Papalitan ba ng AI ang mga Ahente ng Real Estate?

Papalitan ba ng AI ang mga Ahente ng Real Estate?

Maikling sagot: Papalitan ng AI ang maraming paulit-ulit na bahagi ng trabaho ng isang ahente - pag-iiskedyul, mga follow-up, kopya ng listahan, suporta sa pagpepresyo, at mga buod ng dokumento - ngunit hindi nito lubos na mapapalitan ang mga ahente sa malapit na hinaharap. Kapag mahalaga ang negosasyon, mga tawag sa panganib, lokal na nuance, at pananagutan, nangunguna pa rin ang mga tao. Kung hindi ia-apply ng mga ahente ang AI, nanganganib silang matalo ng mga gumagamit nito.

Mga pangunahing punto:

Awtomasyon : Gamitin ang AI ngayon para sa mga unang draft, paalala, FAQ, at pangangalaga sa mga lead.

Paghatol : Panatilihin ang mga tao para sa negosasyon, risk triage, at paggawa ng desisyon na may mataas na pusta.

Mga hybrid na modelo : Asahan ang mas maraming tiered, flat-fee, at mga opsyon sa serbisyong "bayad para sa payo".

Beripikasyon : Ituring ang AI bilang isang co-pilot; beripikahin ang mga legal, pagpepresyo, at istruktural na mga paghahabol.

Etika : Pamahalaan ang pagkiling, privacy, at mga halusinasyon nang may malinaw na pangangasiwa at mga audit trail.

Papalitan ba ng AI ang mga Ahente ng Real Estate? Infographic.

Kinukulit na ng AI ang mga trabaho. Pag-iiskedyul, mga mungkahi sa pagpepresyo, mga deskripsyon ng listahan, follow-up ng lead, mga istatistika ng merkado - nilalamon na nito ang mga gawaing tulad ng mga meryenda. ( NAR: Artificial Intelligence in Real Estate , NAR 2025 Technology Survey (press release) ) Ngunit ang pagpapalit ng buong papel ng ahente ay kabilang sa ibang kategorya ng problema. Isang problemang parang golden retriever na naka-suit. Ang cute, pero hindi mo pa rin hahayaang makipagnegosasyon ito sa iyong mga kredito sa inspeksyon 😅

Mga artikulong maaaring gusto mong basahin pagkatapos nito:

🔗 Papalitan ba ng AI ang mga data engineer sa hinaharap?
Paano maaaring baguhin ng automation ang mga karera sa pipeline, tooling, at engineering.

🔗 Papalitan ba ng AI ang mga ahente ng seguro o babaguhin ang papel nito?
Ano ang kayang i-automate ng AI, at ano ang kailangan pa rin ng mga kliyente.

🔗 Papalitan ba ng AI ang mga electrical engineer sa mga darating na taon?
Sinusuri ang mga limitasyon ng AI sa disenyo, kaligtasan, at praktikal na trabaho.

🔗 Sumusobra na ba ang AI sa pang-araw-araw na buhay?
Isang masusing pagtingin sa etika, privacy, at mga hindi inaasahang kahihinatnan.

Ang maikling bersyon: Mapapalitan ba ng AI ang mga Ahente ng Real Estate? 🤔

Mga bahagi ng trabaho, oo. Ang buong trabaho, hindi talaga (kahit papaano hindi malinis).

Narito ang mas makatotohanang resulta:

  • Pinapalitan ng AI ang mga paulit-ulit na gawain ng ahente - admin, mga draft sa marketing, pangunahing Q&A, paunang screening. ✅ ( Realtor.com: Mga tool sa marketing ng AI para sa mga ahente ng real estate )

  • Ang mga tao ay nananatiling sentro para sa mga pagpapasya na may malaking nakataya - negosasyon, panganib, mga nuances, pagbuo ng tiwala. ✅

  • Ang papel ng "ahente" ay nagiging parang isang deal strategist + project manager + part-time therapist. Oo. 🧠🧾❤️

Kaya kapag nagtatanong ang mga tao ng "Mapapalitan ba ng AI ang mga Ahente ng Real Estate?" ang pinakatumpak na sagot ay: ang mga ahente na hindi umaangkop ay maaaring mapalitan ng mga ahente na gumagawa nito . Na medyo malupit, ngunit... makatarungan din?

