🇬🇧 Matapang na tumaya sa AI upang mapanatili ang UK sa unahan ng mga pambihirang tagumpay sa agham at pananaliksik mula sa pangangalagang pangkalusugan, hanggang sa mas mahusay na mga serbisyong pampubliko ↗
Inilabas ng pangunahing pampublikong tagapondo ng pananaliksik ng UK (UKRI) ang kauna-unahan nitong nakalaang estratehiya sa AI, na mahalagang nangangatwiran para sa mas maraming AI sa pananaliksik, mas maraming kasanayan sa AI, mas maraming imprastraktura ng AI -- ang buong hanay.
Naglalaan ito ng malaking pondo na nakatuon sa AI, kasama ang mga partikular na pamumuhunan tulad ng pag-upgrade ng DAWN supercomputer ng Cambridge at pagsuporta sa gawaing "AI for Science" (hindi nakakagulat na napapangalanan ang pagtuklas ng gamot). Parang ganito ang pagkakasabi ng "gawin ang mga pangunahing kaalaman, ngunit ipapadala rin ang mga resulta"... na isang mood, o isang mahigpit na lubid, o pareho.
🛡️ Sumali ang OpenAI at Microsoft sa internasyonal na koalisyon ng UK upang pangalagaan ang pagpapaunlad ng AI ↗
Nangako ang OpenAI at Microsoft ng bagong pondo para sa Alignment Project ng UK AI Security Institute - lumaki ang potensyal para sa pananaliksik sa independiyenteng pag-align, at itinuturing nila itong pagbubuo ng tiwala, hindi lamang pagpuri sa mga nerd.
Ang mahalagang tandaan dito ay ang istruktura: isang internasyonal na koalisyon, maraming tagapondo, at isang pangkat ng mga grant na ipinamamahagi sa maraming bansa. Ito ay "pagkakahanay bilang ecosystem," hindi "pagkakahanay bilang sikretong sarsa ng isang laboratoryo"... kahit na hawak pa rin ng mga laboratoryo ang halos lahat ng sarsa.
🧠 Pagsusulong ng independiyenteng pananaliksik sa pagkakahanay ng AI ↗
Naglaan ang OpenAI ng $7.5M para sa UK AISI Alignment Project - perang partikular na inilaan para sa mga independiyenteng pangkat na gumagawa ng gawaing pangkaligtasan/pag-align sa labas ng mga lab sa hangganan.
Medyo prangka ang punto: kayang gawin ng mga frontier lab ang model-access-heavy alignment, pero kailangan din ng larangan ng kakaibang, magkakaiba, at walang kaugnayang mga ideya mula sa mga tagalabas (mas maganda ang kanilang mga salita, pero naiintindihan mo naman). Mayroon ding malinaw na pananaw sa mundo na may temang "iterative deployment" - i-ship, learn, harden… repeat… o parang ganoon nga.
💳 Naglabas ang Kagawaran ng Pananalapi ng Dalawang Bagong Mapagkukunan upang Gabayan ang Paggamit ng AI sa Sektor ng Pananalapi ↗
Inalis ng US Treasury ang dalawang praktikal na kagamitan para sa pananalapi: isang ibinahaging leksikon ng AI (para tumigil ang lahat sa pagtatalo tungkol sa kahulugan ng mga salita) at isang balangkas ng pamamahala ng peligro ng AI para sa mga serbisyong pinansyal na umaangkop sa diskarte ng NIST sa mga katotohanan ng pagbabangko.
Ang balangkas ay pamamahalang nakabatay sa peligro na may sapat na detalye upang magamit ng mga compliance team, regulator, at vendor nang hindi lahat ay sabay-sabay na nag-iimbento ng sarili nilang mga kahulugan. Ito ay yung uri ng ordinaryong dokumento na tahimik na humuhubog sa kung ano ang naaaprubahan... na makapangyarihan sa paraang parang isang filing cabinet.
🪖 Sinabi ng CTO ng Pentagon na 'hindi demokratiko' para sa Anthropic na limitahan ang paggamit ng militar ng Claude AI ↗
Isang lider ng teknolohiya ng Pentagon ang hayagan na tumutol sa paghihigpit ng Anthropic sa paggamit ni Claude sa militar, na tinawag itong "hindi demokratiko" para sa iisang kumpanya na magtakda ng mga karagdagang patakaran na lampas sa batas at regulasyon.
Bukod pa ito sa mas malawak na agawan kung saan maraming kumpanya ng modelo ng hangganan ang may mga kontrata sa depensa upang i-customize ang genAI para sa mga kontekstong militar - at ang punto ng alitan ay eksakto kung ano ang iyong inaasahan: mga patakaran sa paggamit ng kumpanya kumpara sa gana ng gobyerno para sa paggamit sa operasyon. Ang buong bagay ay parang isang pakikipagkamay na nagiging isang pakikipagbuno, sa kalagitnaan ng larawan.
