Mga artikulong maaaring gusto mong basahin pagkatapos nito:
🔗 Anong mga Trabaho ang Papalit sa AI? – Isang Pagtingin sa Kinabukasan ng Trabaho – Suriin kung aling mga tungkulin ang pinaka-madaling kapitan ng automation at kung paano binabago ng AI ang mga pamilihan ng trabaho sa buong mundo.
🔗 Mga Trabahong Hindi Kayang Palitan ng AI (at ang mga Mapapalitan Nito) – Isang Pandaigdigang Perspektibo – Galugarin ang isang pandaigdigang pananaw sa epekto ng AI—na nagtatampok ng parehong mataas ang panganib at matatag na mga landas sa karera sa panahon ng automation.
🔗 Gaano Kalapit ang mga Robot ni Elon Musk para sa Iyong Trabaho? – Siyasatin ang AI-driven robotics ng Tesla at kung ano ang mga senyales ng mga ito tungkol sa malapit na hinaharap ng lakas-paggawa.
Binanggit sa isang kamakailang artikulo sa Bloomberg ang pahayag ng isang ekonomista ng MIT na ang AI ay may kakayahang gawin lamang ang 5% ng mga trabaho, at nagbabala pa nga tungkol sa isang potensyal na pagbagsak ng ekonomiya dahil sa mga limitasyon ng AI. Ang pananaw na ito ay maaaring magmukhang maingat, ngunit hindi nito naaabot ang mas malawak na larawan ng papel ng AI sa pagbabago sa iba't ibang industriya at ang patuloy na paglawak nito sa higit pa sa ipinahihiwatig ng mga numero.
Isa sa mga pinakamalaking maling akala tungkol sa AI ay ang paniniwala na pinapalitan nito nang buo ang mga trabaho ng tao o wala itong ginagawang kapaki-pakinabang. Sa katotohanan, ang kapangyarihan ng AI ay nakasalalay sa pagpapahusay, pagpapahusay, at muling paghubog ng trabaho sa halip na palitan lamang ito. Kahit na 5% lamang ng mga trabaho ang maaaring ganap na awtomatiko ngayon, marami pang mga trabaho ang binabago nang lubusan ng AI. Ang pangangalagang pangkalusugan ay isang magandang halimbawa: Hindi kayang palitan ng AI ang isang doktor, ngunit maaari nitong suriin ang mga medikal na imahe, markahan ang mga anomalya, at magmungkahi ng mga diagnosis nang may katumpakan na sumusuporta sa mga doktor. Ang papel ng mga radiologist ay umuunlad, dahil pinapayagan sila ng AI na magtrabaho nang mas mabilis at may higit na kumpiyansa. Hindi lamang ito isang kwento sa pangangalagang pangkalusugan; ang pananalapi, batas, at marketing ay nakakakita ng mga katulad na pagbabago. Kaya sa halip na tumuon lamang sa mga trabahong napalitan, kailangan nating tingnan kung gaano karaming mga trabaho ang nagbabago, at ang bilang na iyon ay higit pa sa 5%.
Ang 5% na pahayag ay tinatrato rin ang AI na parang ito ay walang pagbabago at limitado ang saklaw. Ang totoo, ang AI ay isang pangkalahatang teknolohiya, tulad ng kuryente o internet. Ang parehong teknolohiyang ito ay nagsimula sa limitadong gamit, mga ilaw na pinapagana ng kuryente, at mga laboratoryo ng pananaliksik na konektado sa internet, ngunit kalaunan ay lumaganap sa halos lahat ng aspeto ng buhay at trabaho. Ang AI ay nasa parehong landas. Maaaring mukhang maliit na hanay lamang ng mga gawain ang kaya nitong gawin ngayon, ngunit ang mga kakayahan nito ay mabilis na lumalawak. Kung awtomatiko ang AI sa 5% ng mga trabaho ngayon, maaari itong maging 10% sa susunod na taon, at mas marami pa sa loob ng limang taon. Patuloy na bumubuti ang AI habang sumusulong ang mga algorithm ng machine learning at lumilitaw ang mga bagong pamamaraan, tulad ng self-supervised learning.