Ano nga ba ang tunay na magaling na AI sa real estate (at bakit ito mahalaga) 📊✨

Ang AI ay kadalasang mahusay sa mga bagay na:

Sa sarili kong pagsubok sa maraming karaniwang daloy ng trabaho sa real estate, ang pinakamalaking "wow" moment ay ang bilis. Kayang gawing maayos na plano ng AI ang isang magulong tambak ng mga tala sa loob lamang ng ilang segundo. Dahil lang diyan, mababago na ang ekonomiya ng trabaho.

Mga halimbawa ng panalo ng AI:

Pero… at isa itong malaking ngunit… minsan, mas malakas ang kumpiyansa ng AI kaysa sa katumpakan nito. Parang isang karaoke singer na lubos na naniniwalang tama ang kutob nila. 🎤😬 ( OpenAI: Bakit naghahalunicate ang mga language model , NIST: GenAI Profile (AI RMF) )

Ano ang bumubuo sa isang mahusay na bersyon ng AI ng isang ahente ng real estate? 🧩🏠

Kung pinag-uusapan natin ang isang "mabuting bersyon" ng isang AI real estate helper (o sistemang parang ahente), ganito ang hitsura ng gold standard:

  • Kamalayan sa lokal na datos : nauunawaan ang mga detalye ng kapitbahayan, hindi lamang ang mga pangkalahatang "uso sa merkado."

  • Mga gawi sa pag-verify : nagbabala ng kawalan ng katiyakan, humihikayat ng pagsusuri, hindi nagha-hallucinate ng mga legal na katotohanan. ( NIST: GenAI Profile (AI RMF) )

  • Memorya ng konteksto : naaalala ang mga kagustuhan ng mamimili, mga limitasyon sa transaksyon, at mga nakaraang desisyon.

  • Pagsasama ng daloy ng trabaho : nakakabit sa mga kalendaryo, dokumento, e-sign, CRM, na nagpapakita ng mga sistema ng pag-access.

  • Suporta sa negosasyon : tumutulong sa pagbuo ng mga estratehiya, script, at lohika ng kontra-alok.

  • Built-in na human handoff : alam kung kailan masyadong mapanganib ang sitwasyon para sa autopilot.

Ang isang masamang bersyon ng AI ay parang isang kumpiyansang chatbot na nagsasabing "Congrats!" habang hindi mo sinasadyang naiwasan ang appraisal contingency. Hindi, salamat na lang 😬

Kaya oo - Papalitan ba ng AI ang mga Ahente ng Real Estate? Hindi ng pabaya na AI. Hindi ng "sapat na malapit" na AI. Pinarurusahan ng real estate ang sapat na malapit.

Ang AI ang unang papalit sa mga gawain ng ahente (at nangyayari na ito) 🧠⚡

Ito ang totoong kwento: ang mga ahente ay hindi iisang trabaho. Ito ay isang bungkos ng maliliit na trabaho.

May tendensiya ang AI na palitan ang mga mini-job na:

  • mahuhulaan

  • mauulit

  • maraming dokumento

  • mabigat sa komunikasyon ngunit walang gaanong detalye

Narito ang mga pinaka-tumpak na target:

1) Pangunahing tugon at pag-aalaga 📩

Kayang tumugon agad ng AI, mag-qualify ng mga lead, magtanong ng matatalinong follow-up, at mag-iskedyul ng mga tawag. Totoo ang bentahe ng "speed-to-lead". ( Buod ng MIT/InsideSales Lead Response Management (2007) )

2) Mga draft ng marketing sa listahan 📝

Mga deskripsyon, email blast, social caption, ad copy, open house script. Mabilis na makakabuo ang AI ng mga variation. Ang ilan ay nakakakilabot. Ang ilan ay magagaling. Ang mga tao ang pumipili ng mga mananalo. ( Realtor.com: Mga AI marketing tool para sa mga ahente ng real estate )

