Kukuha ang Lloyds Banking Group ng 300 eksperto sa teknolohiya para magtrabaho sa AI ↗
Magdaragdag ang Lloyds ng 300 tech specialist upang bumuo ng agentic AI, kasama ang mga recruit na sasali sa mas malawak na AI team na may 1,000 katao. Nais ng bangko na gumana ang mga sistemang ito sa pandaraya, paghahanap ng dokumento ng HR, at mas maraming personal na online banking tool.
Ang tensyon, malinaw na, ay ang balitang ito tungkol sa pagkuha ng mga empleyado na nababalot ng pagkabalisa sa automation. Ayon kay Lloyds, nakapagdala na ang AI ng sampu-sampung milyong kikitain, habang iniiwan ang posibilidad ng pagbawas ng trabaho habang patuloy na nagbabago ang mga posisyon.
Gumawa ang Atlantic ng isang mahahanap na database ng musikang ginagamit upang sanayin ang AI ↗
Isang searchable database na ngayon ang nagbibigay-daan sa mga tao na tingnan ang mga music dataset na ginagamit para sa AI training. Ang ilan ay napakalawak - ang isa ay may 12 milyong track, ang isa naman ay may 9 milyon, kasama ang mas maliliit na koleksyon na umaabot pa rin sa 100,000 kanta.
Ang hindi komportableng bahagi: ang mga track ay maaaring malayang nakalista online habang hindi pa rin napapahintulutan para sa komersyal na pagsasanay. Isa ito sa mga "pampubliko ngunit hindi nang walang pahintulot" na gusot na patuloy na nagpapaikot sa AI-copyright crank.
In the Weights ang iyong bagong AI-centric vanity search ↗
Sa Weights, ang paghahanap ng ego ay nagiging isang scoreboard noong panahon ng AI. Sa halip na tanungin ang Google kung sino ka, tinatanong nito ang mga modelong tulad nina GPT, Claude, Gemini, Grok, at Llama kung ano ang "natatandaan" nila tungkol sa isang pangalan.
Binibigyan ng site ang mga tao ng strength score at ipinapakita kung saan nagha-hallucinate ang mga modelo. Nakakatuwa, medyo may bahid ng pagsumpa, at marahil ay isang maliit na mirror maze para sa buong obsesyon na "kasama ba ako sa training data?".
Nais ni Meredith Whittaker ng Signal na tandaan mo na ang mga AI chatbot ay 'hindi mo mga kaibigan' ↗
Nagbabala si Meredith Whittaker laban sa pagtrato sa mga chatbot bilang mga kasama o mapagkakatiwalaang katuwang sa pag-iisip. Prangka ang kanyang punto: ang mga sistemang ito ay hindi mulat, hindi kaibigan, at hindi pribadong katiwala.
Tinutulan din niya ang mga agentic assistant na nangangailangan ng access sa mga chat, credit card, browser, kalendaryo, at mensahe. Sa mundo ng Signal, ang ganitong uri ng kaginhawahan ay nagsisimulang magmukhang isang backdoor.
Aalis na si John Jumper, ang Nobel laureate, sa DeepMind para sa karibal na Anthropic ↗
Si John Jumper, na kilala sa kanyang trabaho sa AlphaFold, ay aalis sa Google DeepMind para sa Anthropic. Hindi lamang ito basta paglipat ng tauhan - ito ay isang maliwanag na senyales na ang mga nangungunang talento sa AI ay patuloy pa ring masigasig na lumilipat sa pagitan ng mga lab na nasa hangganan.
Ang tiyempo ay kasabay ng iba pang mga kilalang bersyon ng DeepMind. Kaya, oo, ang laboratoryo ay mayroon pa ring napakalaking prestihiyo, ngunit ang grabidad sa paligid ng Anthropic ay mukhang seryoso.
Ginagawang mas mura, mas mabilis, at mas mahirap balewalain ng AI ang seguridad ng crypto ↗
Ang mga kagamitan sa seguridad ng AI tulad ng Mythos ay maaaring magtulak sa smart-contract auditing tungo sa mas mura at patuloy na pagsusuri. Mahalaga ito dahil ang mga crypto audit ay kadalasang magastos, mabagal, at itinuturing na opsyonal ng mas maliliit na koponan.
Nagbabala pa rin ang mga mananaliksik na hindi mapapalitan ng AI ang pagpapasya ng tao. Maraming kalamidad sa crypto ang nagmumula sa mga nakompromisong kredensyal, social engineering, o mga marupok na operasyon - hindi lamang mga bug code.
