Paano gamitin ang AI sa Trabaho [Video at Pagsusulit]

Sa madaling salita: Gamitin ang AI sa trabaho para sa low-risk na pagbalangkas, pagbubuod, pag-oorganisa at pagsusuri, habang pinapanatiling nananagot ang mga tao para sa katumpakan at mga desisyon. Magsimula sa isang paulit-ulit na gawain, alisin ang sensitibong impormasyon, at suriin ang bawat output - lalo na kung maaari itong makaapekto sa mga karapatan, kabuhayan, kaligtasan o kinabukasan ng isang tao.

Pananagutan: Tiyaking ang mga kwalipikadong tao ay mananatiling responsable para sa mga desisyong may malaking epekto at mga pangwakas na pag-apruba.

Pagkapribado: Gumamit ng mga aprubadong tool, at alisin ang kumpidensyal o impormasyong nagpapakilala sa iyo bago magsumite ng anuman.

Transparency: Ibunyag ang paggamit ng AI tuwing kinakailangan ito ng patakaran sa lugar ng trabaho, mga inaasahan ng kliyente, o mga potensyal na kahihinatnan.

Beripikasyon: Suriin ang mga katotohanan, may-ari, mga deadline, at mga palagay laban sa orihinal na pinagmulang materyal.

Pagsubok: Sukatin ang kabuuang oras, mga kinakailangang pagwawasto, at epekto ng gumagamit bago palawakin ang anumang daloy ng trabaho.

1. Ano ang Kahulugan ng Paggamit ng AI sa Trabaho

Ang paggamit ng AI sa trabaho ay hindi nangangahulugang pagpapalit ng isang tao o pag-automate ng isang kumpletong trabaho. Sa karamihan ng mga lugar ng trabaho, ang AI ay mas mahalaga bilang isang kasangkapang pansuporta.

Isipin ito bilang isang mabilis, medyo sobrang kumpiyansa na katulong.

Makakatulong ito sa iyo:

• Mga draft na email at dokumento

• Ibuod ang mahahabang impormasyon

• Bumuo ng mga ideya

• Ayusin ang mga nakakalat na tala

• Suriin ang mga pangunahing datos

• Maghanda para sa mga pagpupulong

• Gumawa ng mga checklist at plano

• Isulat muli ang nilalaman para sa iba't ibang madla

• Ipaliwanag ang mga hindi pamilyar na konsepto

• Gawing kapaki-pakinabang ang mga simpleng kaisipan

Kadalasan, nakakagawa ang AI ng disenteng unang bersyon sa loob lamang ng ilang segundo. Maaaring hindi ito perpekto - minsan ay masyadong pormal, minsan ay paulit-ulit, at paminsan-minsan ay may kumpiyansa itong napapasama sa isang bakod.

Gayunpaman, ang pagsisimula sa isang bagay ay kadalasang mas madali kaysa sa pagsisimula sa wala.

Ang layunin ay huwag hayaang kontrolin ng AI ang iyong pag-iisip. Ang layunin ay para mas kaunting oras ang gugugulin sa mga hindi gaanong mahalaga at hindi gaanong mahalaga na alitan para magkaroon ka ng mas maraming enerhiya para sa paghatol, pagkamalikhain, mga relasyon, at mga desisyon.

2. Bakit Mahalaga ang Pag-aaral Kung Paano Gumamit ng AI sa Trabaho

Ang trabaho ay puno ng maliliit na gawain na kumukuha ng mas maraming oras kaysa sa nararapat.

Ang limang minutong email ay nagiging dalawampung minuto dahil hindi mo mahanap ang tamang panimulang linya. Ang isang pulong ay lumilikha ng tatlong pahina ng mga tala ngunit walang malinaw na mga aksyon. Ang isang ulat ay kailangang isulat muli para sa mga senior leadership, mga customer, at isang technical team. Biglang nawala ang kalahati ng hapon.

Maaaring bawasan ng AI ang oras na ginugugol sa paglipat ng impormasyon mula sa isang anyo patungo sa isa pa.

Halimbawa:

• Ang mga tala ay nagiging buod

• Ang buod ay nagiging isang email

• Ang isang email ay nagiging balangkas ng presentasyon

• Ang isang magaspang na ideya ay nagiging isang plano ng proyekto

• Ang isang spreadsheet ay nagiging isang nakasulat na paliwanag

• Ang isang kumplikadong patakaran ay nagiging isang malinaw at madaling maunawaang gabay

Dito lumilitaw ang mga pagtaas ng produktibidad. Hindi sa mga dramatikong sandali na "AI ang nagpapatakbo ng kumpanya ngayon," kundi sa dose-dosenang maliliit na pagpapabuti.

Parang pag-alis lang ng maliliit na bato sa sapatos mo. Hindi naman krisis ang isang maliit na bato, pero katawa-tawa ang maglakad-lakad na may labindalawa sa mga ito buong araw.

Maaari ring gawing mas madaling makuha ng AI ang kadalubhasaan. Maaaring humingi ng paliwanag ang isang bagong empleyado tungkol sa mga hindi pamilyar na terminolohiya. Maaaring tuklasin ng isang manager ang iba't ibang paraan upang bumuo ng feedback. Maaaring maghanda ang isang salesperson ng mga tanong para sa isang industriya na hindi pa nila naiintindihan.

Kapag ginamit nang may pag-iisip, natutulungan ng AI ang mga tao na maabot ang isang matibay na panimulang punto nang mas mabilis.

3. Ang Pinakamagandang Gawain sa Trabaho na Maibibigay sa AI

Ang pinakamadaling paraan upang maunawaan kung paano gamitin ang AI sa trabaho ay ang paghiwalayin ang mga gawain sa tatlong kategorya: lumikha, magbago, at magsuri.

Gumawa

Maaaring lumikha ang AI ng unang draft batay sa iyong mga tagubilin.

Kabilang sa mga halimbawa ang:

• Mga Email

• Mga Panukala

• Mga deskripsyon ng trabaho

• Mga Adyenda

• Mga post sa social media

• Mga materyales sa pagsasanay

• Mga tugon ng customer

• Mga balangkas ng presentasyon

• Mga tanong sa panayam

Mahalaga rito ang pariralang "unang burador". Ang nilalamang binuo ng AI ay karaniwang dapat suriin bago ito ipadala, ilathala, o ipakita.

Magbagong-anyo

Isa ito sa pinakamalakas na gamit ng AI sa lugar ng trabaho. Ibinibigay mo rito ang kasalukuyang impormasyon at hinihiling dito na baguhin ang format, haba, istilo, o antas ng pagiging kumplikado.