3) Suporta sa pagpepresyo at packaging ng mga comps 📈

Kayang tipunin ng AI ang mga paghahambing, ibuod ang mga pagkakaiba, at lumikha ng isang salaysay ng pagpepresyo. Kailangan pa rin ng mga ahente ng pagpapasya, ngunit ang mga gawain ay lubhang bumababa. ( NAR: Artificial Intelligence in Real Estate )

4) Mga checklist ng transaksyon + mga paalala ✅

Mga deadline, mga kahilingan sa dokumento, "kailangan pa rin natin ang HOA doc," lahat ng mga bagay na iyon. Hindi nakakalimutan ng AI. Ginagawa ito ng mga tao. (Walang kahihiyan, mga katotohanan lang.)

5) Pagbubuod ng dokumento 📄

Mga pagsisiwalat, ulat ng inspeksyon, mga patakaran ng HOA. Kayang i-highlight ng AI ang mga nakakatakot na bahagi at ang mga mabagal na bahagi, na parang panaginip lang.

Binabawasan ng mga pagbabagong ito ang pangangailangan para sa malaking bahagi ng tradisyonal na paggawa ng ahente. Nangangahulugan ito na patuloy na magbabago ang mga bayarin at modelo ng serbisyo. Isa na itong malaking pagbabago. ( Ipinatupad ang mga pagbabago sa kasanayan sa NAR noong Agosto 17, 2024 )

Ang mga bahaging nahihirapang palitan ng AI: ang masalimuot na bagay ng tao 😵💫❤️

Narito kung bakit mas mahirap ang ganap na kapalit kaysa sa naririnig:

Ang negosasyon ay hindi lamang lohika 🤝

Ang negosasyon ay tono, tiyempo, at sikolohiya. Ito ay pagbabasa ng silid kapag walang espasyo - mga malabong teksto lamang at naantalang mga tugon. Maaaring magmungkahi ang AI ng mga kontra, ngunit nararamdaman pa rin ng mga tao kapag ang kabilang panig ay nanloloko… o malapit nang maglakad.

Ang tiwala ay pinaghirapan, hindi nabubuo 🧍♂️🧍♀️

Hindi lang basta bumibili ng bahay ang mga tao, bumibili rin sila ng kapanatagan. Gusto nila ng taong may kumpiyansa na kayang magsabing, “Nakita ko na ito dati, ganito ang ibig sabihin nito.” Kahit na tahimik na pinagpapawisan ang ahente sa loob.

Madulas ang lokal na nuance 🗺️

Ang dalawang kalye ay maaaring magkaroon ng ganap na magkaibang demand ng mamimili. Ang isang panig ay nakatalikod sa isang kalsada, ang isa ay hindi. Ang isa ay may kakaibang politika sa pagpaparada. Maaaring matuto ng mga pattern ang AI, oo, ngunit hindi ito palaging nakakonekta sa totoong buhay na tsismis (at oo, mahalaga ang layer na iyon).

Pananagutan at pananagutan ⚠️

Kapag may nagkamali, gusto ng mga tao ng responsableng partido. Ang AI ay hindi pumipirma ng mga papeles, walang insurance, o sumipot para ipaliwanag kung bakit mababa ang appraisal at lahat ay galit na galit.

Kaya, muli, papalitan ba ng AI ang mga Ahente ng Real Estate? Hindi sa paraang "pindutin ang isang buton, tanggapin ang mga susi ng bahay". Parang "Ang AI ang gumagawa ng mga gawain sa treadmill, ang mga tao ang gumagawa ng mga desisyon sa gilid ng bangin."

