Maikling sagot: Itigil ang pagtrato sa AI tulad ng Google: ang mga modelo ng chat ay nagbibigay ng gantimpala sa mga thread, hindi sa mga minsanang paghahanap sa keyword. Kapag binigyan mo ng briefing ang audience at mga limitasyon, pagkatapos ay pinuri at pinipino sa mga follow-up, ang isang karaniwang unang draft ay nagiging gawa na maaari mo talagang isumite.

Mga pangunahing punto:

Hindi hinahanap ang thread: Ituring ang reply one bilang isang sketch, hindi isang tapos na sagot sa vending machine.

Maikli muna: Sabihin ang madla, tono, haba, at pormat sa halip na magsama-sama ng mga keyword.

Mga Panuntunang Pang-sunod: Pinuhin gamit ang mga partikular na pag-edit; huwag i-restart ang buong prompt sa bawat pagkakataon.

Pagpasa ng kritisismo: Tanungin kung ano ang mahina, pagkatapos ay isulat muli upang ayusin ang mga nabanggit na puwang.

Panatilihin ang konteksto: Manatili sa thread upang maipon ang mga limitasyon, maliban na lang kung talagang nagbago ang paksa.

Itigil ang Pagtrato sa AI Tulad ng Google

Karamihan sa mga tao ay nagbubukas ng chatbot sa parehong paraan ng pagbubukas nila ng search box. Mag-type ng maikling tanong. Pindutin ang enter. Basahin nang mabilis ang unang bahagi. Isara ang tab. Pagkatapos ay nagkibit-balikat sila at sasabihing ang tool ay "meh" o "generic" o kahit papaano ay parehong overhyped at hindi kapani-paniwala. Ang ugali na iyon, labag sa inaasahan, ang buong problema.

Ang mga search engine ay ginawa para sa minsanang paghahanap. Maglalagay ka ng mga keyword, kukuha ng tambak ng mga link, at aalis. Ang mga chat model ay ginawa para sa mga thread - para sa pabalik-balik, para sa "maghintay, hindi ganoon," para sa paghigpit ng mga limitasyon hanggang sa ang sagot ay umakma sa iyong buhay. Kung ititigil mo ang Pagtrato sa AI Tulad ng Google, ang parehong modelo na nagbigay sa iyo ng walang kwentang unang draft ay biglang magsisimulang magtunog na parang isang matalas na katrabaho na naaalala ang sinabi mo tatlong mensahe ang nakalipas.

Ang artikulong ito ay tungkol sa mga pag-uusap at mga kasunod na tagubilin. Hindi mga mahiwagang senyales. Hindi mga sikretong pormula. Isa lamang itong hindi kaakit-akit ngunit mabisang paulit-ulit na "magtanong, pumuna, magpino, magtanong muli " -- at kung paano nagiging mahusay ang isang karaniwang unang sagot kapag hindi mo na ituring ang chat na parang isang vending machine.

Bakit Nabibigo ang mga Minsanang Gawi sa "Paghahanap" sa Chat

Ipinapalagay ng pag-iisip na istilo ng Google na kumpleto na ang query. Ita-type mo ang "pinakamahusay na mga subject line ng email para sa cold outreach" at aasahan ang isang niraranggo na listahan ng mga pahina. Tapos na. Hindi ganoon ang paggana ng chat - o sa halip, maaari itong magpanggap, ngunit makukuha mo ang bersyon ng brochure ng turista ng isang sagot. Pang-ibabaw. Ligtas. Labis na magalang. Hindi mo nakikita ang iyong audience, ang iyong tono, ang iyong tunay na mga limitasyon.

Narito ang nakakailang na bahagi: sinisisi ng mga tao ang modelo kahit hindi naman nangyari ang usapan. Hindi nila sinabing "nagbebenta kami sa mga mid-market ops manager, hindi sa mga startup." Hindi sila humingi ng muling pagsusulat na parang hindi gaanong mabenta. Hindi sila humingi ng critique pass. Kaya siyempre ang unang tugon ay parang stock photo copy.

Sa palagay ko ang pinakasimpleng pagbabago ng balangkas ay ito: ang isang search query ay isang kahilingan para sa mga destinasyon. Ang isang chat message ay ang pambungad na linya ng isang working session. Kung ituturing mo ang pambungad na linya bilang ang buong meeting, oo - aalis ka na may mga hindi kumpletong tala. 

• Ang one-shot na tanong ay "gutumin" sa modelo ng konteksto na hindi nito kayang imbentuhin nang tama.
• Itinatago ng maiikling gawi sa keyword ang tunay na layunin (format, madla, mga limitasyon, tono).
• Ang pagsasara ng tab pagkatapos ng tugon ay nalalaktawan ang paulit-ulit na pag-ulit na nagpapabilis sa kalidad.