Halimbawa:

• Paikliin ang isang mahabang ulat

• Gawing mga action item ang mga tala

• Isulat muli ang teknikal na wika para sa mga customer

• I-convert ang isang talata sa mga bullet point

• Gawing mas propesyonal ang tunog ng isang mensahe

• Gawing buod ang isang transcript

• Isalin ang mga panloob na jargon sa malinaw at pang-araw-araw na wika

Karaniwang gumagana nang maayos ang mga gawain sa pagbabago dahil ang AI ay may materyal na mapaggagamitan. Hindi nito iniimbento ang lahat mula sa simula.

Suriin

Makakatulong din ang AI sa pagtukoy ng mga padron, paghambingin ang impormasyon, at pagbuo ng isang problema.

Kabilang sa mga praktikal na gawain sa pagsusuri ang:

• Pagpapangkat ng feedback ng customer sa mga tema

• Paghahambing ng ilang mga opsyon

• Pagtukoy sa mga posibleng panganib

• Paghahanap ng mga puwang sa isang plano

• Paglikha ng mga kalamangan at kahinaan

• Pagmumungkahi ng mga tanong na maaaring hindi mo napansin

• Pagpapaliwanag ng mga trend sa isang dataset

• Pag-uuri ng mga kahilingan sa suporta

Gayunpaman, ang pagsusuri ng AI ay dapat ituring na tulong, hindi bilang isang katotohanang hindi mapag-aalinlanganan. Maaari itong makaligtaan ang konteksto o makagawa ng mga palagay na mukhang makatwiran ngunit ganap na mali. Ang pagsusuri ng tao ay nananatiling manibela 🚗

4. Talahanayan ng Paghahambing: Mga Praktikal na Paraan ng Paggamit ng AI sa Trabaho

Gawain sa lugar ng trabaho	Ano ang magagawa ng AI	Pinakamahusay na input na maibibigay	Kailangan ba ng pagsusuri ng tao?	Bakit ito gumagana
Pagsulat ng email	Bumuo, paikliin, palambutin, linawin	Tatanggap, layunin, mahahalagang katotohanan, ninanais na aksyon	Oo	Tinatanggal ang alitan sa blangkong pahina
Mga tala ng pulong	Ibuod at kunin ang mga aksyon	Transkripsyon o mga nakabalangkas na tala	Tiyak	Mabilis na inihihiwalay ang talakayan mula sa mga desisyon
Pagpaplano ng pananaliksik	Magmungkahi ng mga tanong at paksa	Malinaw na layunin at madla	Oo - kailangang suriin ang mga katotohanan	Tumutulong sa pagbuo ng panimulang balangkas
Pamamahala ng proyekto	Gumawa ng mga plano, milestone, at panganib	Saklaw, deadline, pangkat, mga limitasyon	Oo	Nag-oorganisa ng nakakalat na impormasyon
Interpretasyon ng datos	Ipaliwanag ang mga pattern at anomalya	Malinis na datos kasama ang konteksto ng negosyo	Kailangan ng masusing pagsusuri	Mas madaling talakayin ang mga numero
Pag-iisip	Bumuo ng mga ideya at alternatibo	Tiyak na problema at mga hangganan	Katamtaman	Nakakagawa ng saklaw, minsan ay hindi inaasahang epektibo
Suporta sa customer	Ibalangkas ang mga tugon at uriin ang mga isyu	Mensahe ng customer at gabay ng kumpanya	Oo, lalo na ang mga sensitibong kaso	Pinapabilis ang mga nakagawiang tugon
Pag-edit ng dokumento	Pagbutihin ang tono, gramatika, at istruktura	Orihinal na teksto at nilalayong madla	Karaniwan	Mas mabilis kaysa sa pag-edit ng pangungusap por pangungusap
Pag-aaral	Ipaliwanag ang mga konsepto at gumawa ng mga pagsusulit	Paksa, antas ng kasanayan, senaryo ng trabaho	Magaan hanggang katamtaman	Ginagawang mas personal ang pagsasanay
Suporta sa desisyon	Paghambingin ang mga opsyon at mga panganib sa ibabaw	Mga pamantayan, limitasyon, prayoridad	Talagang	Nililinaw ang pag-iisip, ngunit hindi dapat magdesisyon para sa iyo

Nililinaw ng talahanayan ang isang mahalagang bagay: Pinakamahusay na gumagana ang AI kapag ang gawain ay mahusay na natukoy.

Malabo ang salitang "Tulong sa proyekto ko".

Ang "Gumawa ng anim na hakbang na checklist para sa paglulunsad para sa isang maliit na internal na pag-update ng software na kinasasangkutan ng IT, suporta sa customer, at benta" ay nagbibigay sa AI ng isang bagay na konkreto para magamit.

Ang partikular na input ay lumilikha ng partikular na output. Hindi rebolusyonaryo, ngunit totoo.

5. Paano Sumulat ng Mas Mahusay na mga Pahiwatig para sa Trabaho gamit ang AI

Hindi mo kailangan ng komplikadong pormula para sa prompt. Kailangan mo lang magbigay ng sapat na konteksto para maunawaan ng AI kung ano ang hitsura ng isang magandang bagay.

Ang isang maaasahang prompt sa lugar ng trabaho ay karaniwang naglalaman ng limang elemento:

Ang gawain

Sabihin nang eksakto kung ano ang gusto mo.

Halimbawa:

"Gumawa ng email na nagpapaliwanag ng pagkaantala sa paghahatid."

Ang konteksto

Ipaliwanag ang nangyari at kung bakit mahalaga ang gawain.

Halimbawa:

"Naantala ng supplier ang kargamento nang apat na araw dahil sa problema sa stock."

Ang mga manonood

Sabihin sa AI kung sino ang magbabasa o gagamit ng resulta.

Halimbawa:

"Ang madla ay isang pangmatagalang kostumer na nabigo na."

Ang nais na tono o pormat

Ilarawan kung ano ang dapat na tunog o hitsura ng sagot.

Halimbawa:

"Gumamit ng mahinahon, direkta, at responsableng tono. Panatilihin itong mababa sa 150 salita."

Ang mga kinakailangang detalye

Maglista ng mga katotohanang dapat isama.

Halimbawa:

"Banggitin ang binagong petsa ng paghahatid, ang opsyon sa pag-refund, at ang contact contact."

