Huwag na nating gawing kumplikado - kung nagtataka ka kung sino talaga ang nagpasimula ng buong kilusan para sa artificial intelligence, ang sagot, kahit papaano sa kasaysayan, ay medyo diretso: John McCarthy . Ang lalaking hindi lamang lumahok sa mga unang taon ng AI - literal niyang pinangalanan ito. Ang pariralang artificial intelligence ? Kanya.
Pero huwag mong ipagkamali iyan sa isang nakakaakit na titulo. Hindi ito parangal. Ito ay pinaghirapan.
Mga artikulong maaaring gusto mong basahin pagkatapos nito:
🔗 Paano Gumawa ng AI – Isang Malalim na Pagsisiyasat Nang Walang Kahirap-hirap
Isang komprehensibo at walang kahirap-hirap na gabay sa pagbuo ng sarili mong AI mula sa simula.
🔗 Ano ang Quantum AI? – Kung Saan Nagtatagpo ang Physics, Code, at Chaos.
Galugarin ang nakakamanghang interseksyon ng quantum mechanics at artificial intelligence.
🔗 Ano ang Hinuha sa AI? – Sa Sandali na Nagsama-sama ang Lahat
Alamin kung paano gumagawa ng mga desisyon at nakakabuo ng mga insight ang AI sa totoong oras gamit ang sinanay na datos.
🔗 Ano ang Ibig Sabihin ng Pagsasagawa ng Holistic Approach sa AI?
Tuklasin kung bakit ang tagumpay ng AI ay higit pa sa mga algorithm lamang - mahalaga rin ang etika, layunin, at epekto.
John McCarthy: Higit Pa sa Isang Pangalan sa Isang Pahayagan 🧑📘
Ipinanganak noong 1927 at aktibo sa larangan hanggang sa kanyang pagpanaw noong 2011, si John McCarthy ay may kakaibang kalinawan tungkol sa mga makina - kung ano ang maaari nilang kahinatnan, kung ano ang maaaring hindi nila kahinatnan. Matagal bago pa man masira ng mga neural net ang mga internet server, itinatanong na niya ang mga mahirap na bagay: Paano natin matuturuan ang mga makina na mag-isip? Ano nga ba ang maituturing na pag-iisip?
Noong 1956, si McCarthy ay naging katuwang sa pag-oorganisa ng isang workshop sa Dartmouth College kasama ang ilang mga mahuhusay na intelektwal na makapangyarihang tao: sina Claude Shannon (oo, ang taong dalubhasa sa teorya ng impormasyon), Marvin Minsky, at ilan pang iba. Hindi lamang ito isang maalikabok na akademikong kumperensya. Ito ang sandali. Ang aktwal na kaganapan kung saan unang ginamit artificial intelligence
Ang panukalang iyon ng Dartmouth? Medyo tuyo sa unang tingin, ngunit nagpasimula ito ng isang kilusan na hindi pa rin bumagal.
Ano nga ba Talaga ang Ginawa Niya? (Marami, Sa Totoo) 💡🔧
LISP, bilang panimula
Noong 1958, binuo ni McCarthy ang LISP , ang lengguwahe ng programming na halos mangibabaw sa pananaliksik sa AI sa loob ng mga dekada. Kung narinig mo na ang terminong "symbolic AI," ang LISP ang tapat nitong ginagamit. Hinayaan nito ang mga mananaliksik na maglaro gamit ang recursive logic, nested reasoning -- talaga, mga bagay na inaasahan natin ngayon mula sa mas magarbong teknolohiya.
Pagbabahagi ng oras: ang OG Cloud
Ang konsepto ni McCarthy ng pagbabahagi ng oras - ang pagpapahintulot sa maraming user na makipag-ugnayan sa isang computer nang sabay-sabay - ay nakatulong sa pag-uudyok sa computing tungo sa isang bagay na maaaring i-scalable. Maaari mo pang sabihin na ito ay isang sinaunang espirituwal na ninuno ng cloud computing.
Gusto niyang mangatwiran ang mga makina.
Bagama't karamihan ay nakatuon sa hardware o makikitid na hanay ng mga tuntunin, si McCarthy ay sumisid sa lohika - malalaki at abstraktong mga balangkas tulad ng situation calculus at circumscription . Hindi ito mga salitang-salita lamang. Ito ay mga balangkas na tumutulong sa mga makina hindi lamang kumilos, kundi pati na rin sa pangangatwiran sa paglipas ng panahon at kawalan ng katiyakan.
Ah, at siya ang isa sa mga nagtatag ng Stanford AI Lab.
Ang Stanford AI Lab (SAIL) ay naging pundasyon ng akademikong AI. Robotics, language processing, vision systems - lahat ng ito ay nag-ugat doon.