Itigil ang Pagtrato sa AI Tulad ng Google: Magsalita Tulad ng Isang Kolaborator

Hindi nakakakuha ang mga kolaborator ng maikling maikling kwento na may tatlong salita at gumagawa ng natapos na akda. Nagtatanong sila ng mga tanong na nagpapaliwanag - o kaya naman ay ibibigay mo na lang ang mga nawawalang piraso bago pa nila kailangang manghula. Pareho lang ang enerhiya ko rito. Sabihin sa modelo kung para kanino ang iyong sinusulatan, kung ano ang hitsura ng "mabuti", ano ang dapat iwasan, at kung paano mo gustong hubugin ang output.

Sa pagsasagawa, ang pinakamahusay na mga unang mensahe ay kadalasang medyo magaspang ang tunog. "Gumawa ng isang maikling post sa LinkedIn tungkol sa aming tagumpay sa onboarding - panatilihin itong simple, walang anumang pagpapanggap, wala pang 120 salita, at huwag pangalanan ang kliyente." Hindi iyan isang search query. Iyan ay isang maikling salita. Ang mga maikling salita ay nag-aanyaya ng kolaborasyon. Ang mga keyword ay nag-aanyaya ng panghuhula.

Kapag itinigil mo na ang Pagtrato sa AI Tulad ng Google, magsisimula kang mag-iwan ng espasyo para makahinga ang thread. Ipinapalagay mong ang unang tugon ay isang sketch. Ang ikalawang tugon ay ang pag-edit. Ang ikatlong tugon ay ang pagpapakintab. Ang inaasahang iyon mismo ay nagbabago kung gaano praktikal ang pakiramdam ng tool - dahil hindi mo na minamarkahan ang isang rough draft na parang ito na ang pangwakas na deliverable. 

Ang Iteration Loop na Nagpapabago sa Average sa Excellent

Mayroong isang simpleng loop na gumagana sa pagsusulat, pagpaplano, tulong sa coding, mga buod ng pananaliksik - halos anumang bagay na ginagawa mo sa isang chat window:

• Magtanong nang may malinaw na buod (layunin, madla, mga limitasyon, anyo).
• Basahin kung ano ang kulang, mali, o medyo mali - hindi lang para sa mga typo.
• Magturo nang may kasamang kasunod na pagtuturo: paikliin, patalasin, palitan ang papel, magdagdag ng mga halimbawa, bawasan ang mga jargon.
• Pumuna muli kung kinakailangan: "ano ang mahina rito?" pagkatapos ay ayusin ang mga puntong iyon.
• I-lock ang format kapag tama na ang nilalaman (mga bullet, talahanayan, script, checklist).

Parang masyadong prosesodo. Parang pagtuturo sa isang tao kung paano makipag-usap sa isang katrabahong mabilis mag-type. Pero iyon ang punto. Mabilis ang modelo; ang iyong paghatol ang mahirap makuha. Ang pag-ulit ay kung paano mo ilalagay ang paghatol nang hindi mo mismo isinusulat muli ang lahat mula sa simula.

Mas madalas na nilalaktawan ng mga tao ang critique pass kaysa sa inaakala mo. Isinusulat nila muli ang buong prompt sa halip na sabihing "masyadong pormal ito - ginagawa itong parang isang Slack note para sa isang kasamahan sa team." Mas mura ang mga follow-up na instruksyon kaysa magsimulang muli. Gamitin ang mga ito. 

Google-Style Query vs. Conversational Follow-Up

Mas nakakatulong ang isang tabi-tabi kaysa sa ibang pep talk. Kasama na ang mga kaunting kakaibang kakaiba - dahil ang mga pang-araw-araw na pag-uusap ay may kanya-kanyang kakaibang kakaiba.

Pansinin ang padron: lumiliit ang kolum na "kung ano ang kulang" habang humihinto ka sa paghahanap ng perpektong unang mensahe at nagsisimulang magmaneho. Iyon ang buong laro. 

Bago at Pagkatapos: Paano Binabago ng mga Panuntunang Sumusunod ang Output

Gamitin natin ang isang konkretong halimbawa sa prosa - hindi isang pag-aaral sa laboratoryo, kundi isang uri lamang ng usapin na nangyayari kapag ang isang tao ay tuluyang bumagal.

Una, magtanong: "Sumulat ng onboarding email para sa mga bagong user."

Unang sagot (karaniwan): Isang masayang, medyo parang korporasyong pagtanggap. Tatlong talata. Malabong mga pangako tungkol sa "pagkuha ng pinakamaraming benepisyo mula sa platform." Maaaring pagmamay-ari ng kahit anong kumpanya ng SaaS sa mundo. Sige. Madaling kalimutan.

Pagsubaybay 1: "Muling magsulat para sa mga abalang ops manager. Mas maikli. Manguna gamit ang isang aksyon na dapat nilang gawin ngayon. Walang kalokohan na 'nasasabik na makasama ka'."

Pangalawang sagot (mas mabuti): Nagsisimula sa aksyon. Binabawasan ang padding. Medyo matigas pa rin; ginagamit ang "gamitin" nang isang beses na... hindi perpekto.