Ang bagong tungkulin: ang mga ahente ay nagiging mga estratehista ng deal (kasama ang kaunting pagtatalo sa krisis) 🧯🧠

Ang mga ahente na umuunlad ay hindi magmumukhang mga tagabukas ng pinto kundi mas magmumukhang:

  • Mga arkitekto ng kasunduan : mga alok sa istruktura, mga hindi inaasahang pangyayari, at mga takdang panahon nang estratehiko

  • Mga tagasalin ng panganib : ipaliwanag kung ano ang normal kumpara sa kung ano ang pulang bandila

  • Mga tagapagsanay sa negosasyon : mga iskrip, pagpoposisyon, kalmadong presyon

  • Mga tagapamahala ng proyekto : tagapagpahiram, titulo, escrow, mga inspeksyon, mga pagkukumpuni, mga vendor

  • Mga pampatatag ng emosyon : hikayatin ang mga kliyente na huwag mag-alala, nang mahinahon, at paulit-ulit 😅

Maging prangka tayo - kalahati ng trabaho ay ang pagpapakalma sa isang tao matapos silang umibig sa isang bahay na bahagyang amoy aso at mga maling desisyon.

Makakatulong ang AI sa mga ahente na makagawa ng mas maraming transaksyon nang may mas kaunting alitan. Nangangahulugan ito na mas kaunting ahente ang maaaring kailanganin sa pangkalahatan… ngunit ang mga pinakamahusay ay nagiging mas mahalaga. ( NAR 2025 Technology Survey (press release) )

Talahanayan ng Paghahambing: mga paraan kung paano binabago ng AI ang karanasan ng "ahente" 🧾🤖

Opsyon / istilo ng "kasangkapan" Pinakamahusay para sa (madla) Karaniwang presyo Bakit ito gumagana (kasama ang mga kakaibang katangian)
Ganap na serbisyong ahente ng tao (tinutulungan ng AI) Pinakamaraming mamimili + pinakamaraming nagtitinda % ng bayad (nag-iiba-iba... nang malaki) Paghuhusga ng tao + bilis ng AI. Kadalasan ang pinakamaganda.
Gabay sa self-service + AI Mga mamimiling may kumpiyansa, mga taong gumagamit ng spreadsheet 😄 Mababang takdang bayad o mga gastos sa DIY Mahusay para sa pananaliksik, mapanganib para sa negosasyon. Nangangailangan ng disiplina.
Modelo ng ahente ng diskwento Mga nagbebenta na alam na ang paraan Mas mababang porsyento o pantay na bayad Hindi gaanong hahawakan ang kamay, kaya mo pa ring ma-access at matapos ang mga papeles.
Tagapangasiwa ng transaksyon + AI Mga nagtitinda na gustong kontrolin pero galit sa admin Pantay na bayad (katamtaman) Sakop na ang koordinasyon; nasa iyo ang estratehiya, medyo.
Serbisyo ng "pagpapayo sa alok" ng mamimili Mga mamimili sa mga mapagkumpitensyang pamilihan Pantay na bayad bawat alok Nakatuon na tulong sa pinakamahirap na bahagi - mag-alok ng istruktura at mga taktika.
AI concierge + escalation ng tao Mga abalang tao na gusto ng bilis Parang subscription Mabilis na sagot, saka papasok ang tao kapag tumataas ang panganib... sana.

Pansinin kung paano wala sa mga ito ang "Pinapalitan ng AI ang lahat." Para itong buffet. Isang medyo hindi pantay na buffet na may masasarap na panghimagas at isang kahina-hinalang pasta salad.

Kung ikaw ay isang mamimili: paano gamitin ang AI nang hindi nasusunog 🔍🏡

Mabilis kang magagawang mas matalinong mamimili gamit ang AI kung gagamitin mo ito na parang co-pilot, hindi bilang autopilot.