Mga Madalas Itanong
Ano ang estratehiya ng UKRI AI at bakit ito mahalaga?
Ang unang nakalaang estratehiya ng AI ng UKRI ay nagbibigay-diin sa dahilan para mas lalong isulong ang AI sa pipeline ng pananaliksik - mga kasanayan, imprastraktura, at praktikal na pag-deploy. Ang balangkas ay "gawin ang mga pangunahing kaalaman, ngunit ipadala rin ang mga resulta," na nagpapahiwatig ng presyon upang gawing benepisyong nakaharap sa publiko ang pamumuhunan sa pananaliksik. Itinuturo rin nito ang isang stack-wide na diskarte: hindi lamang ang mga modelo ng pagpopondo, kundi pati na rin ang mga landas sa pag-compute, mga tao, at pag-aampon na siyang nagpapatatag sa pag-unlad.
Ano nga ba ang tunay na nagagawa ng pag-upgrade sa DAWN supercomputer ng Cambridge?
Ang pag-upgrade sa DAWN supercomputer ng Cambridge ay nakaposisyon bilang isang hakbang sa imprastraktura na sumusuporta sa mas ambisyosong gawaing AI sa pananaliksik sa UK. Sa praktikal na termino, kadalasan ay nangangahulugan ito ng mas maraming kapasidad para sa pagsasanay, pagsusuri, at malalaking eksperimento na nahihirapang patakbuhin nang mahusay ng mas maliliit na setup. Sa maraming pipeline, ang mas malakas na shared compute ay nagpapagaan ng mga bottleneck sa unibersidad at nagpapabilis sa loop mula sa mga prototype patungo sa mga resultang maaaring i-publish at masubukan.
Ano ang ibig sabihin ng "AI for Science" sa konteksto ng estratehiya ng AI sa UK?
Ang "AI for Science" ay inilalahad bilang paggamit ng mga pamamaraan ng AI upang mapabilis ang pagtuklas, kung saan ang pagtuklas ng gamot ay tahasang nasuri ang pangalan. Sa pagsasagawa, madalas nitong kasama ang paggamit ng AI upang makabuo ng mga hypotheses, maghanap sa malalaking espasyo sa disenyo, o magbigay-priyoridad sa mga eksperimento. Ang diin ay nagmumungkahi ng isang pagnanais para sa mga resulta na malinaw na nababasa nang higit pa sa akademya - mga bagong pamamaraan, mas maiikling siklo, at mga aplikasyon na kumokonekta sa pangangalagang pangkalusugan at mga serbisyong pampubliko.
Ano ang UK AI Security Institute Alignment Project at sino ang nagpopondo nito?
Ang Alignment Project ng UK AI Security Institute ay inilalarawan bilang isang internasyonal na istruktura ng koalisyon na sumusuporta sa malayang pananaliksik sa pagkakahanay, na may maraming tagapondo na nag-aambag. Ang OpenAI at Microsoft ay itinatampok bilang nagdaragdag ng mga bagong pondo, na nakabalangkas bilang pagbuo ng tiwala at suporta sa ecosystem. Ang modelo ay "pagkakahanay bilang ecosystem," kung saan ang mga grant ay dumadaloy sa mga koponan sa iba't ibang bansa sa halip na pagtutuon ng trabaho sa loob ng mga lab sa hangganan.
Bakit naglaan ng $7.5M ang OpenAI sa independiyenteng pananaliksik sa pagkakahanay ng AI?
Ang nakasaad na lohika ng OpenAI ay ang mga frontier lab ay maaaring gumawa ng mga gawaing pangkaligtasan na nakasalalay sa malalim na pag-access sa modelo, habang ang mga independiyenteng pangkat ay maaaring mag-ambag ng magkakaiba at walang kaugnayang mga ideya na maaaring hindi mapansin ng mga lab. Ang diin ay sa pagpapalawak ng larangan na lampas sa "sikretong sarsa ng isang lab." Ang sulatin ay nagpapahiwatig din ng isang pananaw sa mundo na "ulit na pag-deploy" - mag-deploy, matuto mula sa feedback ng pag-deploy, patigasin ang mga sistema, pagkatapos ay ulitin.
Paano nakakaapekto ang mga mapagkukunan ng AI ng US Treasury sa pamamahala ng AI sa sektor ng pananalapi?
Naglabas ang US Treasury ng isang ibinahaging leksikon ng AI at isang balangkas ng pamamahala ng peligro ng AI para sa mga serbisyong pinansyal na hinango mula sa pag-iisip na istilong NIST. Ang layunin ay bawasan ang malawak na paglaganap ng mga kahulugan at bigyan ang mga compliance team, regulator, at vendor ng isang karaniwang gabay. Sa maraming organisasyon, ang mga dokumentong tulad nito ay humuhubog sa kung ano ang naaaprubahan sa pagsasagawa, dahil ini-standardize nila ang mga inaasahan para sa mga kontrol, dokumentasyon, at paggawa ng desisyon batay sa peligro.