Panuntunan 2: "Parang matulungin na kasamahan sa koponan, hindi isang product marketer. Magpalitan ng mga salita para sa korporasyon. Magdagdag ng isang pangungusap tungkol sa kung saan mahahanap ang checklist para sa pag-setup."

Pangatlong sagot (sapat na mahusay para maipadala): Malinaw na CTA, tono ng tao, praktikal na pointer, haba na akma sa isang ordinaryong inbox. Parehong modelo. Magkaibang pag-uusap.

Ang pagtalon mula sa karaniwan patungo sa mahusay ay hindi nagmula sa isang mas matalinong panimulang keyword. Ito ay nagmula sa mga kasunod na tagubilin na naglinaw sa mga limitasyon, tono, at format. Kung isa lang ang natatandaan mo mula sa artikulong ito, gawin mo na lang iyon. 

Mga Karaniwang Pagkakamali Nang Minsanan (At Ano ang Gagawin Sa halip)

Napanood ko na - sige, personal ko ring nagawa - ang isang hanay ng mga nahuhulaang pagkakamali kapag tinatrato ng mga tao ang chat na parang paghahanap:

• Pagsasama-sama ng mga keyword. "pinakamahusay na mga tip sa pagsulat ng AI, produktibidad, mga remote team 202..." sandali - wala namang taon. Ang punto ay, ang keyword salad ay hindi katumbas ng isang maikling salita. Magsalita gamit ang mga pangungusap.
• Pagtanggap sa unang hugis. Kung gusto mo ng checklist at nakakuha ng sanaysay, huwag kang mag-alala - hingin mo ang checklist.
• Pagtatago ng mga limitasyon. Mga legal na limitasyon, boses ng brand, mga malalaking titik, "huwag banggitin ang mga kakumpitensya" - sabihin ang mga ito nang maaga o ie-edit mo ito magpakailanman.
• Nagsisimula muli sa halip na pinipino. Ang bagong chat para sa bawat maliit na pagbabago ay nagtatapon ng konteksto. Manatili sa thread maliban kung talagang nagbago ang paksa.
• Walang salitang kritisismo. Ang "Pagbutihin mo pa" ay mababaw. Ang "Bawasan mo ang intro at palitan ng mga halimbawa" ay isang payong.

Ang kakaibang metapora na halos epektibo: ang pagtrato sa chat gaya ng Google ay parang pag-order ng pagkain sa pamamagitan ng pagsigaw ng pangalan ng lutuin sa isang chef, pagkatapos ay pagrereklamo na ang plato ay hindi recipe ng lola mo. Hindi mo naman inilarawan ang recipe. Pagbabalik-tanaw - marahil ay hindi perpektong metapora iyan. Ang mga chef ay hindi chatbot. Gayunpaman: ang hindi tiyak na lasa ay nakakakuha ng generic na pampalasa. 

Mga Thread ng Chat, Memorya sa Pagsasanay, at Kailan Magsisimulang Muli

Ang mga thread ay hindi gaanong nabibigyan ng sapat na pansin. Sa isang pag-uusap, maaari mong tukuyin ang "pangalawang draft," "gamitin ang parehong tono gaya ng dati," o "panatilihin ang istruktura ngunit palitan ang mga halimbawa." Ang pagpapatuloy na iyon ang hindi kailanman naibigay sa iyo ng mga tab sa paghahanap.

Sa praktikal na pagsasalita:

• Panatilihin ang mga kaugnay na gawain sa isang thread upang maipon ang mga limitasyon sa halip na i-reset.
• Ibuod ang maikling bahagi ng kalagitnaan ng thread kung ito ay humaba - "ipaalala sa iyong sarili: madla X, tono Y, pormat Z."
• Magsimula ng bagong usapan kapag ang luma ay nababalot ng magkasalungat na mga tagubilin o isang ganap na kakaibang proyekto.

Ang mga tao ay maaaring hindi nagsisimula nang bago (at ang thread ay nagiging basurahan) o nagsisimula silang bago sa bawat mensahe (at nawawala ang lahat ng magagandang limitasyon). Mayroong gitnang landas. Gamitin ito. 

Tungkulin, Konteksto, at Format ng Output - Ang Mga Pinta na Nakalimutan ng mga Tao

Higit pa sa "isulat ito," tatlong pingga ang tahimik na nagpapasya sa kalidad:

Tungkulin. "Kumilos bilang isang nagdududang editor" ay nagbibigay ng ibang feedback kaysa sa "kumilos bilang isang masigasig na marketer." Ang tungkulin ay hindi cosplay para sa kasiyahan - ito ay isang paraan upang i-kiling ang kritika patungo sa kung ano ang kailangan mo.

Konteksto. Idikit ang mga hindi natapos na tala, ang hindi natapos na balangkas, ang nakaraang email na halos gumana. Mas mainam ang konteksto kaysa sa matalinong pagbigkas. Palagi.