Subukan ang daloy ng trabaho na ito:

  • Gamitin ang AI upang linawin ang iyong mga pangangailangan : mga dapat-may-ari, mga hindi dapat harapin, lohika sa pag-commute, mga prayoridad sa pamumuhay

  • Humingi ng mga checklist sa paghahambing ng kapitbahayan : mga paaralan, ingay, kakayahang lakarin, mga panganib sa muling pagbebenta

  • Ibuod ang mga pagsisiwalat at inspeksyon : pagkatapos ay beripikahin ang anumang legal o istruktural na may kaugnayan sa mga propesyonal

  • Mga senaryo ng estratehiya sa draft ng alok : agresibo, balanse, konserbatibo - may mga kalamangan at kahinaan

  • Mga script para sa paghahanda ng negosasyon : ano ang sasabihin kapag ang nagbebenta ay tumugon, kapag pinipilit ka ng ahente

Ngunit panatilihing alerto:

  • Huwag hayaang "magdesisyon" ang AI ng patas na presyo nang walang tunay na mga paghahambing

  • Huwag umasa sa AI para sa mga legal na interpretasyon

  • Huwag mong ipagpalagay na totoo ang listahan dahil lang maganda itong pakinggan 😬

Ang AI ay isang flashlight. Hindi ito ang mapa.

Kung ikaw ay isang nagbebenta: Matutulungan ka ng AI na kumita nang mas malaki, ngunit kung mananatili kang makatotohanan 💰📸

Maaaring gamitin ng mga nagbebenta ang AI sa mga makapangyarihang paraan:

  • Salaysay ng pagpepresyo : hindi lamang isang numero, isang kuwentong sinusuportahan ng mga paghahambing ( NAR: Artipisyal na Katalinuhan sa Real Estate )

  • Pagpoposisyon sa listahan : sino ang mainam na mamimili at ano ang kanilang pinapahalagahan

  • Mga variant ng marketing : iba't ibang anggulo para sa iba't ibang channel ( Realtor.com: Mga tool sa marketing ng AI para sa mga ahente ng real estate )

  • Pagpaplano ng open house : kopya ng signage, mga FAQ sheet, mga follow-up na mensahe

  • Pagbibigay-priyoridad sa pagkukumpuni : ano ang nagpapataas ng halaga kumpara sa kung ano ang puro pagpapaganda lamang

Ang nagkakamali ang mga nagtitinda ay ang pag-iisip na kayang palitan ng AI ang instinct sa merkado. Maaaring sabihin sa iyo ng AI ang saklaw ng presyo, ngunit hindi ito mananatili sa iyong sala at mapapansin ang kakaibang alingawngaw, ang luma na amoy, o ang katotohanan na ang koleksyon ng kotse ng kapitbahay ay parang museo ng junkyard.

Gayundin, at sinasabi ko ito nang malumanay - madalas na minamaliit ng mga nagtitinda kung gaano kaespesyal ang kanilang tahanan. Lahat tayo ay ginagawa ito. Parang iniisip na ang iyong anak ang pinakamahusay na mang-aawit sa dula sa paaralan. Kaibig-ibig, pero… marahil maging obhetibo tayo 😅

Ang katotohanan para sa mga ahente: umangkop o maipit (oo, ganoon) 🧠📉

Kung isa kang ahente na nagbabasa nito at may kaunting sakit ng ulo na dulot ng stress, narito ang praktikal na paraan:

Mga kasanayang nagiging mas mahalaga

  • Lalim ng negosasyon at kalmadong paghawak ng presyon

  • Kadalubhasaan sa sobrang lokalidad, hindi pangkalahatang usapan sa merkado

  • Kalidad ng network ng vendor (mga inspektor, kontratista, taga-ayos ng mga proyekto, tagapagpahiram)

  • Pag-triage ng kasunduan - pagtukoy sa mga panganib bago pa man ito sumabog

  • Komunikasyon sa kliyente na tila matatag at personal

Mga kasanayan sa pag-automate agad

Narito ang nakakahiyang bahagi: Mas mapapahusay pa ng AI ang magagaling na ahente. Pero mas mabilis din nitong inilalantad ang mga mahihinang ahente. Parang pagbukas ng maliwanag na ilaw sa isang makalat na silid… bigla mong makikita ang lahat 🫣

Kaya kapag nagtanong ang publiko, papalitan ba ng AI ang mga Ahente ng Real Estate? ang sagot ng ahente ay: kung mag-aakto ka lang na ang trabaho mo ay nagbubukas lang ng mga pinto.