Kung pagsasamahin, ang prompt ay magiging:

"Gumawa ng email para sa isang matagal nang customer na nagpapaliwanag na ang kanilang kargamento ay naantala ng apat na araw dahil sa isyu sa stock ng supplier. Gumamit ng mahinahon, direkta, at responsableng tono. Panatilihin itong wala pang 150 salita. Isama ang binagong petsa ng paghahatid, ang opsyon sa pag-refund, at ang contact contact."

Ang prompt na iyon ay halos palaging magbubunga ng mas mahusay na resulta kaysa sa "Sumulat ng email para sa pagkaantala."

Maaari mo ring hilingin sa AI na baguhin ang sarili nitong sagot:

• Gawin itong hindi gaanong pormal

• Alisin ang pag-uulit

• Magdagdag ng mas malinaw na panawagan para sa aksyon

• Isulat muli ito para sa isang ehekutibong madla

• Tukuyin ang anumang hindi sinusuportahang mga palagay

• Bigyan mo ako ng tatlong mas matibay na alternatibo

• Hamunin ang rekomendasyong ito

Napakahalaga ng huli. Hindi kailangang laging maging tagapag-udyok ang AI. Minsan, dapat itong maging medyo nakakainis na kasamahan na nagtatanong, “Pero ano ang mangyayari kung mali ang palagay na iyon?” 🧐

6. Paano Gamitin ang AI para sa mga Email at Komunikasyon sa Trabaho

Ang email ay kadalasang ang pinakamadaling lugar para magsimula.

Makakatulong ang AI kapag alam mo ang gusto mong sabihin ngunit hindi mo mahanap ang tamang salita. Makakatulong din ito sa iyo na maiwasan ang mga mensaheng masyadong prangka, masyadong malabo, o tatlong talata na mas mahaba kaysa sa kinakailangan.

Kabilang sa mga praktikal na kahilingan ang:

• Isulat muli ito upang magmukhang palakaibigan ngunit matatag

• Gawin itong mas maikli

• Magdagdag ng malinaw na deadline

• Alisin ang emosyonal na wika

• Gawin itong angkop para sa matataas na pinuno

• Gawin itong isang magalang na karugtong

• Ipaliwanag ito nang walang teknikal na terminolohiya

• Gumawa ng tatlong opsyon sa subject line

Ang AI ay lalong kapaki-pakinabang para sa sensitibong komunikasyon, ngunit mahalaga ang pag-iingat. Ang isang isyu sa pagganap, reklamo, legal na alalahanin, o personal na bagay ay hindi dapat ituring na parang isang kaswal na caption sa marketing.

Gumamit ng AI para buuin ang mensahe, pagkatapos ay suriin ang bawat pangungusap.

Tanungin ang iyong sarili:

• Tumpak ba ito?

• Parang ako ba ang tunog nito?

• Maaari bang hindi maintindihan ang pagkakasulat ng mga salitang ito?

• Angkop ba ang tono para sa relasyon?

• Kasama ba rito ang mga pribadong impormasyon na hindi dapat nailagay?

• Komportable ba akong ilagay ang pangalan ko sa ilalim nito?

Ang huling tanong na iyan ang pinakasimpleng pagsubok sa pagkontrol ng kalidad. Kung mag-aalangan kang pirmahan ito, huwag mo nang ipadala.

7. Paggamit ng AI para sa mga Pulong na Nagbubunga ng Aktwal na mga Resulta

Ang mga pagpupulong ay nakakabuo ng maraming impormasyon at, kahit papaano, hindi palaging gaanong malinaw.

Makakatulong ang AI bago, habang, at pagkatapos ng isang pulong.

Bago ang pulong

Gamitin ang AI para:

• Gumawa ng agenda

• Tukuyin ang mga pangunahing tanong

• Ibuod ang impormasyon sa background

• Maghanda ng mga puntong pag-uusapan

• Hulaan ang mga pagtutol

• Gumawa ng balangkas ng desisyon

Ang isang praktikal na mungkahi ay maaaring:

"Gumawa ng 30 minutong adyenda para sa isang pulong tungkol sa naantalang pagtanggap ng mga customer. Ang layunin ay tukuyin ang pangunahing problema, magkasundo sa isang may-ari, at pumili ng dalawang aksyon para sa linggong ito."

Pagkatapos ng pulong

Maaaring gawing: ang mga tala o transkripsyon ay maaaring gawing:

• Mga pangunahing desisyon

• Mga item ng aksyon

• Mga May-ari

• Mga Deadline

• Mga bukas na tanong

• Mga Panganib

• Mga email na pang-follow-up

Huwag agad magtiwala sa resulta. Ang mga transkripsyon ng pulong ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali, hindi malinaw na mga nagsasalita, mga biro na parang mga pangako, at mga pangakong parang mga biro.

Suriin ang buod bago ito ibahagi.

Isang mabuting gawain ang paghiling sa AI na hatiin ang impormasyon sa tatlong grupo:

1. Mga nakumpirmang desisyon

2. Mga iminungkahing ideya

3. Mga tanong na hindi pa nareresolba

Pinipigilan nito ang mga mungkahing hindi gaanong napag-usapan na maging parang opisyal na patakaran sa isang iglap.

8. Paggamit ng AI para sa Pananaliksik Nang Hindi Gumagawa ng Kumpiyansang Kalokohan

Matutulungan ka ng AI na magsimula ng pananaliksik, mag-organisa ng isang paksa, at tukuyin ang mga lugar na dapat imbestigahan.

Maaari itong:

• Ipaliwanag ang mga hindi pamilyar na terminolohiya

• Bumuo ng mga tanong sa pananaliksik

• Paghambingin ang mga konsepto

• Magmungkahi ng mga kategorya

• Gumawa ng balangkas

• Ibuod ang impormasyong iyong ibinibigay

• Tukuyin ang mga pagpapalagay

• Gumawa ng mga tanong sa panayam

• I-highlight ang mga nawawalang pananaw

Ang hindi nito dapat gawin ay ang maging tanging pinagmumulan mo ng katotohanan.

Ang AI ay maaaring makagawa ng mga hindi tumpak na detalye, mga imbentong halimbawa, mga lumang impormasyon, o mga pahayag na tila mas tiyak kaysa sa nararapat.

Para sa pananaliksik sa lugar ng trabaho, gamitin ang AI bilang tagagawa ng mapa, hindi bilang mismong teritoryo.