Hindi Lang Siya 📚🧾
Tingnan mo, bihirang mag-solo ang henyo. Ang trabaho ni McCarthy ay pundasyon, oo, ngunit hindi siya nag-iisa sa pagbuo ng gulugod ng AI. Narito kung sino pa ang karapat-dapat banggitin:
-
Si Alan Turing - Iminungkahi ang tanong na, "Maaari bang mag-isip ang mga makina?" noong 1950. Ang kanyang Turing Test ay binabanggit pa rin hanggang ngayon. Mapangarapin at nakalulungkot na nangunguna sa kanyang panahon 🤖.
-
Claude Shannon - Tumulong sa pagsisimula ng kumperensya sa Dartmouth kasama si McCarthy. Gumawa rin ng mekanikal na daga (Theseus) na lumulutas ng mga maze sa pamamagitan ng pag-aaral. Medyo surreal para sa dekada 1950 🐭.
-
Herbert Simon at Allen Newell - Binuo nila ang Logic Theorist , isang programang maaaring magpatunay ng mga teorema. Hindi ito pinaniwalaan ng mga tao noong una.
-
Marvin Minsky - Pantay na bahagi ng teorista at tinker. Nagpalipat-lipat siya sa pagitan ng mga neural net, robotics, at matapang na pilosopikal na pananaw. Ang intelektuwal na katuwang ni McCarthy sa sparring sa loob ng maraming taon 🛠️.
-
Nils Nilsson - Tahimik na humubog sa kung paano tayo nag-iisip tungkol sa pagpaplano, paghahanap, at mga ahente. Isinulat ang mga aklat-aralin na nakabukas sa mga mesa ng karamihan sa mga unang mag-aaral ng AI.
Hindi mga tauhan ang mga taong ito - nakatulong sila sa pagtukoy sa kung ano ang maaaring maging AI. Gayunpaman, si McCarthy ang nasa sentro.
Modernong Panahon? Ibang Alon 'yan 🔬⚙️
Mabilis nating linawin. Mayroon tayong mga taong tulad nina Geoffrey Hinton , Yoshua Bengio , at Yann LeCun - na ngayon ay kilala bilang "Mga Ninong ng Deep Learning."
Ang mga modelo ng backpropagation ni Hinton noong dekada 1980 ay hindi basta-basta naglaho—nag-evolve pa nga. Pagsapit ng 2012, ang kanyang trabaho sa convolutional neural networks ay nakatulong sa paglulunsad ng AI sa atensyon ng publiko. Isipin: pagkilala ng imahe, synthesis ng boses, predictive text - lahat ay nagmula sa momentum ng deep learning 🌊.
Noong 2024, ginawaran si Hinton ng Nobel Prize sa Physics para sa mga kontribusyong iyon. Oo, pisika. Ganoon na kalala ang linya ngayon sa pagitan ng code at cognition 🏆.
Pero narito ang bagay: walang Hinton, walang deep learning surge - totoo. Pero gayundin, walang McCarthy, walang AI field sa simula pa lang . Ang impluwensya niya ay nasa buto.
Mga Gawain ni McCarthy? May Kaugnayan Pa Rin 🧩📏
Kakaibang twist - habang nangingibabaw ang deep learning ngayon, ang ilan sa mga "lumang" ideya ni McCarthy ay bumabalik. Simbolikong pangangatwiran, mga graph ng kaalaman, at mga hybrid system? Sila na naman ang hinaharap.
Bakit? Dahil kahit gaano katalino ang mga generative model, may mga bagay pa rin silang hindi kayang gawin - tulad ng pagpapanatili ng consistency, paglalapat ng logic sa paglipas ng panahon, o pagharap sa mga kontradiksyon. Sinasaliksik na ni McCarthy ang mga aspetong iyon noong dekada '60 at '70.
Kaya kapag pinag-uusapan ng mga tao ang paghahalo ng mga LLM sa mga logic layer o symbolic overlay -- sinasadya man nila o hindi, binabalikan nila muli ang kanyang playbook.
Kaya, Sino ang Ama ng AI? 🧠✅
Walang pag-aalinlangan dito: John McCarthy .
Siya ang imbento ng pangalan. Humubog sa wika. Gumawa ng mga kagamitan. Nagtanong ng mga mahihirap na tanong. At kahit ngayon, ang mga mananaliksik ng AI ay patuloy pa ring nahihirapan sa mga ideyang isinulat niya sa pisara kalahating siglo na ang nakalilipas.
Gusto mo bang mag-aral nang mabuti tungkol sa LISP code? Sumisid sa mga symbolic agent? O subaybayan kung paano sumasama ang mga framework ni McCarthy sa mga neural architecture ngayon? Nasagot ko na - magtanong ka lang.