Mga panganib, etika, at ang salik na "oops" 🚨🧩

May mga landmine ang AI sa real estate. May mga halata, may mga hindi gaanong halata.

Isa sa mga pinakamalaking praktikal na panganib ay ang labis na tiwala. Ipinapalagay ng mga tao na ang computer ay tama. Ngunit ang AI ay mas katulad ng isang napakabilis na intern na minsan ay nag-iimbento ng mga bagay kapag kinakabahan. Matulungin na intern, ngunit kailangan pa rin ng superbisyon. ( NIST: GenAI Profile (AI RMF) )

Kaya… babaguhin ba nito ang mga komisyon at modelo ng negosyo? 💸😬

Oo, ang mga komisyon at modelo ng serbisyo ay patuloy na magbabago. Binabawasan ng AI ang paggawa sa maraming hakbang, at ang mga merkado ay may posibilidad na itakda ang presyo nito sa kalaunan. Asahan:

Hindi ibig sabihin nito ay nawawala na ang mga full-service agent. Ibig sabihin, dapat mas malinaw at mas nasasalat ang halaga. Hindi sapat ang "Nagpadala ako ng mga email." Ang "Iniligtas kita mula sa isang masamang kasunduan at nakipagnegosasyon para sa mga pagkukumpuni" ang kailangan.

Mga Pangwakas na Tala: Mapapalitan ba ng AI ang mga Ahente ng Real Estate? 🏁🤖🏡

Hindi agad mabubura ng AI ang mga ahente ng real estate. Babaguhin nito ang trabaho para maging mas malinaw at mas espesyalisado.

Sa madaling salita

  • Pinapalitan muna ng AI ang mga paulit-ulit na gawain ✅

  • Pinapanatili ng mga tao ang negosasyon, pananagutan, at emosyonal na tiwala ✅

  • Ang pinakamagandang kinabukasan ay hybrid: bilis ng AI + pagpapasya ng tao 🔥

  • Ang mga ahente na umaangkop ay nagiging mas mahalaga, hindi mas mababa

  • Mas maraming opsyon ang nakukuha ng mga mamimili, pero mas maraming responsibilidad din

At kung medyo madrama ako (ayos lang, oo), parang isang malaking akto lang ang real estate. Mas makakagawa ng mas maayos na safety net ang AI, oo naman. Pero karamihan sa mga tao ay gusto pa rin ng matatag na tulong ng tao kahit nasa taas na sila ng dalawampung talampakan at hindi na sumasagot ang kanilang mortgage lender 😅

Papalitan ba ng AI ang mga Ahente ng Real Estate? Hindi pa lubusan. Ngunit ang tungkulin ay isinusulat na muli, linya por linya.

Mga Madalas Itanong

Mapapalitan ba nang tuluyan ng AI ang mga ahente ng real estate?

Papalitan ng AI ang mga bahagi ng trabaho, ngunit hindi ang buong tungkulin sa isang malinis na paraan. Mahusay na itong gumaganap sa mga paulit-ulit na gawain tulad ng pag-iiskedyul, pagbalangkas ng kopya ng listahan, pag-follow-up ng lead, at mga buod ng dokumento. Ang pinagbabatayan pa rin nito ay ang mataas na nakataya na paghatol: negosasyon, mga tawag sa panganib, lokal na nuance, at tiwala. Ang malamang na resulta ay isang hybrid na modelo kung saan ginagamit ng mga ahente ang AI upang mas mabilis na kumilos at magtuon sa pinakamahirap na bahagi.

Anong mga bahagi ng trabaho ng isang ahente ng real estate ang unang papalitan ng AI?

Ang unang bugso ay mahuhulaan, maraming dokumento, at maraming komunikasyon na trabaho na may kaunting mga detalye. Isipin ang mga agarang tugon ng lead, mga nakakapagpatibay na pagkakasunod-sunod, mga draft ng marketing, at mga comp packet na mabilis na nagpapakita ng mga pagkakaiba. Mahusay din ang AI sa mga paalala ng transaksyon at pamamahala ng checklist, kasama ang pagbubuod ng mga pagsisiwalat at mga ulat ng inspeksyon sa mga highlight na "kung ano ang mahalaga". Ito ang mga gawain sa treadmill na higit na nakikinabang sa bilis at pagkakapare-pareho.