Ganito ang hitsura ng isang makatwirang proseso:

1. Hilingin sa AI na balangkasin ang paksa.

2. Tukuyin ang mga mahahalagang pahayag.

3. Patunayan ang mahahalagang katotohanan gamit ang mapagkakatiwalaang panloob o panlabas na impormasyon.

4. Hilingin sa AI na ayusin ang mga na-verify na natuklasan.

5. Suriin ang huling resulta para sa katumpakan at bias.

Maaari mo ring i-prompt ang AI na magpakita ng kawalan ng katiyakan:

• Aling mga bahagi ng sagot na ito ang maaaring hindi maaasahan?

• Anong mga pagpapalagay ang ginagawa mo?

• Anong mga katotohanan ang dapat kong beripikahin?

• Anong impormasyon ang makakapagpabago sa rekomendasyong ito?

• Bigyan mo ako ng pinakamatibay na argumento laban sa konklusyong ito.

Ang mga prompt na ito ay hindi gagawing hindi nagkakamali ang AI, ngunit hinihikayat nito ang mas maingat na pag-iisip.

9. Paano Gamitin ang AI para sa Data, Mga Ulat, at Mga Spreadsheet

Mas madaling maintindihan ang mga numero dahil sa AI, lalo na para sa mga taong hindi gumagamit ng mga spreadsheet buong araw.

Makakatulong ito sa iyo:

• Ipaliwanag ang mga pormula

• Magmungkahi ng mga istruktura ng spreadsheet

• Ikategorya ang datos

• Ibuod ang mga uso

• Gawing nakasulat na komentaryo ang mga pigura

• Tukuyin ang mga posibleng anomalya

• Gumawa ng mga rekomendasyon sa tsart

• Mga seksyon ng draft na ulat

• Isalin ang mga teknikal na natuklasan sa wikang pangnegosyo

Halimbawa, sa halip na magtanong:

"Ano ang ibig sabihin ng datos na ito?"

Subukan:

"Suriin ang buwanang talahanayan ng mga benta. Tukuyin ang tatlong pinakamalaking pagbabago, magmungkahi ng mga posibleng paliwanag, at ilista ang mga tanong na dapat kong itanong bago gumawa ng mga konklusyon."

Mahalaga ang pangwakas na sugnay na iyan. Bihirang ipaliwanag ng datos ang sarili nito.

Ang pagbaba ng benta ay maaaring magmula sa mas mababang demand, nawawalang mga rekord, mga pana-panahong padron, mga pagbabago sa presyo, isang naantalang kontrata, o isang taong hindi sinasadyang nag-paste ng mga halaga sa maling kolum. Ang mga spreadsheet ay may talento sa paglikha ng maliliit na sakuna habang mukhang ganap na kalmado.

Huwag kailanman hayaang gumawa ang AI ng isang desisyon na may malaking epekto sa pananalapi, operasyon, o pagpili ng tauhan batay lamang sa isang naka-paste na dataset.

Suriin:

• Kung kumpleto ang datos

• Kung tama ba ang mga yunit

• Kung ang mga kategorya ay pare-pareho

• Mahalaga man ang mga nawawalang halaga

• Kung hindi man naunawaan ng AI ang konteksto ng negosyo

• Kung ang ugnayan ay itinuturing na sanhi

Mapapabilis ng AI ang interpretasyon. Ang pananagutan ay nasa mga tao pa rin.

10. Pagprotekta sa Kumpidensyal at Sensitibong Impormasyon 🔐

Bago maglagay ng impormasyon sa lugar ng trabaho sa anumang AI tool, unawain muna ang mga patakaran ng iyong organisasyon.

Huwag ipagpalagay na ang bawat platform ng AI ay aprubado para sa kumpidensyal na data.

Maaaring kabilang sa sensitibong impormasyon ang:

• Mga talaan ng kostumer

• Impormasyon ng empleyado

• Mga password o kredensyal sa pag-access

• Mga detalyeng medikal

• Mga legal na dokumento

• Datos sa pananalapi

• Mga plano ng produkto na hindi pa inilabas

• Panloob na estratehiya

• Kodigo ng pagmamay-ari

• Mga tuntunin ng kontrata

• Impormasyong personal na makakapagpakilala

Kung maaari, tanggalin ang mga detalyeng nagpapakilala sa iyo.

Sa halip na pumasok:

"Sumulat ng isang pagsusuri sa pagganap para kay Jordan Smith sa pangkat ng mga operasyon ng Manchester, na hindi umabot sa huling araw ng kontrata ng Acme."

Gumamit ng katulad nito:

"Sumulat ng isang pagsusuri sa pagganap para sa isang empleyado ng operasyon na hindi nakaabot sa isang mahalagang deadline ng kliyente. Panatilihing makatotohanan, nakabubuo, at nakatuon sa mga susunod na hakbang ang feedback."

Ang pag-anonymize ng impormasyon ay nakakabawas ng panganib habang pinapayagan pa rin ang AI na makatulong sa istruktura.

Suriin din kung ang iyong organisasyon ay nagbibigay ng aprubadong enterprise AI system. Maaaring kabilang sa mga tool na ito ang mas mahigpit na kontrol sa data, pamamahala ng access, at mga panloob na patakaran.

Ang kaginhawahan ay hindi isang magandang dahilan para ilantad ang impormasyong dapat manatiling pribado. Hindi iyan inobasyon. Iyan ay basta pag-iiwan lamang ng bukas na filing cabinet ng opisina sa gitna ng ulan.

11. Kung saan Hindi Dapat Gumawa ng Pangwakas na Desisyon ang AI

Maaaring suportahan ng AI ang isang desisyon, ngunit ang ilang mga desisyon ay nangangailangan ng responsibilidad ng tao mula simula hanggang katapusan.

Maging maingat lalo na sa:

• Pagkuha at pagtanggal sa trabaho

• Disiplina ng empleyado

• Mga desisyong medikal

• Payo legal

• Mga pag-apruba sa kredito o pinansyal

• Trabahong kritikal sa kaligtasan

• Mga paghatol sa pagsunod

• Pagmamarka ng pagganap

• Mga sensitibong hindi pagkakaunawaan sa customer

• Mga desisyong may kinalaman sa diskriminasyon o pagiging patas

Makakatulong ang AI na ibuod ang ebidensya, tukuyin ang mga tanong, o ihambing ang mga senaryo. Hindi ito dapat payagang gumawa ng pangwakas na desisyon nang walang kwalipikadong pangangasiwa ng tao.

Bakit? Dahil hindi nauunawaan ng AI ang mga kahihinatnan sa paraang nauunawaan ng mga tao. Kaya nitong iproseso ang mga padron, ngunit wala itong responsibilidad, empatiya, propesyonal na tungkulin, o konteksto sa buhay.

