Data analyst gamit ang AI analytics tools sa dalawahang monitor sa modernong opisina.

Nangungunang 10 AI Analytics Tool na Kailangan Mo para Madagdagan ang Iyong Diskarte sa Data

Mga tool sa analytics ng AI . Mula sa real-time na pagtataya hanggang sa mga modelo ng machine learning, nakakatulong ang mga tool na ito sa mga negosyo na patalasin ang mga desisyon, i-streamline ang mga operasyon, at malampasan ang kumpetisyon.

Isa ka mang batikang data scientist o ibinaon mo lang ang iyong mga daliri sa analytics, inilalahad ng gabay na ito ang nangungunang 10 AI analytics tool.

Mga artikulong maaaring gusto mong basahin pagkatapos ng isang ito:

🔗 Nangungunang Mga Tool sa Pag-uulat ng AI para Baguhin ang Iyong Business Analytics
Tuklasin ang mga nangungunang platform ng pag-uulat na hinimok ng AI na nagko-convert ng raw data sa naaaksyunan, real-time na mga insight sa negosyo.

🔗 Pinakamahusay na AI Tools para sa Pagsusuri ng Data – Pag-unlock ng Mga Insight gamit ang AI-Powered Analytics
Galugarin ang mga cutting-edge na AI analytics tool na nag-streamline ng iyong data workflow at nagpapalakas ng kahusayan sa paggawa ng desisyon.

🔗 AI-Powered Demand Forecasting Tools para sa Diskarte sa Negosyo
Mauna sa kurba gamit ang mga tool ng AI na nagtataya ng mga trend ng demand, nag-o-optimize ng imbentaryo, at nagpapahusay ng estratehikong pagpaplano.


🏆 1. Tableau

🔹 Mga Tampok:

  • Intuitive na drag-and-drop na interface.
  • Real-time na pagsasama ng data at mga interactive na dashboard.
  • Mga hula na hinimok ng AI sa Einstein Discovery (Pagsasama ng Salesforce).

🔹 Mga Benepisyo: ✅ Nakikita ang kumplikadong data nang walang kahirap-hirap. ✅ Nagbibigay ng kapangyarihan sa mga non-tech na team gamit ang self-service analytics. ✅ Pinapalakas ang collaborative na paggawa ng desisyon sa mga departamento.

🔹 Mga Kaso ng Paggamit:

  • Pagsubaybay sa pagganap ng marketing.
  • Mga dashboard ng Executive KPI.

🔗 Magbasa pa


⚡ 2. Power BI

🔹 Mga Tampok:

  • Natural na pagtatanong sa wika (Q&A feature).
  • Walang putol na pagsasama sa Microsoft 365 at Azure.
  • Mga visual na pinapagana ng AI at predictive analytics.

🔹 Mga Benepisyo: ✅ Mga real-time na insight sa mga interactive na dashboard. ✅ Pinahusay na pagkukuwento gamit ang data. ✅ Enterprise-grade scalability.

🔹 Mga Kaso ng Paggamit:

  • Pagtataya ng benta.
  • Pagsusuri ng gawi ng customer.

🔗 Magbasa pa


☁️ 3. SAS Viya

🔹 Mga Tampok:

  • Mga advanced na kakayahan sa analytics, AI, at ML sa isang pinag-isang platform.
  • Cloud-native na arkitektura para sa scalability at bilis.
  • Mga visual na pipeline at awtomatikong pagsasanay sa modelo.

🔹 Mga Benepisyo: ✅ Pinapasimple ang pag-deploy ng modelo. ✅ Malakas na pamamahala sa data at suporta sa pagsunod. ✅ Tamang-tama para sa malakihang enterprise analytics.

🔹 Mga Kaso ng Paggamit:

  • Pagmomodelo ng panganib.
  • Pagtataya ng supply chain.

🔗 Magbasa pa


🔥 4. Databricks

🔹 Mga Tampok:

  • Binuo sa Apache Spark para sa mabilis na pagpoproseso ng data.
  • Pinag-isang analytics at collaborative na mga notebook.
  • Pagsasama ng AutoML at MLflow.

🔹 Mga Benepisyo: ✅ Walang kahirap-hirap na sumusukat sa mga workload ng malaking data. ✅ Hinihikayat ang cross-functional na pakikipagtulungan. ✅ Pinapabilis ang mga pipeline ng data-to-decision.

🔹 Mga Kaso ng Paggamit:

  • Mga eksperimento sa machine learning.
  • automation ng ETL.

🔗 Magbasa pa


🤖 5. Google Cloud AI Platform

🔹 Mga Tampok:

  • Buong ML development lifecycle tool.
  • AutoML, Vertex AI, at mga serbisyo sa pag-label ng data.
  • Walang putol na pagsasama ng GCP.