Paano ligtas na magagamit ng mga mamimili ang AI kapag namimili ng bahay?

Gamitin ang AI na parang isang co-pilot, hindi isang autopilot. Malakas ito para sa paglilinaw ng iyong mga dapat-mayroon, pagbuo ng mga checklist sa paghahambing ng kapitbahayan, pagbubuod ng mga pagsisiwalat, at pag-brainstorm ng mga senaryo ng estratehiya sa alok. Makakatulong din ito sa iyo na maghanda ng mga script ng negosasyon para sa mga kontra at sandali ng pressure. Ang ligtas na paraan ay ang pag-verify ng anumang legal, istruktural, o kritikal sa pagpepresyo gamit ang mga totoong comp at kwalipikadong propesyonal, hindi ang kumpiyansa ng chatbot.

Paano magagamit ng mga nagbebenta ang AI upang mapabuti ang marketing at pagpepresyo nang hindi ito labis na pinagkakatiwalaan?

Makakatulong ang AI sa mga nagbebenta na bumuo ng isang naratibo ng presyo na sinusuportahan ng mga paghahambing, makabuo ng maraming anggulo sa marketing, at magplano ng mga materyales para sa open house kasama ang mga follow-up na mensahe. Nakatutulong din ito para sa pagbibigay-priyoridad sa mga pagkukumpuni na mas malamang na mahalaga sa mga mamimili. Ang panganib ay ang pagtrato sa saklaw ng presyo ng AI na parang isang makina ng katotohanan at pagbalewala sa mga signal sa totoong mundo. Pagsamahin ang output ng AI sa realidad ng lokal na merkado, at manatiling disiplinado tungkol sa kung ano ang napatunayan kumpara sa nahulaan.

Bakit mahirap pa rin ang negosasyon para sa AI sa real estate?

Ang negosasyon ay hindi lamang matematika at "pinakamahuhusay na kasanayan" - ito ay tiyempo, sikolohiya, at pagbabasa ng mga hindi kumpletong senyales. Ang isang kontra-alok ay maaaring nakasalalay sa tono sa isang text thread, banayad na pagmamadali ng isang ahente, o pag-alam kung kailan nagbobola ang kabilang panig. Ang AI ay maaaring magmungkahi ng mga script, kontra, at lohika, ngunit hindi nito dinadala ang pananagutan o nararamdaman ang sandali tulad ng ginagawa ng mga tao. Pinarurusahan ng real estate ang mga desisyong "sapat na malapit".

Ano ang nagpapaiba sa isang "mahusay" na AI real estate assistant kumpara sa isang mapanganib?

Ang isang mahusay na AI real estate helper ay may lokal na kamalayan, matibay na gawi sa pag-verify, at malinaw na mga flag ng kawalan ng katiyakan sa halip na magpanggap na alam nito ang lahat. Naaalala nito ang mga kagustuhan at mga limitasyon, sumasama sa mga tool sa daloy ng trabaho tulad ng mga kalendaryo at dokumento, at sumusuporta sa pagpaplano ng negosasyon nang hindi gumagawa ng mga legal na paghahabol. Higit sa lahat, alam nito kung kailan ipapasa sa isang tao dahil masyadong mataas ang nakataya. Ang isang mapanganib ay may kumpiyansa, mabilis, at basta na lamang nagkakamali.

Babaguhin ba ng AI ang mga komisyon at modelo ng serbisyo sa real estate?

Oo - ang mga modelo ng serbisyo ay may posibilidad na magbago kapag bumababa ang bilang ng mga manggagawa sa mahahalagang hakbang. Habang binabawasan ng AI ang workload sa admin at komunikasyon, asahan ang mas maraming tiered packages, flat-fee at hybrid options, at mga serbisyong payo na "bayaran ang mahirap na bahagi". Hindi mawawala ang mga full-service agent, ngunit mapipilitan silang magpakita ng nasasalat na halaga na higit pa sa mga papeles at email. Maaaring makakuha ang mga mamimili ng mas maraming opsyon, ngunit mas malaki rin ang responsibilidad para sa mga pagpipilian at panganib.