Maaari rin nitong kopyahin ang bias na nakatago sa mga halimbawa, datos sa kasaysayan, o sa paraan ng pagkakabalangkas ng isang prompt.

Ang isang maayos na tuntunin ay:

Kung mas malaki ang epekto nito sa mga karapatan, kabuhayan, kaligtasan, o kinabukasan ng isang tao, mas kaunti ang dapat na kontrol ng AI.

Hindi naman magarbo ang patakarang iyan, pero may bisa naman.

12. Paano Maipapakilala ng mga Tagapamahala ang AI Nang Hindi Nagdudulot ng Panic

Kapag hindi maganda ang pagpapakilala ng mga pinuno sa AI, kadalasang may isang mensaheng naririnig ang mga empleyado:

"Nakahanap kami ng makina na maaaring pumalit sa iyo."

Kahit hindi iyon ang intensyon, ang malabong komunikasyon ay lumilikha ng pagkabalisa.

Ang isang mas mahusay na paraan ay ang pagpapaliwanag:

• Bakit ipinakikilala ang AI

• Aling mga gawain ang maaaring suportahan nito

• Aling mga gawain ang nananatiling pinangungunahan ng tao

• Anong datos ang maaaring ilagay ng mga empleyado

• Anong pagsusuri ang kinakailangan

• Paano dapat iulat ang mga pagkakamali

• Paano susukatin ang tagumpay

• Anong pagsasanay ang ibibigay

Dapat magtuon ang mga tagapamahala sa mga praktikal na halimbawa kaysa sa malalaking pangako.

Halimbawa:

"Gumagamit kami ng AI para gumawa ng mga unang draft ng mga regular na tugon ng customer. Susuriin pa rin ng isang support agent ang bawat tugon."

Mas malinaw iyan kaysa sa:

"Pinabubuti namin ang karanasan ng customer sa pamamagitan ng susunod na henerasyon ng katalinuhan."

Ang pangalawang pangungusap ay parang mahal at halos walang kahulugan.

Dapat ding pahintulutang mag-eksperimento ang mga pangkat sa loob ng mga ligtas na hangganan. Kadalasang natutuklasan ng mga empleyadong gumagawa ng trabaho ang pinakamahusay na mga pagkakataon sa paggamit dahil alam nila nang eksakto kung aling mga proseso ang paulit-ulit, nakakadismaya, at pinagsasama-sama ng isang magiting na spreadsheet.

13. Isang Simpleng Balangkas para sa Pagsisimula sa Linggong Ito

Para simulan ang paggamit ng AI nang hindi pinapakomplikado ang mga bagay-bagay, pumili ng isang gawaing mababa ang panganib.

Hakbang 1: Maghanap ng paulit-ulit na gawain

Maghanap ng trabahong ginagawa mo nang ilang beses sa isang linggo.

Mga Halimbawa:

• Pagsulat ng mga follow-up na email

• Pagbubuod ng mga pagpupulong

• Pag-format ng mga ulat

• Paggawa ng mga adyenda

• Muling pagsusulat ng nilalaman

• Pag-oorganisa ng mga tala

Hakbang 2: Tukuyin ang isang kapaki-pakinabang na resulta

Magpasya kung ano ang hitsura ng tagumpay.

Siguro gusto mong bawasan ang oras ng pagbalangkas, pagbutihin ang consistency, bawasan ang mga pagkakamali, o lumikha ng mas malinaw na mga action item.

Hakbang 3: Gumawa ng magagamit muli na prompt

Sumulat ng isang prompt na kinabibilangan ng gawain, konteksto, madla, pormat, at mga limitasyon.

I-save ito sa lugar na madaling puntahan.

Hakbang 4: Suriin ang bawat output

Suriin ang mga katotohanan, tono, privacy, at kaugnayan.

Huwag ipagkamali ang bilis sa kalidad.

Hakbang 5: Pagbutihin ang prompt

Pansinin kung ano ang nagiging mali sa AI.

Magdagdag ng mas malinaw na mga tagubilin. Magbigay ng mga halimbawa. Alisin ang kalabuan. Humingi ng ibang istruktura.

Hakbang 6: Sukatin ang resulta

Nakatipid ba ito ng oras? Bumuti ba ang kalidad? Lumikha ba ito ng karagdagang trabaho sa pag-eedit?

Ang ilang mga daloy ng trabaho sa AI ay mukhang kahanga-hanga ngunit halos walang natitipid. Ang iba naman ay tahimik na nag-aalis ng isang oras na pagkadismaya bawat linggo.

Panatilihin ang pangalawang uri.

14. Mga Karaniwang Pagkakamali na Nagagawa ng mga Tao Gamit ang Workplace AI

Ang pag-unawa kung paano gamitin ang AI sa trabaho ay nangangahulugan din ng pag-alam kung ano ang hindi dapat gawin.

Pagbibigay ng mga hindi malinaw na tagubilin

Ang mahinang input ay lumilikha ng generic output.

Magdagdag ng konteksto, mga halimbawa, mga limitasyon, at isang malinaw na layunin.

Pagtitiwala sa unang tugon

Ang unang sagot ay isang burador, hindi isang utos na inukit sa bato.

Humingi ng mga rebisyon.

Pagkopya nang walang pag-eedit

Ang pagsusulat na binuo ng AI ay maaaring magmukhang pino ngunit walang laman. Magdagdag ng mga totoong detalye, alisin ang mga pangkalahatang parirala, at gawin itong parang tao.

Pagbabahagi ng kumpidensyal na datos

Huwag idikit ang sensitibong impormasyon sa mga hindi aprubadong sistema.

Paggamit ng AI para sa lahat ng bagay

May mga gawain na mas mabilis tapusin nang mag-isa.

Hindi mo kailangan ng anim na talata na AI prompt para isulat ang "Salamat, susuriin ko ito ngayon."

Pagtatago ng paggamit ng AI kapag mahalaga ang pagsisiwalat

Ang ilang organisasyon, kliyente, o industriya ay nangangailangan ng transparency. Sundin ang mga kaugnay na patakaran.

Pagtrato sa output ng AI bilang obhetibo

Ang AI ay sumasalamin sa mga padron at palagay. Hindi ito awtomatikong neutral.

Pag-automate ng isang sirang proseso

Ang pagpapabilis ng isang maling proseso ay hindi nangangahulugang maganda ito. Lumilikha lamang ito ng mga pagkakamali sa kahanga-hangang bilis 💨

Ayusin ang daloy ng trabaho bago ito i-automate.