Format ng output. Mga bullet vs talata vs talahanayan vs iskrip. Kung hindi mo tutukuyin, makukuha mo ang anumang nararamdaman ng modelo sa araw na iyon - na isang hindi pabago-bagong enerhiya na parang kasama sa kuwarto.

Isama ang mga ito sa isang follow-up kung nakalimutan mo ang mga ito sa unang mensahe: "Mula ngayon, tumugon bilang isang matapang na editor. Gamitin ang aking mga tala sa ibaba. Maglabas lamang ng 5-bullet punch list." Hindi naman iyan over-engineering. Iyan ay pagdidirekta ng trapiko. 

Mga Pagdaan sa Kritika at Pagsusulat Muli Nang Hindi Nagsisimula Muli

Ang isang critique pass ay kapag hinihiling mo sa modelo na suriin ang sarili nitong draft laban sa iyong mga layunin bago muling isulat. Halimbawa: "Maglista ng tatlong paraan kung paano nito napalampas ang isang abalang madla. Pagkatapos ay isulat muli upang ayusin ang tatlong iyon."

Ang hakbang na iyan ay nagtutulak ng pagiging tiyak. Kailangang pangalanan ng modelo ang mga puwang - at maaari kang hindi sumang-ayon. Maaaring iniisip nito na ang tono ay masyadong kaswal at mas gusto mo ang kaswal. Magaling - sabihin mo na. Ngayon ay nakikipagtulungan ka na, hindi kumukunsumo.

Mga tagubilin sa muling pagsusulat na mahusay na gumagana sa pagsasagawa:

• "Panatilihin ang mga ideya; baguhin lamang ang boses."
• "Parehong istruktura; palitan ang mga abstraktong pahayag ng mga konkretong halimbawa."
• "Bawasan ng 30% nang hindi nawawala ang CTA."
• "Bigyan mo ako ng dalawang variant: isang malakas ang dating, isang maingat."

Sa palagay ko, ang meta-skill ay ang pag-aaral na pag-usapan ang teksto bilang isang bagay. Nakakatulong ang distansya. Hindi ka nagmamakaawa sa makina para sa mahika - nagdidirekta ka ng isang pag-edit. 

Pagbuo ng Personal na Follow-Up Playbook

Pagkatapos ng ilang magagandang sinulid, lumilitaw ang mga pattern. Ilayo ang mga ito sa iyong sarili. Magtago ng maikling listahan ng mga follow-up na iyong gagamitin muli:

• "Masyadong generic - magdagdag ng mga limitasyon mula sa aking mga tala."
• "Hamunin ang planong ito; ano ang masisira?"
• "Isulat muli para sa pag-skimming; i-bold ang mga aksyon."
• "Magpaliwanag ka na parang matalino ako pero bago lang sa larangang ito."
• "I-format bilang checklist na maaari kong i-paste sa Notion."

Dito ang Itigil ang Pagtrato sa AI na Parang Google sa halip na isang slogan. Titigil ka sa paghahanap ng perpektong query at magsisimulang mangolekta ng mga galaw na pang-usap. Nagbibigay ng gantimpala ang paghahanap sa matatalinong keyword. Nagbibigay naman ng gantimpala ang chat sa malinaw na direksyon sa paglipas ng panahon.

Bahagyang paglihis: Minsan ko nang sinubukang "i-optimize" ang isang mega-prompt para hindi ko na kailanganin ang mga follow-up. Mahaba ito, marupok, at kahit papaano ay malabo pa rin sa mga mahahalagang bahagi. Tinalikuran ko na ito. Nanalo ang mga follow-up. Hindi dahil uso ang mga ito - dahil ang realidad ay may mga detalyeng mapapansin mo lang pagkatapos mong makita ang draft. 

Mas Masusing Pagtingin: Paglilinaw sa mga Limitasyon Nang Hindi Parang Robotiko

Nag-aalala ang mga tao na ang mga detalyadong tagubilin ay nagpaparamdam sa kanila na parang nagpoprograma sila. Hindi. Makipag-usap nang normal. Ang mga limitasyon ay maaaring maging kaswal:

"Huwag pansinin ang anumang bagay na parang isang press release. Kung may pangungusap na maaaring lumabas sa blog ng kahit anong kumpanya, burahin ito. Panatilihin ang aking mga kakaibang halimbawa - ang punto ay ang mga iyon."

Isa iyan sa mga limitasyon. Isa rin itong kagustuhan sa tono. Mas mahusay na tumutugon ang mga modelo sa nakasaad na kagustuhan kaysa sa inaasahan ng mga tao - hangga't ang kagustuhan ay may kalakip na konkretong kahilingan. Ang malambot na kagustuhan at matigas na limitasyon ay mas mahusay kaysa sa alinman sa mga ito.

Isa pang hakbang na hindi gaanong pinahahalagahan: sabihin dito kung ano ang hitsura ng tagumpay sa iyong mundo. "Tagumpay = kayang gawin ng aking kasamahan sa koponan nang hindi ako tinatanong ng kasunod na tanong." Biglang naging mas epektibo ang draft at hindi gaanong pangdekorasyon. Tahimik na epektibo. 

