🧪 Nakipagtulungan ang Kagawaran ng Enerhiya sa Big Tech sa pagsusulong ng agham ng AI na "Genesis Mission"
Pumirma ang Kagawaran ng Enerhiya ng Estados Unidos ng mga kasunduan sa dalawampung organisasyon — na sumasaklaw sa mga higanteng kumpanya ng cloud, mga gumagawa ng chip, at mga frontier lab — upang gamitin ang AI upang mapabilis ang pananaliksik sa pambansang laboratoryo na may kaugnayan sa enerhiya at pambansang seguridad.
Ang listahan ng mga kasosyo ay parang ranggo ng kapangyarihan sa imprastraktura, at napakalawak ng saklaw: lahat mula sa gawaing nukleyar at quantum hanggang sa robotics at supply-chain optimization. Ito ay karaniwang "ikonekta natin ang mga modelo ng hangganan sa mga totoong pipeline ng laboratoryo," na tila halata... hanggang sa talagang subukan mo itong gawin.
🔗 Magbasa pa
🧰 Nagdaragdag ang ChatGPT ng dating ng "app store" - at nagbubukas ng mga pinto para sa mas maraming developer
Naglunsad ang OpenAI ng isang bagong in-ChatGPT app directory, kung saan maaaring mag-browse at magpatakbo ang mga user ng mga third-party app nang direkta mula sa tools area ng ChatGPT. Agad itong tinawag ng mga tao na app store, dahil siyempre ginawa namin iyon.
Ang mas malaking pagbabago ay ang hakbang sa platform: maaaring magsumite ang mga developer ng mga app para sa pagsusuri at potensyal na listahan sa pamamagitan ng setup ng developer ng OpenAI. Isa pa rin itong "beta energy," ngunit - oo - ito ay hudyat ng OpenAI na gusto nito ng isang ecosystem, hindi lamang isang chatbot.
🔗 Magbasa pa
🧩 Sinusubukan ng Anthropic na paamuin ang AI sa lugar ng trabaho gamit ang mga "kasanayan" - at ginagawa itong madaling dalhin
In-update ng Anthropic ang mga "kasanayan" ni Claude para sa enterprise: mga reusable instruction set na kumukuha ng mga workflow, patakaran, at domain rule (o mga bagay na karaniwang makikita sa isang makalat na dokumentong walang nagbabasa). Ito ay tungkol sa consistency - mas kaunting minsanang prompt, mas paulit-ulit na "ganito namin ito ginagawa dito."
Ang interesanteng bahagi: Sinasabi ng Anthropic na ang "Agent Skills" ay isa nang bukas na pamantayan, na naglalayong dalhin sa iba't ibang tool - at posibleng sa iba't ibang model ecosystem kung ia-apply ito ng iba. Ambisyoso iyon... at medyo kailangan din, dahil ang workplace AI ay medyo simple lang ngayon.
🔗 Magbasa pa
🥤 Mas matalino ang ahente ng vending-machine ng Anthropic - at medyo naloko pa rin
Bumalik ang Project Vend ng Anthropic para sa pangalawang pagkakataon, kung saan in-upgrade ang ahente ng "tindahan" (Claudius) gamit ang mga mas bagong modelo ng Claude Sonnet, mas mahusay na mga kagamitan, at binagong mga tagubilin. Bumuti naman ito - lalo na sa pagkuha ng mga produkto, pagpepresyo na may margin, at paghawak sa mga bagay na "normal na negosyo".
Pero medyo prangka ang pagkakasulat: hindi pa rin ito maaasahan at matatag. Ang panonood sa paggana nito ay parang nakakakita ng isang matalinong intern na paminsan-minsan, kakaiba, ay nagpapasya na ang mga diskwento ay dapat ilapat sa literal na lahat.
🔗 Magbasa pa
🧒 Naglalathala ang OpenAI ng mga mapagkukunan ng AI literacy para sa mga kabataan at magulang
Naglabas ang OpenAI ng mga mapagkukunan sa literasiya ng AI na naglalayong sa mga kabataan (kung paano gamitin ang ChatGPT nang may pag-iisip) at mga magulang (kung paano magtakda ng mga limitasyon nang hindi nagiging pulis ng AI sa bahay). Binibigyang-diin ng mga materyales kung paano maaaring magmukhang may kumpiyansa ang mga modelo kahit na mali - at kung bakit mahalaga ang beripikasyon.
Praktikal ito, hindi parang pangaral - mas "ganito kung paano mag-isip" kaysa "ganito ang dapat katakutan." Sa totoo lang, iyan ang tamang vibe para sa paksang ito.
🔗 Magbasa pa
🎥 Maaari nang tingnan ng Gemini ang mga video para sa watermark ng Google na SynthID
Pinalawak ng Google ang feature na beripikasyon ng Gemini sa video: mag-upload ng clip at magtanong kung ito ay nabuo o na-edit gamit ang Google AI, at hahanapin ng Gemini ang SynthID sa mga visual at audio. Hindi lang ito basta nagsasabi ng oo/hindi - maaari nitong ituro kung saan lumalabas ang watermark.
Limitado pa rin ito dahil sa mga limitasyon sa pag-upload at sa mas malawak na katotohanan na ang watermarking ay nakakatulong lamang kung ito ay malawakang ginagamit (at mahirap tanggalin). Ngunit bilang mga tool para sa "patunayan ito", ito ay isang tunay na hakbang - kahit na medyo limitado ito.
🔗 Magbasa pa