15. Pagbuo ng Isang Ugali sa AI na Mananatili

Ang pinakamahusay na paraan upang maging komportable sa AI sa lugar ng trabaho ay ang regular na paggamit nito para sa maliliit at partikular na mga gawain.

Magsimula sa isa o dalawang aktibidad na maaaring ulitin.

Halimbawa:

• Tuwing Lunes, gamitin ang AI para isaayos ang iyong mga prayoridad.

• Pagkatapos ng mga miting, gawing mga action item ang mga tala.

• Bago magpadala ng mahabang email, hilingin muna sa AI na paikliin ito.

• Kapag nahaharap sa isang desisyon, humingi ng mga palagay at mga kontra-argumento.

• Sa pagtatapos ng isang proyekto, gamitin ang AI upang buuin ang mga natutunang aral.

Magkaroon ng maliit na aklatan ng mga prompt para sa mga gawaing inuulit mo. Sa paglipas ng panahon, magkakaroon ka ng ideya kung aling mga prompt ang gagana, aling mga gawain ang angkop, at kung saan pinakamahalaga ang pagpapasya ng tao.

Matututunan mo rin kung kailan hindi dapat gumamit ng AI.

Bahagi rin iyan ng AI literacy.

Ang layunin ay hindi ang pinakamataas na paggamit ng AI. Ang layunin ay mas mahusay na trabaho.

Isang Praktikal na Paalala sa Pagtatapos

Ang pag-aaral kung paano gamitin ang AI sa trabaho ay kadalasang tungkol sa pag-aaral kung paano malinaw na magtalaga ng mga gawain.

Mahalaga ang AI para sa pagbalangkas, pagbubuod, pag-aangkop, pag-oorganisa, pagpapaliwanag, at paggalugad. Mababawasan nito ang paulit-ulit na pagsisikap at matutulungan kang lumipat mula sa isang blangkong pahina patungo sa isang magagamit na unang bersyon nang mas mabilis.

Pero kailangan nito ng mga hangganan.

Protektahan ang kumpidensyal na impormasyon. Patunayan ang mahahalagang pahayag. Suriin ang sensitibong komunikasyon. Panatilihing responsable ang mga tao para sa mga desisyong may malaking epekto. At sana, labanan ang tukso na i-automate ang isang prosesong walang nakakaintindi.

Magsimula sa maliit. Pumili ng isang nakakainis at paulit-ulit na gawain. Bigyan ng malinaw na mga tagubilin ang AI, suriin ang resulta, at pinuhin ang proseso.

Kapag ginamit nang maayos, hindi ginagawang hindi gaanong makatao ang trabaho. Lumilikha ito ng mas maraming espasyo para sa mga bahagi ng trabaho na nangangailangan ng mga tao sa simula pa lang - paghuhusga, tiwala, atensyon, empatiya, at ang kakayahang mapansin kung kailan ang isang pulong ay tuluyang lumihis sa tamang landas. 

Praktikal na halimbawa: Paggawa ng mga tala ng pulong na maging maaasahang mga aytem ng aksyon

Senaryo

Pinangangasiwaan ni Maya ang onboarding ng mga customer sa isang lumalaking kumpanya ng software. Dumadalo siya sa tatlong meeting ng proyekto bawat linggo, kumukuha ng mga rough notes habang nagsasalita ang mga tao, at kalaunan ay ginagawang mga follow-up email ang mga talang iyon.

Paulit-ulit ang gawain, ngunit may kaakibat itong panganib. Ang isang iminungkahing deadline ay madaling mapagkamalan bilang isang napagkasunduan, habang ang isang pangkalahatang mungkahi ay maaaring hindi sinasadyang maging responsibilidad ng isang tao. Kung gayon, ang layunin ay hindi hayaan ang AI na magdesisyon kung ano ang nangyari. Ito ay ang paggamit ng AI upang ayusin ang mga tala habang bineberipika ni Maya ang bawat desisyon, may-ari, at petsa bago ibahagi ang buod.

Ang kailangan ng katulong

Nagbibigay si Maya ng:

• Ang kanyang mga tala sa pulong na hindi nagpapakilala o isang aprubadong transcript

• Ang layunin ng pulong

• Isang listahan ng mga dadalo at ang kanilang mga tungkulin

• Ang kinakailangang format ng output

• Isang tuntunin na nagsasaad na ang mga nawawalang may-ari o mga deadline ay dapat lagyan ng label sa halip na imbento

• Isang malinaw na pagkakaiba sa pagitan ng mga nakumpirmang desisyon, mga iminungkahing ideya, at mga hindi nalutas na tanong

• Ang inaprubahang pamamaraan ng kanyang kumpanya para sa paghawak ng kumpidensyal na impormasyon

Bago mag-upload ng kahit ano, inaalis muna niya ang mga pangalan, personal na detalye, access credentials, at komersyal na sensitibong impormasyon ng customer maliban na lang kung ang AI system ay partikular na inaprubahan para pangasiwaan ang datos na iyon.

Halimbawang tagubilin

“Gawing maigsi at kasunod na buod ang mga tala ng pulong sa ibaba.

Ayusin ang tugon sa ilalim ng mga pamagat na ito:

1. Mga nakumpirmang desisyon

2. Mga item ng aksyon

3. Mga iminungkahing ideya

4. Mga tanong na hindi pa nareresolba

5. Mga panganib o dependency

Para sa bawat aytem ng aksyon, isama ang gawain, may-ari, at deadline. Kung ang isang may-ari o deadline ay hindi tahasang napagkasunduan, isulat ang 'Hindi nakumpirma'. Huwag maghinuha ng mga pangako o mag-imbento ng mga detalye.

Panatilihing mababa sa 350 salita ang buod. Gumamit ng malinaw at neutral na pananalita na angkop para sa lahat ng dumalo sa pulong.

Bago tapusin, ilista ang anumang mga pahayag na hindi malinaw o maaaring kailangang suriin

Mabuti laban sa masamang output

Ang isang mahinang aksyon na aytem ay maaaring magsabi:

"Ia-update ni Sam ang gabay sa onboarding pagsapit ng Biyernes."

Mukhang malinaw iyan, pero hindi ligtas kung ang nakasaad lang sa mga tala ay maaaring repasuhin ni Sam ang gabay at walang napagkasunduang deadline.

Mas magandang bersyon ang magsasabi:

“Suriin ang gabay sa onboarding - iminungkahing may-ari: Sam; deadline: hindi pa nakumpirma.”

