🧩 Pumirma ang Broadcom ng pangmatagalang kasunduan upang bumuo ng mga custom AI chips ng Google ↗
Nakakuha ang Broadcom ng pangmatagalang kasunduan sa Google upang bumuo ng mga susunod na henerasyon ng mga custom na AI chip at mga kaugnay na bahagi ng rack. Pumirma rin ito ng isang hiwalay na kasunduan na nagbibigay sa Anthropic ng access sa humigit-kumulang 3.5 gigawatts ng AI compute na binuo gamit ang mga processor ng Google - na hindi maliit na karagdagan.
Ang mas malaking punto ay ang patuloy na pag-angat ng merkado ng custom silicon habang ang mga kumpanya ay naghahanap ng mas mura, o kahit papaano ay hindi gaanong umaasa sa Nvidia. Ang mga TPU ng Google ay nagiging sentro ng kanilang cloud pitch, habang sinabi ng Anthropic na ang kita ni Claude ay tumaas nang husto habang patuloy na bumibilis ang demand. (Reuters)
⚙️ Ang pagkuha ng Nvidia sa SchedMD ay nagdulot ng pag-aalala sa mga espesyalista ng AI tungkol sa pag-access sa software ↗
Ang hakbang ng Nvidia na bilhin ang SchedMD ay nakakabahala sa mga taong umaasa sa Slurm, ang open-source workload manager na tumutulong sa pagpapatakbo ng mga trabaho sa pagsasanay sa AI at mga pangunahing supercomputer. Maaaring pakinggan itong kakaiba, ngunit ang Slurm ay isa sa mga tahimik na tubo sa dingding - mapapansin mo ito sa sandaling may bumili ng tubo.
Nag-aalala ang mga mananaliksik at mga espesyalista sa imprastraktura na ang pagbibigay sa dominanteng kumpanya ng AI chip ng kontrol sa isang napakahalagang scheduler ay maaaring magdulot ng pagkahilig sa larangan laban sa mga karibal at mga independiyenteng operator ng data center. Ang Slurm ay ginagamit nang higit pa sa mga chatbot, kabilang ang sa mga kapaligiran ng supercomputing ng gobyerno, na nagpaparamdam sa tanong ng pagiging patas na mas malaki kaysa sa isang karaniwang kasunduan sa software. (Reuters)
💧 Pinipilit ng mga mamumuhunan ang Amazon, Microsoft at Google tungkol sa paggamit ng tubig at kuryente sa mga data center ng US ↗
Mahigit isang dosenang mamumuhunan ang humihimok sa mga pangunahing kumpanya ng teknolohiya para sa mas malinaw na pagsisiwalat kung paano ginagamit ng kanilang mga data center ang tubig at kuryente, matapos ang ilang malalaking proyekto na naiulat na nakaranas ng pagtutol ng komunidad. Ang presyur ay lumalayo mula sa malawak na wika ng pagpapanatili patungo sa mga matulis na lokal na tanong - kung gaano karaming tubig, saan, at sino ang nagpapasan ng bigat.
Binanggit ng Reuters na ang mga data center sa Hilagang Amerika ay gumamit ng halos 1 trilyong litro ng tubig, habang ang mga mamumuhunan ay nagtalo na ang kasalukuyang pag-uulat ay pabago-bago at kadalasang hindi partikular sa lugar. Nahaharap ang Alphabet sa presyon ng mga shareholder dahil sa mga target sa klima, sinabi ng Amazon na nagbubunyag ito ng mas maraming lokal na datos, at sinabi ng Microsoft na ang pagpapanatili ay nananatiling isang pangunahing halaga - ngunit ang pinagbabatayang reklamo ay ang pagpapalawak ng AI ay mas mabilis kaysa sa transparency. (Reuters)
🏛️ Ang pananaw ng OpenAI para sa ekonomiya ng AI: mga pondo ng pampublikong yaman, mga buwis sa robot, at isang apat na araw na linggo ng trabaho ↗
Naglabas ang OpenAI ng isang pananaw sa patakaran na pinagsasama ang mga pondo ng pampublikong yaman, mas matibay na lambat pangkaligtasan, mga buwis sa robot, at maging ang mas maikling linggo ng trabaho. Mababasa ito bilang parehong ambisyoso at maingat na praktikal - isang manifesto ng malalaking kumpanya na sinusubukang huwag magmukhang isa.
