Anak ng SoftBank, sinabing kakailanganin ng AI ng $5 trilyon bawat taon pagsapit ng 2040, binalewala ang usapang bubble ↗
Sinabi ni Masayoshi Son na ang pagpapaunlad ng AI ay mangangailangan ng $5 trilyon na taunang pamumuhunan, na nangangatwiran na ang mga babala ng isang investment bubble ay sadyang walang katotohanan.
Inaasahan niya na ang kita ng AI ay kumakatawan sa 20% ng pandaigdigang GDP at ang demand sa kuryente ay aabot sa 3 terawatts. Hindi ipinaliwanag ni Son kung paano niya kinalkula ang mga bilang na iyon... isang medyo mahalagang maluwag na turnilyo sa makina.
Pumirma ang AI startup na Reflection ng mahigit $1 bilyong kasunduan sa computing sa Nebius ↗
Nakakuha ang Reflection ng mahigit $1 bilyong kapasidad sa pag-compute mula sa Nebius, kabilang ang access sa mga pinakabagong chips ng Nvidia. Ang kasunduan ay nagdaragdag sa isang hiwalay na kasunduan sa kapasidad sa SpaceX.
Itinatag ng dalawang dating mananaliksik ng Google DeepMind, ang Reflection ay bumubuo ng mga open model na nakaposisyon laban sa mga closed offerings mula sa OpenAI at Anthropic. Ang Compute ay nagiging tunay na moat dito - o ang napakamahal na pader ng kastilyo.
Ilulunsad ng US ang AI at cybersecurity coordination group, ayon sa White House ↗
Bumubuo ang US ng isang coordination group na mag-uugnay sa mga AI developer sa mga ospital, bangko, energy operator, at iba pang mahahalagang service provider.
Ibabahagi ng mga miyembro ang mga kahinaang natuklasan ng mga advanced na AI system at ikokoordina ang mga pag-aayos sa halip na ang mga duplikadong gawain. Kasama rin ang mga open-model developer, na medyo hindi inaasahan, bagama't hindi natukoy ang mga kalahok na kumpanya.
Nanawagan ang CEO ng DeepMind para sa isang independiyenteng lupon ng pamantayan upang pangasiwaan ang frontier AI ↗
Nagpanukala si Demis Hassabis ng isang independiyenteng organisasyon na may mga tauhan na teknikal na susubok sa mga modelo ng frontier at magtatatag ng mga pamantayan sa paglabas.
Maaaring magsumite muna ang mga laboratoryo ng mga modelo para sa pagsusuri hanggang 30 araw bago ang paglulunsad. Ang lupon ay susuportahan ng gobyerno ngunit popondohan ng industriya - tila independiyente, bagaman ang kaayusan sa pagpopondo ay medyo magulo.
Ang New York ang naging unang estado na nagpatupad ng moratorium sa data center ↗
Itinigil ng New York ang mga bagong permit sa kapaligiran para sa mga data center na higit sa 50 megawatts, na nagbigay sa mga opisyal ng hanggang 12 buwan upang bumuo ng mas mahigpit na mga patakaran.
Susuriin ng pagsusuri ang mga presyo ng kuryente, konsumo ng tubig, at kalidad ng hangin. May hiwalay na panukalang pambatas na mas malalim pa rito, gamit ang mas mababang 20-megawatt na limitasyon at pagdaragdag ng mga kinakailangan sa renewable energy at paggawa.
Inakusahan si Meta ng paggamit ng may kinikilingang AI targeting para sa malawakang pagtanggal sa trabaho ↗
Dalawampu't anim na dating empleyado ng Meta ang nag-aangkin na ang mga panloob na sistema ng AI ay nakatulong sa pagraranggo ng mga manggagawang maaaring matanggal sa trabaho nang hindi wastong isinasaalang-alang ang parental o medical leave.
Inaangkin nila na hindi proporsyonal na pinarusahan nito ang mga taong gumagamit ng mga protektadong karapatan. Sinasabi ni Meta na ang mga paratang ay walang merito at iginiit na ang mga desisyon sa paggawa ng mga manggagawa ay ginawa ng mga tao, hindi ng AI - isang pagkakaibang mahigpit na pinagtatalunan ng kaso.
Ang tunay na karera ng AI ay maaaring wala na sa hangganan ↗
Naiulat na nakuha ng mga modelong open-weight ng Tsina ang 41% ng mga pag-download ng Hugging Face noong tagsibol, habang anim na modelong Tsino ang sumakop sa nangungunang anim na posisyon ng OpenRouter.
Halos sangkatlo rin ng mga kahilingan sa AI na sinukat ng Vercel ang hinahawakan ng mga open model. Aminado ang datos na bahagi lamang ng merkado ang sakop nito, ngunit ang mas mura at napapasadyang mga modelo ay malinaw na kumukunsumo ng mas maraming workload sa produksyon.
Darating ang aksyong pangregulasyon sa mga chips at AI, sabi ng opisyal ng Commerce ↗
Sinabi ng isang opisyal ng US Commerce Department na may paparating na karagdagang regulasyon na sumasaklaw sa artificial intelligence at mga semiconductor.