Ano ang mga pinakamalaking panganib at etikal na isyu sa AI sa real estate?

Kabilang sa mga karaniwang landmine ang may kinikilingang datos na sumasalamin sa hindi patas na mga pattern ng pabahay, mga panganib sa privacy kaugnay ng sensitibong impormasyon ng kliyente, at mga halusinasyon - mga kumpiyansang pahayag na hindi tumpak. Mayroon ding presyur sa regulasyon kaugnay ng advertising, mga pagsisiwalat, at pagsunod sa patas na pabahay, kasama ang mga puwang sa pananagutan kapag nagkamali ang payo. Ang pinaka-praktikal na panganib ay ang labis na tiwala: ipinapalagay ng mga tao na "computer = tama." Ituring ang AI na parang isang mabilis na intern na nangangailangan ng pangangasiwa at beripikasyon.

Kung isa akong ahente, paano ko maiiwasang mapalitan ng mga kakumpitensyang may AI?

Ang pinakaligtas na landas ay ang pag-automate ng mga unang draft at paulit-ulit na mga gawain sa daloy ng trabaho habang dinoble ang mga bagay na hindi kayang gawin ng AI nang maaasahan. Bumuo ng mas malalim na kasanayan sa negosasyon, mas matalas na pagtuklas ng panganib, at isang mas malakas na network ng vendor, at makipag-ugnayan sa paraang matatag at personal. Iposisyon ang iyong sarili bilang isang deal strategist at project manager, hindi bilang isang tagabukas ng pinto. Sa pagbabagong ito, ang mga ahente na umaangkop ay may posibilidad na palitan ang mga ahente na hindi.

Mga Sanggunian

  1. Pambansang Asosasyon ng mga REALTOR® (NAR) - Artipisyal na Katalinuhan sa Real Estate - nar.realtor

  2. Pambansang Asosasyon ng mga REALTOR® (NAR) - Survey sa Teknolohiya 2025 (pahayag sa pahayag) - nar.realtor

  3. Realtor.com - Mga kagamitan sa pagmemerkado gamit ang AI para sa mga ahente ng real estate - realtor.com

  4. Redfin - Ipinakikilala ang Ask Redfin - redfin.com

  5. OpenAI - Bakit naghahalungkat ang mga modelo ng wika - openai.com

  6. Pambansang Instituto ng mga Pamantayan at Teknolohiya (NIST) - GenAI Profile (AI RMF) - nist.gov

  7. MIT / InsideSales - Buod ng Pamamahala ng Tugon ng Lead (2007) - mit.edu

  8. Pambansang Asosasyon ng mga REALTOR® (NAR) - Mga pagbabago sa kasanayan na ipinatupad noong Agosto 17, 2024 - nar.realtor

  9. Tanggapan ng Pananagutan ng Pamahalaan ng Estados Unidos (GAO) - Paggamit at Pederal na Pangangasiwa ng Teknolohiya ng Ari-arian - gao.gov

  10. Kagawaran ng Pabahay at Pagpapaunlad ng Lungsod (HUD) ng Estados Unidos - Anunsyo ng gabay sa Fair Housing Act at AI (Mayo 2024) - hud.gov

  11. Kagawaran ng Pabahay at Pagpapaunlad ng Lungsod (HUD) ng Estados Unidos - Diskriminasyon sa Pabahay sa ilalim ng Batas sa Makatarungang Pabahay - hud.gov

  12. Federal Trade Commission (FTC) - Mga kumpanya ng AI at mga pangako sa privacy/kumpidensyalidad - ftc.gov

Hanapin ang Pinakabagong AI sa Opisyal na Tindahan ng AI Assistant

Tungkol sa Amin

Balik sa blog