ay gumagamit ng AI, ayon sa pag-aaral ↗
Natuklasan sa isang bagong pag-aaral na 60% ng mga pederal na hukom ng US ang gumagamit ng kahit isang AI tool sa gawaing panghukuman, bagama't 22% lamang ang nagsabing ginagamit nila ito araw-araw o lingguhan. Karamihan ay umaasa sa mga sistemang partikular sa batas kaysa sa mga pangkalahatang chatbot, at ang pangunahing gamit ay ang legal na pananaliksik, na sinusundan ng pagsusuri ng dokumento.
Iyan ay isang tahimik na malaking pagbabago. Ang mga korte ay karaniwang parang yelo, pagkatapos ay biglang hindi, at dito isa sa tatlong hukom ang nagsabing pinahihintulutan o hinihikayat nila ang paggamit ng AI sa mga silid habang 20% ang pormal na nagbabawal dito. Kasabay nito, mahigit 45% ang nagsabing ang administrasyon ng korte ay hindi nagbigay ng pagsasanay sa AI, na parang isang pamilyar na modernong-teknolohiyang pattern - ang pag-aampon muna, pagkatapos ay ang mga guardrail. ( Reuters )
📉 Habang parami nang parami ang mga Amerikanong gumagamit ng mga kagamitan sa AI, mas kaunti ang nagsasabing mapagkakatiwalaan nila ang mga resulta ↗
Ipinakita ng isang bagong survey na mas ginagamit ng mga Amerikano ang AI habang hindi gaanong pinagkakatiwalaan ito, na tila magkasalungat hanggang sa maalala mo na ganoon talaga ang pakikitungo ng mga tao sa kalahati ng internet. Natuklasan sa survey na 70% ang nag-iisip na ang mga pagsulong ng AI ay magbabawas ng mga oportunidad sa trabaho, habang 7% lamang ang nag-iisip na lilikha sila ng mas maraming trabaho.
Masama rin ang loob, bukod pa sa mga trabaho. Dalawang-katlo ng mga respondent ang nagsabing hindi sapat ang pagiging transparent ng mga kumpanya tungkol sa paggamit ng AI, at sinabi rin ng parehong bahagi na hindi ito sapat na kinokontrol ng gobyerno. Kaya tumataas ang pag-aampon, ngunit hindi ang sigasig - mas malungkot na pakikipamuhay kaysa sa pag-iibigan. ( TechCrunch )
Mga Madalas Itanong
Bakit pinagsasama ng Microsoft ang maraming modelo ng AI sa loob ng Copilot?
Mukhang itinutulak ng Microsoft ang Copilot patungo sa isang multi-model setup dahil ang isang modelo ay maaaring makabuo habang ang iba ay sinusuri. Sa kasong ito, binabago ng GPT ang tugon at sinusuri ito ni Claude para sa kalidad at katumpakan. Ang praktikal na layunin ay bawasan ang mga halusinasyon at palakasin ang output nang hindi hinihiling sa isang sistema na gawin ang lahat nang sabay-sabay. Dahil dito, ang Copilot ay hindi na parang isang standalone chatbot kundi mas parang isang pinamamahalaang workflow.
Ano nga ba ang tunay na ginagawa ng bagong feature na Critique ng Microsoft?
Ang kritisismo ay inilalarawan bilang isang loop ng pagsusuri kung saan ang isang modelo ay nagsusulat ng sagot at ang isa naman ay sinusuri ito. Mahalaga ito dahil nagdaragdag ito ng pangalawang pass bago makarating ang resulta sa gumagamit. Kadalasang gusto ng mga pangkat ang ganitong uri ng setup upang mahuli ang mga pagkakamali, mahinang pangangatwiran, o hindi malinaw na mga salita nang mas maaga sa proseso. Ipinahiwatig din ng Microsoft na nais nitong maging mas interactive ang feedback loop na ito sa paglipas ng panahon.
Bakit pa rin sinusuportahan ng mga mamumuhunan ang mga kumpanya ng AI chip tulad ng Rebellions?
Iminumungkahi ng artikulo na nakikita pa rin ng mga mamumuhunan ang malakas na bentahe sa layer ng imprastraktura ng AI. Inilalagay ng Rebellions ang sarili nito sa mas mura at mas mahusay na compute kaysa sa mga pahayag ng chatbot na nakaharap sa mga mamimili. Maaaring maging kaakit-akit ang panukalang ito dahil ang demand para sa AI ay nakasalalay pa rin sa hardware sa ilalim ng mga modelo. Ipinahihiwatig din ng pinakabagong round ng pagpopondo nito na gusto ng mga pamahalaang panrehiyon at pondo ang mga lokal na kampeon sa bahaging ito ng stack.
Bakit mahalaga ang pagpapalawak ng data center ng Mistral para sa estratehiya ng AI ng Europa?
Mahalaga ang pagpapalawak ng Mistral dahil hindi lamang ito tungkol sa paglago ng kumpanya, kundi pati na rin sa kontrol sa kapasidad ng compute. Ang pagbili ng libu-libong Nvidia chips at pagtatayo ng isang site malapit sa Paris ay nagpapahiwatig na nais ng Europa na magkaroon pa ng imprastraktura ng AI sa sariling bansa. Sa maraming pipeline ng AI, ang pag-access sa mga data center, kuryente, at mga chip ay nakakatulong na matukoy kung sino ang maaaring bumuo at mag-deploy ng mga modelo nang malawakan.
Bakit naging malaking isyu ang paglabas ng Apple Intelligence sa Tsina?
Ito ay naging isang malaking isyu dahil ang mga tampok ng AI sa Tsina ay gumagana sa loob ng isang mahigpit na kinokontrol na kapaligiran. Naiulat na hindi sinasadyang inilantad ng Apple ang mga tool bago ito binawi, na nagpakita kung paano tila hindi pa rin tapos ang lokal na paglulunsad ng AI nito. Binanggit din sa artikulo na kailangan ng Apple ng isang lokal na kasosyo doon, kaya ang insidente ay hindi lamang isang pagkakamali sa software, kundi isang problema sa estratehiya na naipakita.
Bakit mas maraming tao ang gumagamit ng mga kagamitang AI kahit patuloy na bumababa ang tiwala sa AI?
Itinuturo ng artikulo ang isang padron kung saan tumataas ang pag-aampon dahil praktikal ang AI, kahit na mahina pa rin ang kumpiyansa sa mga resulta. Ginagamit na ng mga hukom sa US ang AI para sa pananaliksik at pagsusuri ng dokumento, habang ipinapakita ng mga botohan na maraming Amerikano ang nag-aalala pa rin tungkol sa mga trabaho, transparency, at regulasyon. Ipinahihiwatig ng kombinasyong iyon na ang AI ay unti-unting nabubuo sa trabaho bago pa man lubusang naaabot ang tiwala, pagsasanay, at pamamahala.