🔹 Mga Benepisyo: ✅ Nagde-demokrasiya ng AI para sa mga non-tech na user. ✅ Hinahawakan ang malakihang deployment nang madali. ✅ Pambihirang pagganap sa cloud-native.

🔹 Mga Kaso ng Paggamit:

  • Real-time na pagtuklas ng panloloko.
  • Pagsusuri ng damdamin ng customer.

🔗 Magbasa pa


🧠 6. IBM Watson Analytics

🔹 Mga Tampok:

  • Cognitive computing na may natural na pagpoproseso ng wika.
  • Predictive analytics at automated na data prep.
  • May gabay na paggalugad ng data.

🔹 Mga Benepisyo: ✅ Tinutukoy ang mga trend na nakatago sa iyong data. ✅ Nagpapaliwanag at nagpapaliwanag ng mga insight sa wika ng tao. ✅ Binabawasan ang oras ng pagsusuri nang husto.

🔹 Mga Kaso ng Paggamit:

  • Madiskarteng pagpaplano ng negosyo.
  • Pagtataya sa merkado.

🔗 Magbasa pa


🚀 7. RapidMiner

🔹 Mga Tampok:

  • Visual workflow-based na data science studio.
  • I-drag-and-drop ang AutoML tool.
  • Paghahanda ng data, pagmomodelo, pagpapatunay, at pag-deploy sa isang platform.

🔹 Mga Benepisyo: ✅ Mahusay para sa mga team na may halo-halong teknikal na kakayahan. ✅ Built-in na paglilinis at pagbabago ng data. ✅ Malakas na open-source na suporta sa komunidad.

🔹 Mga Kaso ng Paggamit:

  • Pagmomodelo ng customer churn.
  • Predictive na pagpapanatili.

🔗 Magbasa pa


🌐 8. Alteryx

🔹 Mga Tampok:

  • Low-code/no-code data analytics automation.
  • Paghahalo ng spatial at demograpikong data.
  • Mga tool sa pagmomolde ng predictive at real-time na insight.

🔹 Mga Benepisyo: ✅ Pina-streamline ang mga paulit-ulit na gawain. ✅ Nagbibigay ng kapangyarihan sa mga user ng negosyo na may mga analytics superpower. ✅ Nag-aalok ng mabilis na time-to-insight.

🔹 Mga Kaso ng Paggamit:

  • Pag-optimize ng kampanya sa marketing.
  • Analytics ng operasyon.

🔗 Magbasa pa


💡 9. H2O.ai

🔹 Mga Tampok:

  • Open-source na ML platform.
  • AutoML na may kakayahang maipaliwanag (H2O Driverless AI).
  • Pagbibigay-kahulugan sa modelo at kakayahang umangkop sa pag-deploy.

🔹 Mga Benepisyo: ✅ Naghahatid ng mga modelong may mahusay na pagganap na may transparency. ✅ Madaling sumusukat sa mga platform. ✅ Malakas na suporta sa komunidad at negosyo.

🔹 Mga Kaso ng Paggamit:

  • Credit scoring.
  • Paghula sa mga claim sa insurance.

🔗 Magbasa pa


🧩 10. KNIME

🔹 Mga Tampok:

  • Modular data analytics workflows.
  • Advanced na ML at malalim na pagsasama ng pag-aaral.
  • Open-source na may mga extension na hinimok ng komunidad.

🔹 Mga Benepisyo: ✅ Pinagsasama ang code-free at code-friendly na kapaligiran. ✅ Tulay ang data engineering at science nang walang putol. ✅ Malakas na extensibility sa pamamagitan ng mga plugin.

🔹 Mga Kaso ng Paggamit:

  • Normalization ng data.
  • Advanced na cluster analytics.

🔗 Magbasa pa


📊 Talahanayan ng Paghahambing: AI Analytics Tools sa isang Sulyap

Tool AutoML Cloud-Native Mababang-Code NLP Query Pinakamahusay Para sa
Tableau ✔️ ✔️ ✔️ Visualization at BI
Power BI ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ Katalinuhan sa negosyo
SAS Viya ✔️ ✔️ ✔️ Advanced na analytics ng enterprise
Databricks ✔️ ✔️ Malaking data at ML pipelines
Google AI ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ End-to-end na ML
IBM Watson ✔️ ✔️ ✔️ ✔️ Predictive at cognitive analytics
RapidMiner ✔️ ✔️ ✔️ Visual data science
Alteryx ✔️ ✔️ ✔️ Automation ng daloy ng trabaho
H2O.ai ✔️ ✔️ Transparent na pagmomodelo ng ML
KNIME ✔️ ✔️ ✔️ Daloy ng trabaho at modular na analytics

Hanapin ang Pinakabagong AI sa Opisyal na Tindahan ng AI Assistant

Bumalik sa blog