Mas Masusing Pagtingin: Kapag Nakatutulong Pa Rin ang Google Habits

Okay - maikling pagbabalik-tanaw para hindi ito maging dogma. Minsan gusto mo ng mabilis na kahulugan, isang listahan ng mga opsyon, isang magaspang na mapa ng isang paksa. Ayos lang ang paggamit ng chat na parang mas mabilis na encyclopedia sa loob ng tatlumpung segundo. Ang failure mode ay ang pananatili sa mode na iyon para sa trabahong nangangailangan ng paghuhusga, boses, at akma.

Gumamit ng mga tanong na parang paghahanap para sa oryentasyon. Lumipat sa pag-uusap kapag gumagawa ka ng isang bagay na ipapadala, ipapadala, o pagdedesisyonan mo. Oryentasyon vs produksyon - magkaibang gamit. Ang paghahalo ng mga ito ay kung paano ka maiinis sa isang kagamitan na naghihintay para sa iyong pangalawang mensahe. 

Mas Malapitang Pagtingin: Pagtuturo sa Iyong Kinabukasan sa Pamamagitan ng mga Naka-save na Thread

Ang magagandang thread ay mga kaalamang magagamit muli. Kapag sa wakas ay nag-click ang isang usapan - ang tono, ang istruktura, ang itinakdang limitasyon - iligtas ang padron. Hindi bilang isang mahiwagang templo ng pag-uudyok. Tulad ng mga tala: "Para sa mga email ng customer: pangunahan gamit ang aksyon, ipagbawal ang mga walang laman na parirala, humingi ng pagpasa sa kritika, pagkatapos ay i-lock ang haba."

Gumagawa ka ng personal na manwal sa pagpapatakbo para sa pakikipagtulungan sa isang mabilis, literal, at paminsan-minsang sobrang kumpiyansang partner. Iyan ang anggulo ng karanasang naranasan, hindi isang benchmark chart. Ang mga taong nakakakuha ng compounding value ay hindi mas mapalad sa mga modelo - mas consistent sila sa mga follow-up. 

Mga Pangwakas na Tala / Mga Pangunahing Puntos

Kung wala ka nang ibang kukunin: itigil ang pagmamarka sa unang tugon bilang produkto. Ituring ito bilang draft zero. Magsalita na parang isang kolaborador. Gumamit ng mga kasunod na tagubilin upang magdagdag ng madla, tono, mga limitasyon, at format. Magpatakbo ng isang critique pass. Ulitin hanggang sa ang bagay ay maipadala na.

Mas makatuwiran ang mga gawi sa paghahanap para sa mga link. Mga usapan tungkol sa gantimpala sa chat. Kapag naunawaan mo na iyon, ang mga parehong tool ay hindi na parang mga tiket sa lotto kundi parang isang matalas na katulong na nangangailangan - at nararapat - ng direksyon.

• Ang mga one-shot na keyword na humihiling ay makakabuo ng mga generic na unang draft.
• Ang mga follow-up at criticism pass ang siyang nagpapaangat sa kalidad.
• Ang papel, konteksto, at format ng output ay mga lever na may mataas na leverage.
• Manatili sa mga produktibong thread; mag-restart kapag ang thread ay noise.
• Gumawa ng isang maliit na playbook ng mga follow-up na sadyang ginagamit mo muli.

Sa susunod na mangati ang mga daliri mo sa pag-type ng query na may tatlong salita sa isang chatbot, huminto sandali. Magbigay ng maikling salita. Maghintay ng isang sketch. Magmaneho. Ganoon nagiging mahusay ang average - hindi sa pamamagitan ng paghahangad na perpekto ang unang sagot, kundi sa pamamagitan ng pagtangging umalis pagkatapos itong dumating. 

Praktikal na halimbawa: Paggawa ng isang minsanang onboarding email tungo sa isang thread na may tatlong mensahe

Ang pahayag ng artikulo ay pinakamatindi ang epekto kapag nakita mong ang parehong modelo ay gumagawa ng madaling malimutang kopya, pagkatapos ay isang draft na maaaring ipadala, nang hindi binabago ang mga tool - kung paano mo lang ito kinakausap. Narito ang isang konkretong loop na ginamit ng isang UK SaaS customer-success lead upang ihinto ang pagtrato sa AI tulad ng Google sa isang lingguhang onboarding email.

Senaryo

Nagpapadala si Priya ng email sa unang araw sa mga bagong customer ng ops-manager. Sa loob ng ilang buwan, nagta-type siya ng "write an onboarding email for new users" sa isang chatbot, binabasa nang mabilis ang masayang tugon ng kumpanya, bumuntong-hininga, at muling isinulat ang halos lahat ng ito gamit ang kamay. Ang unang sagot ay palaging parang lahat ng ibang SaaS welcome note sa mundo: nasasabik akong makita ka, na nagagamit nang husto ang platform, at mga link na medyo nakakatulong.