Pinapanatili ng ikalawang bersyon ang kawalan ng katiyakan sa halip na tahimik na gawing pangako ang isang talakayan.

Paano ito subukan

Gumawa si Maya ng isang maliit na set ng mga pagsubok gamit ang anim na nakaraang pagkikita na alam na niya ang mga resulta.

Sinusuri niya kung ang katulong ay:

• Pinaghihiwalay ang mga desisyon mula sa mga mungkahi

• Kinokopya nang wasto ang mga pangalan, petsa, at mga deadline

• Minamarkahan ang nawawalang impormasyon bilang hindi nakumpirma

• Iniiwasan ang pagbibigay ng mga gawain na hindi kailanman napagkasunduan

• Kasama ang mahahalagang tanong na hindi pa nalutas

• Gumagawa ng buod na mauunawaan ng ibang dadalo

• Hindi isinasama ang mga kumpidensyal na detalyeng tinanggal mula sa input

Nagdaragdag din siya ng mga sadyang kaso ng gilid:

• Nagbibiro ang isang kalahok tungkol sa pagkumpleto ng isang gawain

• Dalawang tao ang nag-uusap tungkol sa pagmamay-ari nang hindi nagkakasundo

• May nagbanggit ng dalawang posibleng deadline

• Ang transcript ay nagtatalaga ng komento sa maling tagapagsalita

• Babaligtarin ang desisyon sa huling bahagi ng pulong

• Napagkasunduan ang isang gawain, ngunit walang pinangalanang may-ari

Ang daloy ng trabaho ay lumilipas lamang kapag nasubaybayan ni Maya ang bawat desisyon at aksyon pabalik sa mga orihinal na tala.

Resulta

Paglalarawang resulta: Sinubukan ni Maya ang proseso sa anim na buod ng pulong sa loob ng dalawang linggo.

Ang kanyang manu-manong proseso ay dating tumatagal ng median na 18 minuto bawat pulong. Gamit ang AI, ang unang draft ay tumatagal ng humigit-kumulang 2 minuto upang mabuo, na susundan ng median na 7 minuto para sa pagsusuri at pag-eedit. Binabawasan nito ang kabuuang oras ng pagproseso mula 18 minuto hanggang 9 na minuto bawat pulong.

Sa anim na pagpupulong, ang halimbawa ng pagtitipid ay:

• Nakaraang kabuuan: 6 × 18 minuto = 108 minuto

• Kabuuang tinutulungan ng AI, kasama ang pagsusuri: 6 × 9 minuto = 54 minuto

• Nakatipid na oras sa paglalarawan: 54 minuto

Lima sa anim na buod ang nakakatugon sa checklist ng pagtanggap pagkatapos ng isang pagsusuri. Ang natitirang buod ay nangangailangan ng pangalawang pagsusuri dahil nalito ang dalawang tagapagsalita sa transcript.

Ang mga bilang na ito ay isang halimbawang pagtatantya batay sa nakasaad na setup ng pagsubok, hindi isang nailathalang resulta ng kumpanya. Maliit ang sample, maaaring mag-iba ang kasalimuotan ng mga pagpupulong, at kasama sa kalkulasyon ang oras ng pagsusuri ngunit hindi kasama ang oras na kailangan para linisin o gawing anonymous ang mga transcript.

Ano ang maaaring magkamali

Ang katulong ay maaaring:

• Mag-imbento ng may-ari para sa isang hindi nakatalagang gawain

• Ituring ang isang iminungkahing petsa bilang isang nakumpirmang deadline

• Hindi maipaliwanag ang desisyong hindi direktang naipahayag

• Iugnay ang isang komento sa maling tao

• Gumawa ng isang mahusay na buod na nagtatago ng kawalan ng katiyakan

• Panatilihin ang sensitibong impormasyong kasama sa mga tala

• Sundin ang mga lumang tagubilin kung magbabago ang template ng pulong

Ang pinakamabigat na pagkakamali ay ang pagpapadala ng buod nang hindi ito sinusuri. Ang kahusayan sa pagsulat ay hindi patunay na tumpak ang tala.

Samakatuwid, inihahambing ni Maya ang bawat aytem ng aksyon sa mga tala ng pinagmulan, kinukumpirma ang mga hindi malinaw na pangako sa kinauukulang tao, at iniingatan ang mga orihinal na tala para sa sanggunian. Ang mga sensitibo o pinagtatalunang bagay ay manu-manong inaasikaso sa halip na ipagkatiwala sa assistant.

Praktikal na takeaway

Mahalaga ang AI dito dahil ginagawa nitong mas malinaw ang istruktura ng umiiral na impormasyon. Hindi nito pinapalitan ang taong responsable sa pagkumpirma ng napagpasyahan.

Simple lang ang isang ligtas na daloy ng trabaho: magbigay ng malinaw na mga patakaran, mag-alis ng sensitibong impormasyon, hilingin sa AI na magpakita ng kawalan ng katiyakan, subukan ito laban sa mga kilalang halimbawa, at isama ang pagsusuri ng tao sa anumang inaangkin na pagtitipid ng oras.

Mga Madalas Itanong

Paano ligtas na magagamit ng mga baguhan ang AI sa trabaho?

Magsimula sa isang paulit-ulit at mababang panganib na gawain, tulad ng paggawa ng mga follow-up na email, pagbubuod ng mga tala, paggawa ng mga agenda, o muling pagsasaayos ng mga umiiral na nilalaman. Bigyan ng malinaw na mga tagubilin ang AI, pagkatapos ay suriin ang resulta para sa katumpakan, tono, privacy, at kaugnayan. Iwasan ang paglalagay ng sensitibong impormasyon maliban kung inaprubahan ng iyong organisasyon ang tool para sa paghawak ng datos na iyon.

Ano ang mga pinakamahusay na gawain na i-automate gamit ang AI sa lugar ng trabaho?

Mahusay ang pagganap ng AI sa paggawa ng mga unang draft, muling paggawa ng mga umiiral na impormasyon, at pag-oorganisa ng mga pangunahing pagsusuri. Kabilang sa mga angkop na gawain ang muling pagsusulat ng mga dokumento, pagkuha ng mga aksyon sa pulong, pagpapangkat ng feedback, pagpapaliwanag ng mga trend sa spreadsheet, at pagbuo ng mga checklist. Hindi ito gaanong angkop para sa mga desisyong may mataas na epekto na kinasasangkutan ng trabaho, mga legal na usapin, kaligtasan, pananalapi, pangangalagang pangkalusugan, o pagiging patas.

