Inilunsad ng Thinking Machines, isang AI startup, ang isang open-weight AI model ↗
Inilunsad ng Thinking Machines ni Mira Murati ang Inkling, ang unang pangkalahatang-gamit na modelo nito. Ang sistemang may 975 bilyong parameter ay open-weight, na nagpapahintulot sa mga developer na i-download, patakbuhin, at i-customize ito sa halip na umarkila ng access sa pamamagitan ng isang saradong API.
Nahuhuli pa rin ang Inkling sa pinakamalakas na proprietary models sa pangkalahatan, ngunit naiulat na mahusay ang kanilang kompetisyon sa mga agent task. Mahalaga iyon - nakakagulat na mas umaasa ang mga Western developers sa mga Chinese open models nitong mga nakaraang araw, at ngayon ay may isa na namang heavyweight sa ring... medyo.
Ang serbisyo ng Apple Intelligence AI ay nakarehistro sa regulator ng cyberspace ng Tsina ↗
Nalagpasan ng Apple Intelligence ang isang malaking hadlang sa regulasyon para sa paggamit sa mga iPhone sa China. Ang pagpaparehistro ay nagbubukas ng pinto para sa isang matagal nang naantalang paglulunsad, bagama't walang inihayag na petsa ng paglulunsad.
Gagamitin ng lokal na bersyon ng Apple ang mga kakayahan mula sa Qwen ng Alibaba kasama ang teknolohiyang binuo gamit ang Baidu. Ito ay isang kakaibang AI sandwich -- ang hardware ng Apple, mga modelong Tsino, at pag-apruba ng gobyerno ang nagbubuklod sa toothpick.
Inilunsad ng Cadence ang AI agent para mapabilis ang disenyo ng circuit board at chip packaging ↗
Inilunsad ng Cadence ang AuraStack, isang AI "super agent" na kayang magdisenyo ng mga circuit board at chip package mula sa mga simpleng instruksyon. Nagpaplano ito ng mga daloy ng trabaho, nagpapatakbo ng mga engineering tool ng Cadence at virtual na sinusubukan ang mga nagreresultang disenyo.
Sinasabi ng kompanya na kayang bawasan ng AuraStack ang oras sa pagbebenta nang kalahati at maghatid ng hanggang 15 beses na pagtaas ng produktibidad sa mga indibidwal na gawain. Ang Nvidia, TSMC at Schneider Electric ay kabilang sa mga unang gumagamit - malinaw na dito humihinto ang mga ahente sa pag-aayos ng mga kalendaryo at nagsisimulang hawakan ang metal.
Antropiko, taya ng Blackstone na ang susunod na trilyong dolyar na negosyo ng AI ay implementasyon, hindi lamang mga modelo ↗
Pinangalanan ng Anthropic at ng isang grupo ng mga pangunahing tagasuporta sa pananalapi ang kanilang proyekto sa pagpapatupad ng AI na Ode. Ang negosyo ay may suportang $1.5 bilyon at naglalayong tulungan ang malalaking kumpanya na gawing mga sistemang gumagana sa loob ng mga kumplikadong organisasyon ang mga mahuhusay na modelo.
Lumago ang Ode mula sa Fractional AI at makakatanggap ng mga potensyal na customer mula sa mga portfolio ng mga private-equity backer nito. Medyo prangka ang taya: maaaring hindi gagawa ang susunod na higanteng kumpanya ng AI ng pinakamatalinong modelo - maaaring i-install nito ang mga tubo nang hindi binabaha ang opisina.
Iniulat na sinasanay ng Microsoft ang mga salespeople na pigilan ang OpenAI at Anthropic ↗
Iniulat na inutusan ng Microsoft ang mga sales team na ihambing ang sarili nitong mga produktong AI sa mga alok mula sa OpenAI, Google at Anthropic. Itinulak ng mga ehekutibo ang isang end-to-end na pag-promote sa mga sistema na nakasentro sa kahusayan, gastos, at mas mahigpit na integrasyon sa software ng Microsoft.
Isang presentasyon ang naiulat na naglarawan kay Claude bilang mas mabagal, hindi gaanong tumpak, at mas mahina sa seguridad sa loob ng mga office app ng Microsoft. Nakakailang, oo - ang Microsoft ngayon ay hayagang nakikipagkumpitensya sa mga model provider na inaasahan nito sa loob ng maraming taon. Mga kasosyo, karibal, magkaaway... pumili ng label sa Martes.
Tinanggal ng Microsoft ang rekord na bilang ng mga kahinaan sa seguridad, binabanggit ang paggamit nito ng AI ↗
Naglabas ang Microsoft ng mga pag-aayos para sa 570 na mga depekto sa seguridad sa Windows, Office at iba pang mga produkto, na siyang pinakamalaking buwanang paglabas ng patch. Hindi bababa sa dalawa ang mga kahinaan sa zero-day na sinasamantala na ng mga umaatake.
Bahagyang kinilala ng kumpanya ang pananaliksik na tinulungan ng AI sa pagtuklas ng mas maraming natutulog na bug. Kaya ang AI ay lumilikha ng mas malaking problema sa seguridad habang tumutulong din sa pagtuklas ng mga lumang problema - kakaibang pabilog, tulad ng isang smoke alarm na natututong gumawa ng usok.
