Inihahanda ng OpenAI ang pivot ng 'superapp' ng ChatGPT ↗
Iniulat na ginagawang mas malawak na "superapp" ng OpenAI ang ChatGPT mula sa isang Q&A chatbot -- mga coding tool, agent, image generation, at partner app na lahat ay nagtitipon sa iisang lugar. Halos napakasimple ng ideya, ngunit isang malaking pagbabago sa produkto. (Fortune)
Ang mas malaking posibilidad ay hindi lang basta hihingi ng sagot ang mga gumagamit sa AI. Ibibigay nila rito ang mabibigat na gawain - mga booking, kalendaryo, code, mga daloy ng trabaho - at aasahan nilang gagawin nito nang maayos ang bagay na iyon. Iyan ang pinakamahirap na gawain ngayon.
Ang perplexity ay nagbibigay-daan sa mga modelo ng AI na magsulat ng sarili nilang mga pipeline sa paghahanap ↗
Binabago ng "Search as Code" ng Perplexity ang paghahanap mula sa mga nakapirming tawag sa API patungo sa mga workflow ng Python na isinulat ng modelo. Sa halip na magtulak ng isang itim na kahon na may sunod-sunod na query, ang modelo ay bumubuo ng sarili nitong maliit na search machine. (Ang Decoder)
Sinasabi ng kompanya na mas kaunti ang token na ginamit nito sa isang cybersecurity benchmark at nanguna ito sa karamihan ng mga pagsubok nito. Siyempre, huwag nang pag-usapan ang benchmark -- pero matalas ang ideya.
Nagbukas ang Nvidia ng mga bagong kasunduan sa imprastraktura ng AI sa South Korea ↗
Inanunsyo ng Nvidia ang isang bundle ng mga pakikipagsosyo sa South Korea na sumasaklaw sa mga memory chip, AI cloud, data center, robotics, at manufacturing. Ang SK Hynix, SK Telecom, Naver, Doosan, LG Group, at Hyundai ay pawang lumilitaw sa tambak ng makinarya. (Reuters)
Ang malaking praktikal na bahagi: Gusto ng Nvidia na i-lock ang advanced memory supply habang itinutulak pa ang mga "AI factory" sa industrial stack. Kaakit-akit? Hindi naman talaga. Mahalaga? Talagang mahalaga.
Ang negosyo ng AI ay nahaharap sa 4 na malupit na katotohanan ↗
Mas lalong naging mainit ang naging usapan tungkol sa merkado ng AI: mataas na gastos, mas mabagal na pagbabayad, malakas ngunit hindi mahiwagang walang katapusan ang demand sa imprastraktura, at maaaring manatiling mahal ang financing. Iyan ang basang karton sa ilalim ng rocket na may gintong plaka. (Axios)
Simple lang ang pangunahing isyu: ang AI bilang teknolohiya ay maaaring maging lubhang maaasahan habang ang AI bilang isang negosyo ay maaari pa ring magmukhang mahal, bukol-bukol, at kulang sa kita. Parehong maaaring totoo ang mga bagay na ito - nakakainis, ngunit totoo.
Naglalatag ng pundasyon ang mga bangko para sa malawakang pagbawas ng mga manggagawa habang umuunlad ang AI ↗
Iniulat na binabawasan ng mga bangko ang mga klase ng junior analyst, sa ilang mga kaso nang malaki, habang umaasa pa rin sa mga pool na iyon sa maagang karera para sa mga talento sa AI sa hinaharap. Iyan ay isang kakaibang maliliit na ouroboros, na kumakagat sa sarili nitong graduate scheme. (Fortune)
Ang mga panandaliang paggamit ng AI ay mas naka-target kaysa sa sci-fi: serbisyo sa customer, pagsubaybay sa transaksyon, pagsubaybay sa kalakalan. Hindi gaanong "robot bank," mas maraming "maraming maliliit na pagbawas at automation."
Sa loob ng pinaka-abalang bodega sa Europa ng Amazon, kung saan ang mga robot, laser, at tao ang naghahatid ng kinabukasan ↗
Ang LCY3 warehouse ng Amazon sa Dartford ay tumatakbo gamit ang mga mobile robot, AI software, scanner, at conveyor system na naglilipat ng milyun-milyong yunit bawat linggo. Ang tunog nito ay kalahating fulfillment center, kalahating industrial pinball table. (euronews)
Praktikal ang AI: koordinasyon ng robot, pag-optimize ng ruta, pagsukat ng pakete, pagbabasa ng label, at pag-uuri ng lane. Hindi ito magarbong chatbot - mas parang hindi nakikitang balangkas ng retail na bumibilis.