Paano ako magsusulat ng isang mahusay na AI prompt para sa trabaho?

Ang isang malakas na prompt sa lugar ng trabaho ay nagpapaliwanag ng gawain, konteksto, madla, nais na format, at mga kinakailangang detalye. Sa halip na humingi ng pangkalahatang tulong, ilarawan ang partikular na resulta na kailangan mo at anumang mga limitasyon, tulad ng bilang ng salita o tono. Maaari mo pang pinuhin ang tugon sa pamamagitan ng paghiling sa AI na alisin ang pag-uulit, tukuyin ang mga pagpapalagay, o i-flag ang impormasyong nangangailangan ng pag-verify.

Paano ko magagamit ang AI para sa mga email nang hindi magmumukhang robotic?

Ibigay ang orihinal na mensahe, ang layunin nito, ang iyong relasyon sa tatanggap, at ang tono na gusto mo. Hilingin sa AI na gawing maigsi, palakaibigan, matatag, o angkop ang email para sa isang partikular na madla. Bago ito ipadala, magdagdag ng mga konkretong detalye, alisin ang mga pangkalahatang salita, at tiyaking natural ang tunog ng bawat pangungusap sa ilalim ng iyong pangalan.

Paano dapat suriin ang mga tala ng pulong na binuo ng AI?

Ihambing ang bawat desisyon, aksyon, may-ari, at deadline sa mga orihinal na tala o isang aprubadong transcript. Hilingin sa AI na paghiwalayin ang mga nakumpirmang desisyon mula sa mga iminungkahing ideya at mga hindi nalutas na tanong. Ang nawawalang impormasyon ay dapat lagyan ng label na "Hindi nakumpirma" sa halip na hulaan, lalo na kapag tinalakay ng mga tagapagsalita ang mga posibleng may-ari o mga petsa nang hindi nagkakasundo.

Maaari bang tumpak na masuri ng AI ang mga spreadsheet at datos ng negosyo?

Kayang ipaliwanag ng AI ang mga pormula, ibuod ang mga uso, tukuyin ang mga posibleng anomalya, at gawing nakasulat na komentaryo ang mga numero. Gayunpaman, ang interpretasyon nito ay nakadepende sa malinis na datos at sapat na konteksto ng negosyo. Suriin ang mga yunit, nawawalang halaga, pagkakapare-pareho ng kategorya, at kung may mga alternatibong paliwanag bago gamitin ang output para sa mga desisyon sa pananalapi, operasyon, o pag-empleyo.

Anong impormasyon sa lugar ng trabaho ang hindi dapat kailanman ilagay sa AI?

Iwasan ang paglalagay ng mga password, mga kredensyal sa pag-access, mga rekord ng customer, mga detalye ng empleyado, impormasyong medikal, mga legal na dokumento, proprietary code, mga hindi pa inilalabas na plano, o sensitibong datos pinansyal sa mga hindi aprubadong sistema. Alisin ang mga pangalan at mga detalye ng pagkakakilanlan hangga't maaari. Ang patakaran sa datos ng iyong organisasyon at mga aprubadong tool sa negosyo ay dapat magtakda kung anong impormasyon ang maaaring ligtas na maproseso.

Paano maipapakilala ng mga tagapamahala ang AI sa trabaho nang hindi nababahala ang mga empleyado?

Dapat ipaliwanag ng mga tagapamahala kung bakit ipinakikilala ang AI, kung aling mga gawain ang susuportahan nito, kung ano ang nananatiling pinangungunahan ng tao, at kung paano dapat suriin ang mga output. Dapat din nilang tukuyin ang mga aprubadong kasanayan sa datos, pagsasanay, mga pamamaraan sa pag-uulat, at mga sukatan ng tagumpay. Ang mga konkretong halimbawa ay may posibilidad na bumuo ng higit na tiwala kaysa sa mga malabong pangako tungkol sa transpormasyon o matatalinong daloy ng trabaho.

Ano ang mga pinakakaraniwang pagkakamali kapag gumagamit ng AI sa trabaho?

Kabilang sa mga karaniwang pagkakamali ang pagbibigay ng malabong mga tagubilin, pagtitiwala sa unang tugon, pagkopya ng nilalaman nang hindi ine-edit, at pagbabahagi ng kumpidensyal na impormasyon. Maaari ring i-automate ng mga tao ang mga sirang proseso o ituring ang output ng AI bilang obhetibo. Ang isang mas mahusay na paraan ay ang pag-verify ng mahahalagang pahayag, baguhin ang mga mahihinang draft, subukan ang mga paulit-ulit na daloy ng trabaho, at panatilihing malinaw ang responsibilidad ng tao.

Paano ko masusukat kung nakakatipid ng oras ang isang AI workflow?

Sukatin ang buong proseso, kabilang ang paghahanda ng mga input, pag-anonymize ng impormasyon, pagsuri sa output, at paggawa ng mga pagwawasto. Ihambing ang kabuuang ito sa oras at kalidad ng iyong nakaraang daloy ng trabaho. Ang isang epektibong proseso ng AI ay dapat na mabawasan ang pagsisikap o mapabuti ang pagkakapare-pareho nang hindi lumilikha ng hindi katanggap-tanggap na mga panganib sa privacy, katumpakan, o pananagutan.

Mga Sanggunian

1. Pamahalaan ng UK - Aklat ng Artipisyal na Katalinuhan para sa Pamahalaan ng UK - gov.uk

2. Pambansang Instituto ng mga Pamantayan at Teknolohiya - Balangkas ng Pamamahala ng Panganib sa Artipisyal na Katalinuhan: Malikhaing Artipisyal na Katalinuhan - nist.gov

3. Tanggapan ng Komisyoner ng Impormasyon - AI, Proteksyon ng Datos at ang Pampublikong Sektor: Mga Patakaran ng AI - ico.org.uk

4. Pambansang Kawanihan ng Pananaliksik sa Ekonomiya - nber.org

5. Komisyon sa Pantay na Oportunidad sa Trabaho ng US - Ano ang Papel ng EEOC sa AI? - eeoc.gov

6. Serbisyo sa Komunikasyon ng Gobyerno - Patakaran sa GCS Generative AI - communications.gov.uk

7. OpenAI - Isang Praktikal na Gabay sa Pagbuo Gamit ang AI - openai.com

Hanapin ang Pinakabagong AI sa Opisyal na Tindahan ng AI Assistant

Tungkol sa Amin