Inilalarawan ito ng TechCrunch bilang OpenAI na nagpapaliwanag kung paano nito iniisip na maaaring muling isaayos ang kayamanan at trabaho sa isang ekonomiyang puno ng AI, sa gitna ng tumataas na pagkabalisa tungkol sa pagkawala ng trabaho, konsentrasyon ng kapangyarihan, at malalaking pagtaas ng data center. Kaya oo, ito ay usapang patakaran - ngunit pati na rin sa pamamahala ng reputasyon, o isang bagay na malapit dito. (TechCrunch)
🎙️ Inilunsad ng Google ang isang libre at offline na AI dictation app na awtomatikong magpapahusay sa iyong pananalita. ↗
Tahimik na inilunsad ng Google ang AI Edge Eloquent, isang dictation app na gumagana offline, walang bayad, at walang limitasyon sa paggamit. Tinatranscribe nito ang live na pananalita, pagkatapos ay nililinis ito sa pamamagitan ng pag-alis ng mga filler word at self-corrections - na maaaring makatulong o medyo nakakabagabag, depende sa iyong mood.
Sa ngayon, available na ito sa iOS, habang ang Android at macOS ay planong ilabas mamaya. Ang interesanteng bahagi ay hindi lamang ang app mismo, kundi pati na rin ang senyales: Direktang itinataguyod ng Google ang mas maraming feature ng AI sa mga device, kung saan ang privacy, latency, at gastos ay nagsisimulang maging mas mahalaga. (The Verge)
🛰️ Ang Xoople ng Espanya ay nakalikom ng $130 milyong Series B upang imapa ang Daigdig para sa AI ↗
Nakalikom ang Xoople ng $130 milyon upang makabuo ng mas mataas na kalidad na datos ng obserbasyon sa Daigdig para sa mga sistema ng AI, na itinatanghal ang sarili bilang isang mapagkukunan ng "ground truth" para sa paggamit ng mga negosyo. Gumagawa ang kumpanya ng isang konstelasyon ng satellite at sinasabing ang mga sensor nito ay dapat maghatid ng datos nang mas mahusay kaysa sa mga umiiral na sistema ng pagsubaybay - isang matapang na pahayag, malinaw, ngunit iyon ang landas.
Inanunsyo rin ng startup ang pakikipagtulungan sa L3Harris upang bumuo ng mga sensor para sa spacecraft nito, at sinabing nais nitong i-embed ang data nito nang direkta sa mga platform ng enterprise. Ang mas malawak na ideya ay maging isang bagay na parang isang sistema ng talaan ng Earth para sa mga modelo ng AI na ginagamit sa logistik, agrikultura, imprastraktura, at pagsubaybay sa sakuna. Medyo malaki, marahil - ngunit hindi maliit. (TechCrunch)
Mga Madalas Itanong
Bakit malaking bagay ang pangmatagalang kasunduan ng Broadcom sa Google para sa mga custom AI chips?
Mahalaga ito dahil ipinapakita nito kung gaano kaseryoso ang pamumuhunan ng mga malalaking kumpanya ng teknolohiya sa kanilang sariling AI hardware. Hindi lamang bumibili ang Google ng generic na kapasidad; bumubuo ito ng mga susunod na henerasyon ng chip at mga kaugnay na rack system kasama ang Broadcom. Maaari nitong patalasin ang pagkontrol sa gastos, mapabuti ang pagpaplano ng supply, at mapino ang pagganap. Pinapalakas din nito ang argumento ng Google para sa paggamit ng sarili nitong mga processor bilang pangunahing bahagi ng estratehiya nito sa cloud AI.
Nagiging tunay na alternatibo ba sa Nvidia ang mga custom AI chips?
Nagiging mas makabuluhan ang mga ito, lalo na para sa mga kumpanyang naghahangad ng mas mababang gastos o mas kaunting pag-asa sa iisang supplier. Sa roundup na ito, ang mga TPU ng Google ay lalong nagiging mahalaga sa imprastraktura ng AI at posisyon nito sa cloud. Hindi nito ginagawang walang kaugnayan ang Nvidia. Ipinahihiwatig nito na lumalawak ang merkado, kung saan nakakakuha ng atensyon ang mga custom silicon kung saan nais ng mga kumpanya ng mas mahigpit na kontrol sa pagganap at ekonomiya.
Bakit nag-aalala ang mga espesyalista sa AI tungkol sa pagbili ng Nvidia ng SchedMD?