Isa pang isyu sa pagtutuon ng pansin sa mga trabahong maaaring ganap na mapalitan ay ang hindi nito pagpansin sa tunay na lakas ng AI, na nag-a-automate ng mga bahagi ng trabaho, na nagpapahintulot sa mga tao na tumuon sa mga gawaing nangangailangan ng pagkamalikhain, estratehiya, o mga kasanayan sa pakikipagkapwa-tao. Tinatantya ng McKinsey na 60% ng lahat ng trabaho ay may kahit ilang gawain na maaaring i-automate. Kadalasan, ito ang mga paulit-ulit o pangkaraniwan na gawain, at dito nagdaragdag ng napakalaking halaga ang AI, kahit na hindi nito kinukuha ang buong tungkulin. Halimbawa, sa serbisyo sa customer, mabilis na hinahawakan ng mga chatbot na pinapagana ng AI ang mga karaniwang katanungan, habang ang mga ahente ng tao ay hinahayaang tugunan ang mga kumplikadong isyu. Sa pagmamanupaktura, nagsasagawa ng mga gawain na may mataas na katumpakan ang mga robot, na nagpapalaya sa mga tao na tumuon sa pagkontrol ng kalidad at paglutas ng problema. Maaaring hindi ginagawa ng AI ang buong trabaho, ngunit binabago nito kung paano ginagawa ang trabaho, na nagtutulak ng mga pangunahing kahusayan.
Ang pangamba ng ekonomista sa isang pagbagsak ng ekonomiya dahil sa mga sinasabing limitasyon ng AI ay nararapat ding masusing suriin. Ayon sa kasaysayan, ang mga ekonomiya ay umaangkop sa bagong teknolohiya. Ang AI ay nakakatulong sa pagtaas ng produktibidad sa mga paraang maaaring hindi agad makita, at ang mga pagtaas na ito ay nakakabawas sa mga alalahanin tungkol sa pagkawala ng trabaho. Ang argumento na ang kakulangan ng pagbabagong hinimok ng AI ay hahantong sa pagkabigo ng ekonomiya ay tila nakasalalay sa isang maling palagay: na kung hindi agad papalitan ng AI ang buong merkado ng paggawa, ito ay mabibigo nang husto. Ang pagbabago sa teknolohiya ay hindi gumagana sa ganitong paraan. Sa halip, malamang na makakita tayo ng unti-unting muling pagbibigay-kahulugan sa mga tungkulin at kasanayan. Mangangailangan ito ng mga pamumuhunan sa muling pagsasanay, ngunit hindi ito isang sitwasyon na hahantong sa biglaang pagbagsak. Kung mayroon man, ang pag-aampon ng AI ay magpapalakas ng paglago ng produktibidad, magbabawas ng mga gastos, at lilikha ng mga bagong pagkakataon, na lahat ay nagmumungkahi ng paglawak ng ekonomiya sa halip na pagliit.
Hindi rin dapat ituring ang AI bilang isang monolitikong teknolohiya. Iba't ibang industriya ang gumagamit ng AI sa iba't ibang bilis, na may iba't ibang aplikasyon mula sa pangunahing automation hanggang sa sopistikadong paggawa ng desisyon. Ang paglimita sa epekto ng AI sa 5% lamang ng mga trabaho ay hindi pinapansin ang mas malawak na papel nito sa pagpapasigla ng inobasyon. Sa retail, halimbawa, ang logistik at pamamahala ng imbentaryo na pinapagana ng AI ay lubos na nagpataas ng kahusayan, kahit na ang mga kawani ng tindahan ay hindi napapalitan ng mga robot nang maramihan. Ang halaga ng AI ay mas malawak kaysa sa direktang pagpapalit ng paggawa, ito ay tungkol sa pag-optimize ng mga supply chain, pagpapahusay ng karanasan ng customer, at pagbibigay ng mga insight na pinapagana ng data na hindi posible noon.
Ang ideya na ang AI ay maaari lamang magsagawa ng 5% ng mga trabaho ay hindi napapansin ang tunay na epekto nito. Ang AI ay hindi lamang tungkol sa direktang pagpapalit; pinapahusay nito ang mga tungkulin, ina-automate ang mga bahagi ng trabaho, at pinatutunayang isang pangkalahatang teknolohiya na patuloy na lumalakas sa bawat araw. Mula sa pagpapahusay sa trabaho ng tao hanggang sa pag-automate ng mga pang-araw-araw na gawain at pagpapataas ng produktibidad, ang impluwensya ng AI sa ekonomiya ay higit pa sa pagpapalit ng mga trabaho. Kung magtutuon lamang tayo sa kung ano ang hindi kayang gawin ng AI ngayon, nanganganib tayong balewalain ang mga banayad ngunit makabuluhang pagbabago na dinadala na nito sa workforce at patuloy na dadalhin sa hinaharap. Ang tagumpay ng AI ay hindi tungkol sa pag-abot sa isang arbitraryong target para sa mga trabahong awtomatiko, ito ay tungkol sa kung gaano kahusay nating iakma, umunlad, at masulit ang isang teknolohiyang nasa mga unang yugto pa lamang ng pagbabago sa ating mundo.