Pagpapahusayin ng Japan ang Pandaigdigang Kooperasyon sa mga Panganib ng AI ↗
Naglabas ang Japan ng draft update sa Artificial Intelligence Basic Plan nito, na mas nagbibigay-diin sa kooperasyon sa mga dayuhang pamahalaan at mga developer ng AI. Ang pokus ay ang maling paggamit, mga cyberattack, at mabilis na nagbabagong panganib ng modelo.
Ito ay isang pag-reset ng patakaran na ginawa ilang buwan lamang matapos unang mabuo ang plano. Iyan ang masasabi nang malinaw: Ang pamamahala ng AI ay tumatanda na parang gatas sa gitna ng matinding init.
Bagong pandaigdigang kaayusan: Mga CEO ng AI bilang mga pinuno ng mga bansa-estado ↗
Sa G7 summit, ang mga CEO ng AI ay naupo kasama ang mga pinuno ng mundo sa isang eksena na, malinaw na, parang isang silid ng konseho na gawa sa sci-fi. Ang mga pinuno ng OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, at Salesforce ay itinuring bilang mga pangunahing aktor sa pandaigdigang seguridad at pamamahala.
Ang pangunahing isyu ay ang kapangyarihan. Gusto ng mga pamahalaan ng maaasahang mga kasosyo sa AI, ngunit ayaw din nila ng mga pribadong laboratoryo na magdesisyon sa hinaharap nang mag-isa - o iyon ang sinasabi ng lahat, hanggang sa dumating ang susunod na krisis.
Mga Madalas Itanong
Bakit kumukuha ng mas maraming espesyalista sa AI ang Lloyds Banking Group?
Kumukuha ang Lloyds ng 300 tech specialist upang palawakin ang trabaho nito sa agentic AI, na nagdaragdag sa mas malawak na AI team na may humigit-kumulang 1,000 katao. Nais gamitin ng bangko ang mga sistemang ito sa mga larangan tulad ng pagtuklas ng pandaraya, paghahanap ng dokumento ng HR, at mas personalized na online banking. Binanggit din sa artikulo ang tensyon sa pagitan ng mga natamo na dulot ng AI at kawalan ng katiyakan kung paano maaaring baguhin ng automation ang mga trabaho.
Bakit mahalaga ang database ng pagsasanay sa musika ng AI?
Mahalaga ang searchable music database dahil pinapayagan nito ang mga tao na siyasatin ang mga track na kasama sa mga dataset na ginagamit para sa AI training. Ang ilang dataset ay napakalawak, na naglalaman ng milyun-milyong track. Ang pangunahing isyu ay ang musika ay maaaring ilista sa publiko online nang hindi kinakailangang ma-clear para sa komersyal na AI training, na nag-iiwan ng mga tanong sa copyright at pahintulot na hindi nalutas.
Ano ang "In the Weights" at paano ito nauugnay sa AI search?
Ang In the Weights ay inilalarawan bilang isang tool sa paghahanap ng vanity noong panahon ng AI. Sa halip na magpakita ng mga karaniwang resulta sa web, tinatanong nito ang mga modelo tulad nina GPT, Claude, Gemini, Grok, at Llama kung ano ang tila "natatandaan" nila tungkol sa isang pangalan. Pagkatapos ay nagbibigay ito ng iskor ng lakas at ipinapakita kung saan nagha-hallucinate ang mga modelo, na ginagawa itong isang mapaglaro ngunit hindi mapakaling repleksyon ng kuryosidad sa data ng pagsasanay.
Bakit nagbabala ang mga tagapagtaguyod ng privacy tungkol sa mga AI chatbot?
Nagbabala si Meredith Whittaker ng Signal na ang mga chatbot ay hindi dapat ituring na mga kaibigan, may malay na nilalang, o mga pribadong katiwala. Lalong tumataas ang kanyang pag-aalala pagdating sa mga ahente na nangangailangan ng access sa mga mensahe, kalendaryo, browser, credit card, at chat. Sa mga sistemang nakatuon sa privacy, ang ganitong uri ng kaginhawahan ay maaaring magmukhang isang seryosong kahinaan sa seguridad.
Ano ang ipinahihiwatig ng paglipat ni John Jumper mula DeepMind patungong Anthropic?
Ang paglipat ni John Jumper mula sa Google DeepMind patungong Anthropic ay nagmumungkahi na ang mga nangungunang talento sa AI ay agresibo pa ring lumilipat sa pagitan ng mga frontier lab. Dahil kilala ang Jumper sa AlphaFold, ang pag-alis ay higit pa sa karaniwang balita sa pagkuha ng mga empleyado. Inilalarawan ito ng artikulo bilang isa pang senyales na ang Anthropic ay naging isang seryosong magnet para sa mga talento, kahit na nananatiling mataas ang prestihiyosong DeepMind.