Hindi niya kailangan ng isang lihim na mega-prompt. Kailangan niya ng isang maikling sesyon ng pagtatrabaho: isang malinaw na brief, isang follow-up ng kritisismo, isang maayos na follow-up - pagkatapos ay isang human send. Ang unang tugon ay isang sketch. Ang pangalawang tugon ay ang pag-edit. Ang ikatlong tugon ay ang maayos na pagtatapos.

Ang layunin ay isang mensahe na kayang asikasuhin ng isang abalang ops manager sa loob ng wala pang isang minuto, hindi isang pagbati mula sa isang press release.

Ang kailangan ng katulong

• Sino ang mambabasa (mga abalang ops manager, hindi mga tagapagtatag ng startup)
• Ang isang aksyon na dapat nilang gawin ngayon (hal. buksan ang checklist ng pag-setup)
• Mga tuntunin ng tono: mapagpakumbaba, walang "nasasabik na makasama ka," walang mga hungkag na pangako
• Mga mahigpit na limitasyon: haba, mga ipinagbabawal na salita, kung ano ang hindi dapat imbentuhin (mga tampok, SLA, mga diskwento)
• Kahandaang manatili sa iisang thread para sa dalawang follow-up sa halip na magbukas ng bagong chat sa bawat pagkakataon
• Isang taong nagve-verify ng mga link at claim bago ipadala

Halimbawang tagubilin

Mensahe 1 - maikli (hindi paghahanap ng keyword): Gumawa ng maikling email para sa onboarding para sa mga bagong user. Audience: mga abalang ops manager. Pangunahan ang isang aksyon na dapat nilang gawin ngayon: buksan ang setup checklist sa Help Center. Panatilihin itong simple, wala pang 120 salita, walang padding na "excited to have you". Huwag mag-imbento ng mga feature ng produkto. UK English. Output: subject line + katawan ng email lamang.

Mensahe 2 - gabay: Isulat muli para sa pag-skimming. Parang matulungin kang kasamahan sa koponan, hindi isang product marketer. Magpalitan ng mga salitang pangkorporasyon (walang "gamitin," walang "pakikinabang"). Panatilihin ang parehong aksyon at katotohanan. Bawasan ang anumang maaaring lumabas sa blog ng anumang kumpanya.

Mensahe 3 - kritika pagkatapos ay i-lock: Maglista ng tatlong paraan kung paano nito napapalampas ang isang abalang madla sa operasyon. Pagkatapos ay isulat muli upang ayusin ang tatlong iyon. Format ng pag-lock: paksa + katawan ng mensahe na wala pang 120 salita, isang malinaw na CTA, isang pangungusap na nakaturo sa checklist ng pag-setup.

Paano ito subukan

• Ihambing ang isang tanong na istilo-Google ("mga tip sa onboarding email") sa thread na may tatlong mensahe sa itaas gamit ang parehong modelo at sa parehong araw.
• Pagkatapos ng mensahe 1, itanong: "Anong mga limitasyon ang hindi ko ibinigay sa iyo na kinailangan mong hulaan?" Gamitin ang sagot upang higpitan ang mensahe 2.
• Edge case: manatili sa loob ng thread at sabihing "panatilihin ang istruktura; baguhin lamang ang tono." Kumpirmahin na hindi ito magre-restart sa isang generic na welcome.
• Kaso sa gilid: magbukas ng bagong-bagong chat na gumagamit lamang ng orihinal na tatlong-salitang gawi at tandaan kung gaano karaming konteksto ang nawala sa iyo.
• Mga pagsusuri sa pagtanggap bago ipadala: (1) nagsisimula sa aksyon ngayon, (2) wala pang ~120 na salita, (3) walang mga ipinagbabawal na pariralang padding, (4) mayroong checklist pointer, (5) walang mga inimbentong tampok, (6) ikaw mismo ang nag-click sa link.

Resulta

Isang naglalarawang resulta (halimbawang pagtatantya para sa lingguhang onboarding email ng isang CS lead, hindi isang nailathalang pag-aaral): Sa 6 na lingguhang pagpapadala, ang oras mula sa "blank draft" hanggang sa "handa na para sa human fact-check" ay bumaba mula sa median na humigit-kumulang 20 minuto (one-shot prompt + heavy rewrite) patungo sa humigit-kumulang 8 minuto gamit ang maikling → steer → critique loop. Ang pag-verify ng mga link at claim ng tao ay umabot pa rin ng humigit-kumulang 3 minuto bawat email, kaya ang net saving ay humigit-kumulang 9 na minuto bawat isa, o humigit-kumulang 54 minuto sa loob ng anim na linggo. Sa isang acceptance checklist (action-first, haba, walang padded opener, checklist pointer, walang naimbentong feature), 5 sa 6 na threaded draft ang pumasa sa unang human review kumpara sa 1 sa 6 na one-shot draft. Mga Limitasyon: maliit na sample, isang manunulat, isang uri ng email; ang mga madaling linggo ay nagpapaliit sa agwat; kasama sa tiyempo ang pagbabasa ng mga tugon ng modelo ngunit hindi ang mga pagkaantala ng Slack.

