🚀 Binabago ng OpenAI ang istruktura nito upang habulin ang tunay na napakalaking saklaw
Binabago ng OpenAI ang sarili nito upang makalikom ng napakalaking halaga—isipin ang daan-daang bilyong kita at multi-gigawatt na compute—habang inilalahad ni Sam Altman ang isang matapang na pananaw na parang trilyon. Gustung-gusto ng mga mamumuhunan ang malalaking pagbabago, ngunit ang paraan ng pagpopondo at pagtatayo ng ganoong kalaking imprastraktura ay, well, mabigat pa rin sa pakiramdam.
Tinawag ito ng mga analyst na isang isport na para lamang sa mga hari, na… isang pagpipilian ng mga salita, ngunit hindi mali. Ang plano ay nakasalalay sa mga malalaking pakikipagsosyo at isang landas patungo sa IPO, na may maraming nagdududa.
🔗 Magbasa pa
🧱 Inilabas ng Amazon ang Project Rainier - Gagamit ang Anthropic ng 1 milyong Trainium2 chips
Sinabi ng Amazon na palalawakin ng Anthropic ang pagsasanay at pag-deploy ni Claude sa Rainier, isang malawak na AWS AI cluster na may halos kalahating milyong Trainium2 chips. Oo—pitong zero na halaga ng silicon.
Isa itong flex para sa custom silicon—at isang paalala na ang mga roadmap ng modelo ay mahalagang mga power station na may magagandang API.
🔗 Magbasa pa
💹 Tumama ang Nvidia sa $5 trilyon na halaga, dahil kakaiba ang katotohanan ng grabidad ng AI
Panandaliang naging unang $5 trilyon na kumpanya sa mundo ang Nvidia, na pinapatakbo ng walang kabusugang demand para sa mga AI chips nito at isang feedback loop ng mga order sa compute at pangarap na modelo. Pabilog, o mahusay lang—depende kung sino ang tatanungin mo.
Ang milestone na ito ay nagbubunsod ng pressure para sa mga karibal at, sa totoo lang, nagtataas ng mga tanong na parang bula na walang gustong marinig sa party.
🔗 Magbasa pa
🛡️ Nagpapadala ang OpenAI ng gpt-oss-safeguard - mga modelo ng pangangatwiran sa kaligtasan na open-weight
Dalawang open-weight classifier, ang 120b at 20b, ang naglalayong hayaan ang mga developer na ipasok ang sarili nilang mga patakaran sa kaligtasan at makakuha ng mga transparent at makatwirang desisyon. Mas maraming patakaran, mas kaunting misteryo.
Bahagi itong preview ng pananaliksik, bahaging sanga ng oliba sa bukas na ecosystem—at medyo nakakagulat dahil sa mga sukat ng modelo na kasangkot… sa isang magandang paraan, kadalasan.
🔗 Magbasa pa
🛰️ Inilabas ng IBM ang isang modelo ng AI na nakatuon sa depensa na may kasamang datos ni Jane
Nangangako ang Defense Model ng IBM ng ligtas at naka-air-gap na mga deployment at domain-tuned na pagpaplano, pag-uulat, at maging ang wargaming. Mukhang matindi, dahil totoo nga.
Sumasandal ito sa linya ng Granite ng IBM at sa watsonx stack-fit-for-purpose, hindi lamang isang pangkalahatang LLM na may camo paint.
🔗 Magbasa pa
🏥 Naglunsad ang Zurich Insurance ng AI Lab kasama ang ETH Zurich at St. Gallen
Binibigyang-kahulugan ng kompanya ng seguro ang AI bilang higit pa sa kahusayan—isang muling pag-iisip ng modelo ng negosyo ng seguro, na, kahit na parang kalokohan, ay maaaring totoo sa pagkakataong ito.
Ang pananaliksik sa talento kasama ang datos ng industriya kasama ang mga sistema ng ahente… ay parang isang resipe, o isang kaldero. Tingnan natin kung alin.
🔗 Magbasa pa
🧩 Inilabas ng Qualcomm ang AI200 at AI250 - hinuha ng datacenter sa rack scale
Pumapasok na ang Qualcomm sa mga full rack na may mga disenyong malapit sa memorya at liquid cooling, na tinatarget ang mas mahusay na mga token kada dolyar kada watt. Ang rack ang unit—hindi ang server.
Ang mga timeline ay umaabot hanggang sa susunod na taon at sa mga susunod pang taon, ngunit malinaw ang direksyon: ang inference ay magkakaroon ng sarili nitong playbook, hindi lamang mga temporary training rig.
🔗 Magbasa pa