Gumagawa si Vint Cerf ng isang plano upang palayain ang mga ahente ng AI sa bukas na internet ↗
Sumali si Vint Cerf, ang pioneer ng internet, sa Innovation Labs bilang tagapayo sa imprastraktura para sa pagtukoy ng mga online na AI agent. Ang panukala ng organisasyon para sa DNSid ay magkokonekta sa mga ahente sa mga beripikadong domain name at gagamit ng mga cryptographic proof upang itala ang kanilang mga pagkakakilanlan.
Tinutugunan ng ideya ang isang mabilis na lumalaking problema: ang mga autonomous agent ay maaaring kumilos sa iba't ibang website nang walang pangkalahatang paraan upang matukoy kung sino ang kumokontrol sa kanila, kung anong awtoridad ang hawak nila, o kung sino ang may pananagutan. Karaniwang mga pasaporte para sa mga bot... maliban na lang kung ang pasaporte ay maaaring makipagnegosasyon sa ibang pasaporte habang natutulog ka.
Mga Madalas Itanong
Ano ang Inkling, at bakit mahalaga ang debut nito?
Ang Inkling ay inihaharap bilang isang bagong paglulunsad, bagama't ang mga detalyeng makukuha ay hindi nagpapaliwanag ng produkto, merkado, o kakayahan nito. Ang isang debut ay karaniwang nagpapahiwatig na ang isang kumpanya o plataporma ay lumalampas na sa pag-unlad at patungo na sa pagiging available ng publiko. Ang mga pangunahing tanong ay kung anong problema ang nilulutas ng Inkling, para kanino ito binuo, at kung paano ito naiiba sa mga umiiral na alternatibo.
Ano ang ibig sabihin ng paglabas ng Apple sa China AI matapos nitong alisin ang mga ito?
Ang pag-aalis ng Apple sa China AI ay nagmumungkahi ng pag-unlad patungo sa pag-aalok ng mga tampok ng AI sa merkado ng China, kung saan ang mga produkto ay kadalasang nahaharap sa mga lokal na kinakailangan sa regulasyon at operasyon. Maaari nitong alisin ang isang malaking hadlang sa pag-deploy, bagaman ang pag-apruba mismo ay maaaring hindi kumpirmahin ang agarang paglulunsad. Ang availability, mga sinusuportahang device, mga lokal na pakikipagsosyo, at mga pagkakaiba sa tampok ay maaaring mag-iba pa rin ayon sa rehiyon.
Paano awtomatiko ang pagbuo ng chip sa AuraStack?
Ang AuraStack ay inilalarawan bilang pag-automate ng mga chip, na malamang na tumutukoy sa pagpapadali ng mga bahagi ng disenyo, configuration, pagsubok, o pag-deploy ng semiconductor. Sa maraming daloy ng trabaho ng chip, maaaring mabawasan ng automation ang paulit-ulit na mga gawain sa engineering at mapabuti ang consistency. Ang praktikal na epekto nito ay depende sa kung aling mga yugto ang sinusuportahan ng AuraStack at kung gaano kahusay ito nakikisama sa mga umiiral na tool sa disenyo at produksyon.
Ano ang ibig sabihin ng pagpapalawak ng Ode sa paglulunsad nito para sa mga gumagamit?
Ang pagpapalawak ng Ode sa paglulunsad nito ay nagpapahiwatig na ang access ay lumalawak nang lampas sa isang nauna o mas limitadong paglabas. Kadalasang unti-unting pinapalawak ng mga kumpanya ang availability upang masubaybayan nila ang pagiging maaasahan, demand, at feedback ng user bago maabot ang mas malawak na audience. Dapat bantayan ng mga user ang mga na-update na eligibility, regional access, pagpepresyo, mga kinakailangan sa onboarding, at anumang mga pagbabagong ipinapataw habang lumalawak ang paglulunsad.
Bakit inaatake ng Microsoft ang mga karibal habang inaayos ang 570 na bug?
Pinagsasama ng headline ang competitive positioning at isang malaking update sa seguridad. Tila pinupuna o hinahamon ng Microsoft ang mga karibal habang tinutugunan din ang 570 kahinaan o depekto ng software. Para sa mga customer, ang agarang prayoridad ay ang pamamahala ng patch: pagsusuri sa mga apektadong produkto, pagsubok sa mga update, at pag-deploy ng mga kritikal na pag-aayos kaagad alinsunod sa mga panloob na pamamaraan ng seguridad.
Paano natutukoy ng DNSid ang mga ahente ng AI?
Ang DNSid ay inilalarawan bilang isang sistema para sa pagtukoy ng mga ahente, malamang na mga ahente ng AI o mga awtomatikong serbisyong tumatakbo sa iba't ibang network. Ang isang karaniwang pamamaraan ay ang pagtatalaga ng mga ahente ng isang napapatunayang pagkakakilanlan na tumutulong sa mga sistema na makilala, mapatunayan, o masubaybayan ang mga ito. Maaari nitong suportahan ang seguridad, pananagutan, at kontrol sa pag-access, bagama't ang mga detalye ng pagpapatupad ang magtatakda kung gaano maaasahan at interoperable ang proseso ng pagkakakilanlan.