Para sukatin ang sarili mong bersyon: i-time ang 5 shippable draft gamit ang kasalukuyan mong one-shot habit, pagkatapos ay 5 gamit ang planadong two-follow-up thread, bigyan ng puntos ang bawat isa laban sa parehong checklist, at ang mga median ng ulat kasama ang pass rate gamit ang ipinapakitang denominator.

Ano ang maaaring magkamali

• Isinasara ang tab pagkatapos ng unang tugon: Ibibigay mo ang grado ng isang sketch bilang produkto at sisisihin ang modelo.
• Pagsasama-sama ng mga keyword: "mga pinakamahusay na tip sa onboarding email, mga opsyon sa pagiging produktibo..." ay isang nakagawian pa rin sa paghahanap sa isang chat box.
• Malambot na kritisismo: Ang "Pagbutihin mo" ay walang patutunguhan. Sabihin ang hindi tama (tono, haba, CTA).
• Pagsisimula muli ng bawat pag-aayos: Itinatapon ng mga bagong chat ang mga limitasyong nakuha mo na.
• Mga usapang walang kwenta: Nakatambak ang magkasalungat na mga tagubilin - magsimulang muli kapag talagang nagbago na ang paksa.
• Paglaktaw sa beripikasyon: Ang isang draft na parang tao ay maaari pa ring mag-imbento ng isang tampok o masira ang isang link.

Praktikal na takeaway

Ginagantimpalaan ng Search ang isang matalinong query. Ginagantimpalaan naman ng Chat ang isang maikling query, isang gabay, at isang pagpuna. Kapag itinigil mo na ang pagtrato sa AI tulad ng Google, ititigil mo na ang paghahanap ng perpektong unang mensahe at magsisimula ka nang magsagawa ng isang maikling kolaborasyon: magtanong, magbasa para sa kung ano ang kulang, magturo, i-lock ang format. Parehong modelo. Mas matalas na pag-uusap. Ganito nagiging mas madaling ipadala ang ordinaryong kopya sa isang Lunes ng umaga.

Mga Madalas Itanong

Ano ang ibig sabihin ng Stop Treating AI Like Google?

Ibig sabihin nito ay itigil ang paggamit ng mga chatbot na parang isang one-shot search box - maiikling keyword, basahin nang mabilis ang unang bahagi, at isara ang tab. Kinukuha ng mga search engine ang mga link; ang mga chat model ay ginawa para sa mga thread, pabalik-balik, at paghihigpit ng mga limitasyon hanggang sa ang sagot ay akma sa iyong buhay. Ituring ang unang mensahe bilang pambungad ng isang sesyon ng trabaho, hindi ang buong pulong. Ang pagbabagong iyon ang siyang nagpapabago sa isang walang kwentang unang draft tungo sa isang bagay na parang isang matalas na katrabaho.

Bakit nabibigo sa chat ang mga one-shot na tanong na parang Google?

Ipinapalagay ng pag-iisip na istilo ng Google na kumpleto na ang query, kaya makakakuha ka ng sagot na parang brochure ng turista: nasa ibabaw, ligtas, at hindi nakikita ang iyong audience, tono, at totoong mga limitasyon. Madalas sisihin ng mga tao ang modelo kapag hindi nila ibinahagi kung para kanino sila sumusulat, hindi kailanman humingi ng hindi gaanong mabentang pagsulat muli, at hindi kailanman nagpatakbo ng isang critique pass. Ang mga one-shot na tanong ay nagpapagutom sa modelo ng konteksto na hindi nito maimbento nang tama, at ang pagtatapos pagkatapos ng tugon ay nilalaktawan ang iterasyon na nagpapataas ng kalidad.

Paano ako dapat makipag-usap sa AI na parang isang collaborator sa halip na isang search engine?

Magbigay ng maikling mensahe, hindi mga keyword: para kanino ka sumusulat, ano ang hitsura ng "maganda," ano ang dapat iwasan, at paano mo gustong mabuo ang output. Ang mga unang mensahe na parang totoong maikling mensahe ay nag-aanyaya ng kolaborasyon; ang mga keyword stack naman ay nag-aanyaya ng panghuhula. Ipagpalagay na ang unang tugon ay isang sketch, ang pangalawang tugon ay ang pag-edit, at ang ikatlong tugon ay ang pag-ayos - para hindi mo na mamarkahan ang isang draft bilang pangwakas na deliverable.

Ano ang paulit-ulit na pag-uulit na ginagawang mahusay ang mga karaniwang sagot sa AI?

