Pinag-iisipan ng Beijing na higpitan ang pag-access sa ibang bansa sa pinakamalakas na modelo ng AI ng Tsina ↗
Pinag-uusapan ng mga awtoridad ng Tsina ang mga kontrol na maaaring pumigil sa mga gumagamit sa ibang bansa na ma-access ang mga pinaka-advanced na modelo ng AI ng bansa. Iniulat na dumalo ang Alibaba, ByteDance at Z.ai sa mga pagpupulong na pinangunahan ng Ministry of Commerce ng Tsina.
Isinaalang-alang din ng mga opisyal ang mas mabibigat na parusa para sa pagtagas ng proprietary AI technology at mga paghihigpit sa dayuhang pamumuhunan sa mga domestic AI startup. Ang mga open model ng Tsina ay naging popular dahil ang mga ito ay may kakayahan at medyo mura, kaya ang pagsasara ng mga gate ay maaaring mag-iwan sa maraming internasyonal na developer na biglang susuriin ang kanilang mga badyet sa imprastraktura.
Iniulat na bumubuo ang DeepSeek ng sarili nitong AI chip ↗
Ang DeepSeek ay gumagawa ng isang inference chip na idinisenyo upang patakbuhin ang mga modelo ng AI nito nang hindi gaanong umaasa sa hardware ng Nvidia o Huawei. Naiulat na dinagdagan ng kumpanya ang recruitment ng mga chip-design engineer at nakipag-usap sa mga foundry, memory supplier at iba pang mga kasosyo sa teknolohiya.
Ang mga inference chip ang humahawak sa pang-araw-araw na gawain ng pagbuo ng mga tugon pagkatapos masanay ang isang modelo. Ang matagumpay na pagbuo nito ay magbibigay sa DeepSeek ng mas malaking kontrol sa mga gastos at kapasidad, bagaman ang pagdidisenyo ng chip ay maaaring maging mas madali kaysa sa paghahanap ng isang lugar na may kakayahang gumawa nito nang malawakan.
Inilunsad ng Meta ang Muse Image sa Instagram at WhatsApp ↗
Inilulunsad ng Meta ang Muse Image, ang unang modelo ng pagbuo ng imahe na ginawa ng Meta Superintelligence Labs. Kayang intindihin ng modelo ang mga kumplikadong prompt, magtrabaho mula sa mga na-upload na litrato, at hayaan ang mga user na mag-edit ng mga imahe sa pamamagitan ng mga sketch at anotasyon.
Susuportahan ng Muse Image ang mahigit 30 bagong effect para sa Instagram Stories at magbibigay-daan sa mga user na lumikha ng mga larawan habang nakikipag-chat gamit ang Meta AI sa WhatsApp. May plano nang pagsasama sa Facebook at Messenger, habang ang isang maagang bersyon ng Muse Video generator ng Meta ay ipi-preview din. Tila, ang pag-post lamang ng mga litrato ay nagiging napakadali na.
Inuuna ng Ukraine ang mga modelo ng AI na maaari nitong gumana nang nakapag-iisa ↗
Plano ng Ukraine na paboran ang mga modelo ng AI na maaaring i-install sa sarili nitong mga server kaysa sa mga sistemang nananatiling nasa ilalim ng kontrol ng mga panlabas na provider. Ang patakaran ay naglalayong tiyakin na ang mga serbisyo ng gobyerno, negosyo, at militar ay hindi maaaring biglang mawalan ng access dahil sa pagbabago ng mga patakaran ng isang kumpanya ng teknolohiya o dayuhang pamahalaan.
Kasalukuyang ginagamit ng Ukraine ang Gemini sa loob ng aplikasyon nito sa gobyerno ng Diia ngunit inaalis nito ang personal na impormasyon bago magpadala ng mga kahilingan dahil hindi nito kontrolado ang pinagbabatayang modelo. Bumubuo rin ito ng isang lokal na sistemang pinapatakbo batay sa open Gemma model ng Google, na nakatakdang ilabas sa taglagas.
Nagbabala ang Bank of England na maaaring magbanta ang AI sa katatagan ng pananalapi ↗
Ayon sa Bank of England, ang AI ay nagiging isang lumalaking panganib sa sistemang pinansyal. Kabilang sa mga ikinababahala nito ang mga mamumuhunang may malaking leverage na tumataya sa mga kumpanya ng AI, mga negosyo ng teknolohiya na humihiram ng napakalaking halaga upang pondohan ang imprastraktura, at ang patuloy na paglakas ng mga cyberattack laban sa mga bangko.
Ang isang matalas na muling pagtatasa sa kakayahang kumita ng AI ay maaaring magdulot ng pagbaba ng bahagi ng teknolohiya, kung saan ang mga purong pamumuhunan at hiniram na pera ay maaaring magpalala sa pagbaba. Ang sistema ng pagbabangko ng Britain ay nananatiling matatag, ayon sa Bangko, bagama't binanggit nito na ang mga umiiral na balangkas ng regulasyon ay hindi idinisenyo para sa mga autonomous na ahente ng AI.
Humingi ang Amazon ng karagdagang $25 bilyon para pondohan ang mga ambisyon nito sa AI ↗
Nagbabalak ang Amazon na makalikom ng $25 bilyon sa pamamagitan ng pagbebenta ng bond habang patuloy itong gumagastos nang malaki sa imprastraktura ng AI. Umabot umano sa $62 bilyon ang demand ng mga mamumuhunan, na nagpapakita na hindi pa tuluyang nawawalan ng gana ang merkado na pondohan ang mga napakamahal na data center.