Ayon sa mga ulat, walang balak ang administrasyon na palitan ang umiiral na tuntunin sa pagpapalaganap ng AI, na naglilimita sa kung gaano karaming mga advanced chips ang maaaring matanggap ng ilang bansa. Kaya, marahil, mas mahigpit na aksyon - ngunit batay sa lumang scaffolding.
Mga Madalas Itanong
Bakit naniniwala si Masayoshi Son na ang pamumuhunan sa AI ay maaaring umabot sa $5 trilyon bawat taon?
Inaasahan ni Masayoshi Son na ang artificial intelligence ay magiging isang pangunahing puwersa sa pandaigdigang ekonomiya, na mangangailangan ng malaking pamumuhunan sa mga chips, data center, imprastraktura ng enerhiya, at pagbuo ng modelo. Hinuhulaan din niya na ang demand para sa AI power ay maaaring umabot sa 3 terawatts. Gayunpaman, hindi siya nagbigay ng detalyadong kalkulasyon upang suportahan ang $5 trilyong taunang pagtatantya ng pamumuhunan, na nag-iiwan ng malaking kawalan ng katiyakan sa projection.
Bakit pumipirma ng bilyon-bilyong dolyar na kasunduan sa computing ang mga AI startup?
Ang pagsasanay at pagpapatakbo ng mga advanced na modelo ng AI ay nangangailangan ng access sa malalaking volume ng espesyalisadong hardware sa computing. Ang kasunduan ng Reflection sa Nebius ay nagbibigay dito ng kapasidad na pinapagana ng mga pinakabagong chips ng Nvidia, na nagdaragdag sa isa pang kasunduan sa SpaceX. Para sa mga startup na nakikipagkumpitensya sa mga establisadong laboratoryo, ang maagang pag-secure ng compute ay maaaring sumuporta sa pagbuo, pagiging maaasahan, at paglago ng modelo, bagama't lumilikha rin ito ng malalaking pangako sa pananalapi.
Paano kaya gagana ang bagong grupo ng koordinasyon ng cybersecurity sa US AI?
Ang iminungkahing grupo ay magkokonekta sa mga AI developer sa mga organisasyong nagpapatakbo ng mga ospital, bangko, sistema ng enerhiya, at iba pang mahahalagang serbisyo. Maaaring ibahagi ng mga kalahok ang mga kahinaang natukoy ng mga advanced na tool ng AI at i-coordinate ang mga pag-aayos, sa halip na ulitin ang parehong gawain sa magkakahiwalay na organisasyon. Inaasahang isasama sa inisyatibo ang mga open-model developer, bagama't hindi pa natutukoy ang mga kalahok na kumpanya at ang detalyadong istruktura ng pagpapatakbo.
Ano ang gagawin ng isang independiyenteng lupon para sa mga pamantayan ng frontier AI?
Ang organisasyong iminungkahi ng CEO ng DeepMind na si Demis Hassabis ay susubok sa malalakas na modelo ng frontier at magtatatag ng mga pamantayan na namamahala sa paglabas ng mga ito. Ang mga laboratoryo ng AI ay maaaring magsumite ng mga modelo para sa pagtatasa hanggang 30 araw bago ang paglulunsad. Ang katawan ay susuportahan ng gobyerno ngunit popondohan ng industriya, na magtataas ng mga praktikal na katanungan tungkol sa kung paano mapoprotektahan ang kalayaan, teknikal na awtoridad, at pananagutan nito.
Bakit nagpatupad ng moratorium sa data center ang New York?
Ipinagpaliban ng New York ang mga bagong permit sa kapaligiran para sa mga data center na higit sa 50 megawatts habang bumubuo ang mga opisyal ng mas mahigpit na mga patakaran. Susuriin ng pagsusuri ang mga epekto nito sa mga presyo ng kuryente, paggamit ng tubig, at kalidad ng hangin. Isang hiwalay na panukala ang maglalapat ng mga kinakailangan sa mga pasilidad na higit sa 20 megawatts at maaaring magpakilala ng mga kondisyon sa renewable-energy at paggawa, na posibleng lumikha ng mas mahigpit na balangkas para sa mga proyekto sa imprastraktura ng AI.
Nagiging mas mahalaga ba ang mga open AI model kaysa sa mga frontier model?
Tila ang mga open model ang humahawak ng lumalaking bahagi ng praktikal na AI workload dahil maaari itong maging mas mura at mas madaling i-customize. Ang mga Chinese open-weight model ay naiulat na nakakuha ng malaking visibility sa Hugging Face at OpenRouter, habang ang datos ng Vercel ay nagpakita rin ng makabuluhang paggamit ng open-model. Ang mga bilang na ito ay sumasaklaw lamang sa ilang bahagi ng merkado, ngunit ipinahihiwatig nito na ang kompetisyon ay lalong lumilipat patungo sa deployment, gastos, at flexibility.