Magtanong nang may malinaw na buod (layunin, madla, mga limitasyon, format), pagkatapos ay basahin kung ano ang kulang o medyo mali. Magturo nang may kasamang follow-up - paikliin, patalasin, baguhin ang papel, magdagdag ng mga halimbawa, bawasan ang mga jargon - at muling suriin kung kinakailangan ("ano ang mahina rito?"). I-lock ang format kapag tama na ang nilalaman. Mas mura ang mga follow-up na tagubilin kaysa sa muling pagsusulat ng buong prompt mula sa simula.

Paano binabago ng mga follow-up na tagubilin ang draft ng onboarding email?

Ang isang malabong "magsulat ng onboarding email" ay kadalasang nagbabalik ng masayang corporate padding na maaaring pagmamay-ari ng anumang SaaS company. Ang isang follow-up na tumatarget sa mga abalang ops manager, nangunguna sa aksyon ngayon, at nagbabawal sa mga walang laman na filler ay nagiging mas maikli at mas malinaw. Ang isa pang pass na humihingi ng tono ng kasamahan sa team, nagpapalit ng mga salita sa korporasyon, at nagdaragdag ng setup-checklist pointer ay maaaring magdulot sa parehong modelo na makagawa ng isang sendable draft. Ang jump ay nagmumula sa pag-uusap, hindi sa isang mas matalinong unang keyword.

Anong mga minsanang pagkakamali ang dapat kong iwasan kapag gumagamit ng chat na istilo ng ChatGPT?

Iwasan ang pagsasama-sama ng mga keyword sa halip na magsalita sa mga pangungusap, tanggapin ang unang hugis kapag gusto mo ng checklist, at itago ang mga limitasyon tulad ng brand voice o word caps. Ang pag-restart ng isang bagong chat para sa bawat maliit na pagbabago ay nagtatanggal ng konteksto; manatili sa thread maliban kung talagang nagbago ang paksa. Palitan ang malambot na "gawin itong mas mahusay" ng mga partikular na direksyon tulad ng pagputol sa intro o pagpapalit ng mga pahayag ng mga halimbawa.

Kailan ako dapat manatili sa isang AI chat thread kumpara sa magsimulang muli?

Panatilihin ang mga kaugnay na gawain sa isang thread upang maipon ang mga constraint - maaari kang sumangguni sa "pangalawang draft" o "ang parehong tono gaya ng dati." Ibuod ang maikling kalagitnaan ng thread kung ito ay naging mahaba. Magsimula ng bagong chat kapag ang mga tagubilin ay magkasalungat o ang proyekto ay tunay na nagbago. Iniiwasan ng gitnang landas ang parehong junk-drawer thread at pag-reset ng mga magagandang constraint sa bawat mensahe.

Aling mga lever ang pinakamahalaga pagkatapos Kong Itigil ang Pagtrato sa AI Tulad ng Google?

Ang papel ay may kinikilingan sa kritisismo - ang "skeptical editor" ay naiiba sa "enthusiastic marketer." Mas mainam ang konteksto kaysa sa matalinong pagbigkas: pag-paste ng mga tala, balangkas, o isang nakaraang email na halos gumana. Format ng output - mga bullet, talahanayan, script, checklist - pinipigilan ang mala-roommate na hindi pagkakapare-pareho. Maaari mo itong isaayos sa isang follow-up kung nakalimutan mo ang mga ito sa unang mensahe: papel, mga tala sa ibaba, at isang format na punch-list-only.

Paano nakakatulong ang mga critique pass sa akin na magsulat muli nang hindi nagsisimulang muli?

Hilingin sa modelo na suriin ang draft nito laban sa iyong mga layunin bago muling isulat - halimbawa, maglista ng tatlong paraan kung paano nito napapalampas ang isang abalang audience, pagkatapos ay ayusin ang tatlong iyon. Pinipilit nito ang mga pinangalanang puwang na maaari mong sang-ayunan o hindi sasang-ayunan. Kabilang sa malalakas na hakbang sa muling pagsulat ang pagpapanatili ng mga ideya habang binabago ang boses, pagpapalit ng mga abstraktong pahayag gamit ang mga halimbawa, pagbabawas ng haba nang hindi nawawala ang CTA, o paghiling ng dalawang may label na variant.

Kailan pa rin maayos na gamitin ang AI bilang isang mabilisang paghahanap?

Ang mga mabilisang kahulugan, listahan ng mga opsyon, o isang magaspang na mapa ng paksa para sa oryentasyon ay ayos lang sa loob ng tatlumpung segundo. Ang failure mode ay ang pananatili sa mode na iyon para sa mga gawaing nangangailangan ng paghuhusga, boses, at akma. Gumamit ng mga tanong na parang paghahanap para sa oryentasyon, pagkatapos ay lumipat sa pag-uusap kung kailan ka magpapadala, magpapadala, o magdedesisyon. Iba't ibang gamit - ang paghahalo ng mga ito ay kung paano ka naiinis sa isang tool na naghihintay para sa iyong pangalawang mensahe.

Mga Sanggunian

1. OpenAI — help.openai.com
2. OpenAI — developers.openai.com
3. Antropiko — platform.claude.com
4. Claude — claude.com
5. Google AI — ai.google.dev