Ang alalahanin ay hindi limitado sa iisang kumpanya ng software. Ang SchedMD ay nakatali sa Slurm, isang open-source workload manager na ginagamit upang mag-iskedyul ng mga trabaho sa pagsasanay sa AI at mga pangunahing supercomputer. Dahil ang Nvidia ay may hawak nang napakaraming kapangyarihan sa mga AI chip, nag-aalala ang ilang mananaliksik na ang pagmamay-ari ng isang mahalagang layer ng software ay maaaring lumikha ng hindi patas na mga kalamangan. Ang isyu, sa kaibuturan, ay tungkol sa neutralidad sa ibinahaging imprastraktura.
Paano maaaring makaapekto ang pagkontrol sa Slurm sa mga mananaliksik at mga independiyenteng data center?
Ang isang scheduler tulad ng Slurm ay may kritikal na posisyon dahil nakakatulong ito na matukoy kung paano pinamamahalaan ang mga workload sa mga compute resources. Kung ang isang dominanteng kumpanya ng chip ang kumokontrol sa layer na iyon, maaaring mag-alala ang mga karibal at independiyenteng operator tungkol sa access, mga prayoridad, o compatibility sa hinaharap. Hindi inaangkin ng artikulo ang anumang partikular na pang-aabuso. Ipinapakita nito kung bakit nakikita ito ng mga tao bilang isang mas malawak na alalahanin sa pagiging patas, lalo na sa mga kapaligiran ng pananaliksik at computing ng gobyerno.
Bakit isinusulong ng mga mamumuhunan ang higit na transparency sa paggamit ng tubig at kuryente ng mga AI data center?
Tila higit pa sa malawakang pangako ng pagpapanatili ang nais ng mga mamumuhunan. Humihingi sila ng lokal at partikular na pagsisiwalat sa lugar dahil ang pagtutol ng komunidad ay kadalasang bumabaling sa mga praktikal na tanong tulad ng paggamit ng tubig, pangangailangan sa kuryente, at kung sino ang nagpapasan ng problema. Iminumungkahi ng artikulo na ang imprastraktura ng AI ay mas mabilis na lumalawak kaysa sa mga pamantayan sa pag-uulat. Ang agwat na iyon ay nagpapahirap sa mga shareholder at komunidad na husgahan nang may katumpakan ang mga kompromiso sa kapaligiran.
Ano ang iminumungkahi ng OpenAI para sa ekonomiya ng AI?
Kabilang sa pananaw sa patakaran ng OpenAI ang mga ideya tulad ng mga pondo para sa pampublikong yaman, mas matibay na lambat pangkaligtasan, mga buwis sa robot, at maging ang apat na araw na linggo ng trabaho. Ang karaniwang pinag-uusapan ay kung paano mas malawak na maipapalaganap ang mga benepisyo mula sa AI kung ang automation ay humuhubog muli sa mga trabaho at kayamanan. Binibigyang-kahulugan ito ng artikulo bilang parehong pag-iisip sa patakaran at pamamahala ng imahe. Sa madaling salita, ito ay tungkol sa ekonomiya, ngunit tungkol din sa kung paano gustong makita ang OpenAI.
Ano ang sinasabi ng offline dictation app ng Google tungkol sa direksyon ng on-device AI?
Ipinahihiwatig nito na nakikita ng Google ang lumalaking halaga sa direktang paglalagay ng AI sa mga device kaysa sa pagruruta ng lahat sa pamamagitan ng cloud. Gumagana ang app offline, walang mga limitasyon sa paggamit, at awtomatikong nililinis ang pasalitang teksto sa pamamagitan ng pag-aalis ng mga salitang pandagdag at mga pagwawasto sa sarili. Ang kombinasyong iyon ay tumutukoy sa pagtutuon sa privacy, mas mababang latency, at mas mababang gastos sa paghahatid. Ipinapakita rin nito kung paano mas lumalalim ang pagkakahabi ng mga consumer AI tool sa pang-araw-araw na daloy ng trabaho.
Bakit mahalaga ang pondo ng Xoople para sa mga modelo ng AI na umaasa sa datos mula sa pisikal na mundo?
Pustahan ng Xoople na ang mas mahusay na datos mula sa obserbasyon ng Daigdig ay maaaring maging isang mahalagang input para sa mga enterprise AI system. Ang kanilang pitch ay hindi lamang mga satellite para sa imahe, kundi mas mataas na kalidad na "ground truth" para sa mga gamit tulad ng logistik, agrikultura, imprastraktura, at pagsubaybay sa sakuna. Mahalaga ito dahil maraming production AI system ang umaasa sa maaasahang datos mula sa pisikal na mundo. Ang mas mahusay na mga input ay maaaring kasinghalaga ng mas mahusay na mga modelo.