Mga Madalas Itanong
Ano ang ibig sabihin ng iniulat na ChatGPT superapp pivot ng OpenAI?
Iniulat na isinusulong ng OpenAI ang ChatGPT na higit pa sa isang simpleng Q&A chatbot patungo sa isang mas malawak at mala-app na hub. Ang ideya ay pagsamahin ang mga coding tool, AI agent, image generation, at mga partner app sa iisang lugar. Sa halip na sagutin lamang ang mga tanong, makakatulong ang ChatGPT sa pagkumpleto ng mas malalaking gawain tulad ng mga booking, kalendaryo, code, at mga workflow.
Bakit nagiging malaking pokus ang mga ahente ng AI sa mga balita tungkol sa AI?
Mahalaga ang mga ahente ng AI dahil inililipat nila ang layunin ng produkto mula sa pagbibigay ng mga sagot patungo sa paggawa ng aksyon. Sa artikulong ito, ang pangunahing tema ay ang mga gumagamit na humahawak sa mga kumplikadong gawain ng AI at inaasahan na makukumpleto nito ang mga ito nang maayos. Dahil dito, mas mahalaga ang pagiging maaasahan, paghawak ng daloy ng trabaho, at mahahalagang integrasyon kaysa sa simpleng paggawa ng isang maayos na tugon.
Ano ang pamamaraang “Paghahanap bilang Kodigo” ng Perplexity?
Ang "Search as Code" ng Perplexity ay nagbibigay-daan sa mga modelo ng AI na magsulat ng mga daloy ng trabaho sa Python para sa paghahanap sa halip na tumawag lamang ng mga nakapirming search API. Nangangahulugan ito na ang modelo ay maaaring bumuo ng isang maliit na pasadyang proseso ng paghahanap para sa gawain. Sinasabi ng artikulo na inaangkin ng Perplexity na gumamit ito ng mas kaunting mga token sa isang benchmark ng cybersecurity, bagaman ang mga pahayag sa benchmark ay dapat na tratuhin nang may pag-iingat.
Bakit mahalaga ang mga kasunduan sa imprastraktura ng AI ng Nvidia sa South Korea?
Mahalaga ang mga kasunduan ng Nvidia sa South Korea dahil kinokonekta nila ang imprastraktura ng AI sa mga memory chip, cloud, data center, robotics, at pagmamanupaktura. Kabilang sa mga nabanggit na kumpanya ang SK Hynix, SK Telecom, Naver, Doosan, LG Group, at Hyundai. Ang praktikal na layunin ay upang matiyak ang advanced memory supply habang isinusulong ang mga "AI factory" sa mas malalim na mga operasyong pang-industriya.
Ano ang malupit na realidad sa negosyo na kinakaharap ng mga kompanya ng AI?
Itinatampok ng artikulo ang apat na malawak na presyur sa negosyo ng AI: mataas na gastos, mas mabagal na pagbabayad, limitadong demand sa imprastraktura, at mahal na financing. Ang punto ay hindi ang pagbagsak ng AI bilang isang teknolohiya. Ito ay ang pagtatayo ng mga kumikitang negosyo ng AI ay maaari pa ring maging magastos, hindi pantay, at mas mahirap pagkakitaan kaysa sa ipinahihiwatig ng mataas na inaasahan.
Paano nakakaapekto ang AI sa mga trabaho sa mga bangko at pananalapi?
Iniulat na binabawasan ng mga bangko ang mga klase ng junior analyst habang umaasa pa rin sa mga manggagawang nasa maagang karera bilang isang talent pool ng AI sa hinaharap. Ang mga panandaliang gamit na inilarawan ay praktikal at naka-target, kabilang ang serbisyo sa customer, pagsubaybay sa transaksyon, at pagsubaybay sa kalakalan. Sa halip na palitan ang buong mga bangko, tila lumilikha ang AI ng maraming mas maliliit na automation sa mga umiiral na daloy ng trabaho.