Ang Amazon, Alphabet, Microsoft at Meta ay inaasahang gagastos ng mahigit $700 bilyon sa AI ngayong taon. Ayon sa kaugalian, pinopondohan ng mga higanteng teknolohiya ang pagpapalawak mula sa kanilang napakalaking reserbang pera, ngunit ang karera sa imprastraktura ng AI ngayon ay sapat na ang gastos kaya't maging ang mga malalaking teknolohiya ay nagsimulang gumamit ng credit card.
Inihahanda ng SpaceXAI at Cursor ang kanilang unang magkasanib na binuong modelo ↗
Iniulat na naghahanda ang SpaceXAI at Cursor na ilabas ang kanilang unang magkasamang binuong modelo ng AI. Sandali lamang na naantala ang paglulunsad habang pinag-aaralan ng mga inhinyero ang pagpapabuti ng kahusayan, kung saan inaasahang makikipagkumpitensya ang modelo sa ilang larangan gamit ang mga advanced na sistema mula sa Anthropic at OpenAI.
Pumayag ang SpaceX noong Hunyo na bilhin ang Anysphere, ang kumpanya sa likod ng Cursor, sa isang $60 bilyong transaksyong all-stock. Ang pagsasama-sama ng mga sikat na coding tool ng Cursor sa imprastraktura ng computing ng SpaceXAI ay maaaring lumikha ng isang mas malakas na kakumpitensya sa enterprise AI — dahil tila hindi sapat ang pagiging abala ni Elon Musk dahil sa mga rocket, satellite, at social media.
Mga Madalas Itanong
Bakit isinasaalang-alang ng Tsina ang mga paghihigpit sa pag-access sa ibang bansa sa mga advanced na modelo ng AI?
Iniulat na tinatalakay ng mga awtoridad ng Tsina ang mga kontrol na maaaring maglimita sa dayuhang pag-access sa pinakamalakas na modelo ng AI ng bansa. Maaari ring kasama sa mga panukala ang mas mabibigat na parusa para sa pagtagas ng proprietary technology at mga paghihigpit sa dayuhang pamumuhunan sa mga Chinese AI startup. Ang mga naturang hakbang ay maaaring makaapekto sa mga internasyonal na developer na umaasa sa mga may kakayahan at mas murang Chinese open model.
Para saan gagamitin ang isang DeepSeek AI chip?
Ang iminungkahing chip ng DeepSeek ay tututok sa paghihinuha, ang proseso ng pagbuo ng mga tugon pagkatapos masanay ang isang modelo ng AI. Ang pagbuo ng sarili nitong hardware ay maaaring mabawasan ang pagdepende ng kumpanya sa mga produkto ng Nvidia o Huawei at magbigay ng higit na kontrol sa kapasidad at mga gastos sa pagpapatakbo. Ang paggawa ng chip sa sapat na sukat ay maaaring manatiling isang malaking hamon.
Paano gumagana ang Meta Muse Image sa Instagram at WhatsApp?
Ang Muse Image ay maaaring lumikha ng mga larawan mula sa mga detalyadong prompt, gumamit ng mga na-upload na litrato, at suportahan ang mga pag-edit sa pamamagitan ng mga sketch o anotasyon. Sa Instagram, magpapagana ito ng mahigit 30 bagong effect para sa Stories. Ang mga gumagamit ng WhatsApp ay makakagawa ng mga larawan habang nakikipag-chat gamit ang Meta AI, na may planong suporta sa Facebook at Messenger mamaya.
Bakit mas gusto ng Ukraine ang mga modelo ng AI na maaari nitong patakbuhin sa sarili nitong mga server?
Nais ng Ukraine na bawasan ang panganib ng pagkawala ng access kapag binago ng isang panlabas na provider o dayuhang pamahalaan ang mga patakaran nito. Ang mga lokal na pinapatakbong modelo ng AI ay nagbibigay din ng higit na kontrol sa mga sensitibong serbisyo ng gobyerno, negosyo, at militar. Kasalukuyang inaalis ng Ukraine ang personal na impormasyon bago gamitin ang Gemini at bumubuo ng isang lokal na sistema batay sa open Gemma model ng Google.
Paano maaaring lumikha ng mga panganib para sa katatagan ng pananalapi ang pamumuhunan sa AI?
Binigyang-diin ng Bank of England ang mga panganib mula sa mga leveraged investor, malalaking utang sa imprastraktura, at mas may kakayahang mga cyberattack laban sa mga institusyong pinansyal. Ang biglaang pagbaba ng mga inaasahan para sa kakayahang kumita ng AI ay maaaring maging sanhi ng matinding pagbaba ng mga bahagi ng teknolohiya. Ang mga konsentradong pamumuhunan at hiniram na pera ay maaaring magpalala sa mga pagkalugi na iyon, habang ang mga autonomous na ahente ng AI ay maaaring lumikha ng mga hamong hindi ganap na sakop ng mga umiiral na regulasyon.
Bakit nanghihiram ng pera ang mga pangunahing kompanya ng teknolohiya para sa imprastraktura ng AI?
Ang pagtatayo ng mga data center at kapasidad sa pag-compute ay nangangailangan ng napakalaking kapital, kahit na para sa mga kumpanyang may malaking reserbang pera. Iniulat na humihingi ang Amazon ng $25 bilyon sa pamamagitan ng isang bond sale, habang ang demand mula sa mga mamumuhunan ay umabot sa $62 bilyon. Ang pangungutang ay nagbibigay-daan sa mga kumpanya ng teknolohiya na patuloy na palawakin ang imprastraktura ng AI nang hindi direktang pinopondohan ang bawat proyekto mula sa umiiral na pera.